当一个人测试系统时，不会发生这些错误。但是通过jmeter测试，我可以非常可靠地重现一些错误:ActiveRecord::JDBCError:SAVEPOINTactive_record_1doesnotexist:ROLLBACKTOSAVEPOINTactive_record_1Stack:gems/gems/activerecord-3.0.10/lib/active_record/connection_adapters/abstract_adapter.rb:207:in`log'gems/gems/activerecord-3.0.10/lib/active_record/c
我有模型Register，它根据部门和组标记用户的出勤情况。每个用户都有一个部门和组。注册模型date:date,departmentid:string,groupid:integer,one:integer,two:integer在上面的字段中，“一和二”是时间段(比如:从9-14，14-18)。出勤被标记为用户属于当前日期，组ID，部门ID。所以对于同一天会有具有groupid、departmentid和他们的出勤率的多个条目。下面的示例注册表我要找没有。每天关注的用户数。目前我已经尝试过@register=Register.where(:date=>"2012-12-28").s
我有一个Rails范围，它获取表的第一条记录并将其分配给@variable。它返回单个对象或空的事件记录关系。我的问题是我正在使用自定义序列化程序来呈现json，但是如果范围返回一个空的ActiveRecord关系，我会得到“ActiveRecord未定义方法read_attribute_for_serialization”，除非我使用each_serializer，但是如果范围返回一个我有的对象使用序列化器渲染它:有没有办法不这样做就解决这个问题:if@variable.blank?renderjson:@variable,each_serializer:CustomSerializ
我不确定我应该给这个问题起什么名字。我刚开始服务器端编程，需要一些帮助。到目前为止，我阅读的所有关于RoR的教程都涉及创建预定义表和预定义字段(id、姓名、电子邮件等)).他们使用ActiveRecord作为基类，保存到数据库由父类(superclass)自动处理。我正在尝试编程的是允许带有字段的用户定义表。于是想到了这个办法。WebUI将有一个空表，用户将命名该表，并添加列(字段)，然后添加行，然后保存。我将如何实现？我不要求详细信息，只是对它的概述。正如我所说，到目前为止，我阅读的所有教程都涉及预定义表，其中包含预定义ActiveRecord子类的字段。简而言之，我想问的是，如何在
我有一个User和MeetOption表。这是一个多对多关系，我能够使用create_join_table命令创建一个连接表:railsgmigrationCreateJoinTableUsersMeetOptions用户meet_options这生成了一个迁移文件:classCreateJoinTableUsersMeetOptions我还使用has_and_belongs_to_many创建了user和meet_option模型之间的关联classUserclassMeetOption关联工作正常，我可以在Rails控制台中查询例如user.meet_options。我的问题是:加
我在Go下使用MongoDB的mgo驱动程序。我的应用程序请求一个任务(仅在Mongo中从名为“jobs”的集合中选择一个记录)，然后将自己注册为受让人以完成该任务(对同一“job”记录的更新，将自身设置为受让人)。该程序将在多台机器上运行，都与同一个Mongo通信。当我的程序列出可用任务然后选择一个时，其他实例可能已经获得了该分配，并且当前分配将失败。如何确定我读取然后更新的记录在更新时是否具有特定值(在本例中为受让人)？我正在尝试获得一项任务，无论是哪一项，所以我认为我应该先选择一个待处理的任务并尝试分配它，以防更新成功。所以，我的查询应该是这样的:“从集合'jobs'的所有记录中
我在Go下使用MongoDB的mgo驱动程序。我的应用程序请求一个任务(仅在Mongo中从名为“jobs”的集合中选择一个记录)，然后将自己注册为受让人以完成该任务(对同一“job”记录的更新，将自身设置为受让人)。该程序将在多台机器上运行，都与同一个Mongo通信。当我的程序列出可用任务然后选择一个时，其他实例可能已经获得了该分配，并且当前分配将失败。如何确定我读取然后更新的记录在更新时是否具有特定值(在本例中为受让人)？我正在尝试获得一项任务，无论是哪一项，所以我认为我应该先选择一个待处理的任务并尝试分配它，以防更新成功。所以，我的查询应该是这样的:“从集合'jobs'的所有记录中
我有这个JSON文件{"a":1,"b":2}通过Pythonjson.dump方法获得。现在，我想使用pyspark将此文件读入Spark中的DataFrame。按照文档，我正在这样做sc=SparkContext()sqlc=SQLContext(sc)df=sqlc.read.json('my_file.json')printdf.show()虽然打印语句会吐出这个:+---------------+|_corrupt_record|+---------------+|{||"a":1,||"b":2||}|+---------------+任何人都知道发生了什么以及为什么它没有
我有这个JSON文件{"a":1,"b":2}通过Pythonjson.dump方法获得。现在，我想使用pyspark将此文件读入Spark中的DataFrame。按照文档，我正在这样做sc=SparkContext()sqlc=SQLContext(sc)df=sqlc.read.json('my_file.json')printdf.show()虽然打印语句会吐出这个:+---------------+|_corrupt_record|+---------------+|{||"a":1,||"b":2||}|+---------------+任何人都知道发生了什么以及为什么它没有
就目前而言，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用资料或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter寻求指导。关闭10年前.我在Doctrine的文档中阅读了有关hydration作用的内容，但我仍然无法理解它是什么。谁能解释一下？ 最佳答案 Hydration是一种用于返回查询结果的方法。例如:HYDRATE_ARRAY-这将返回一个由另一个数组表示的记录数组:$q=Doctrine_Query::create()-
