我有这个问题。假设我有3个数据节点+节点管理器(集群)。我们的复制因子为3。在第一个集群中我们有4个block，因此默认情况下4个映射器将在第一个集群上并行运行。那么因为我们的复制因子为3，所以我们将在开始时运行12个映射器？ 最佳答案 block数取决于文件大小。如果您有1gb的文件，可以构成8个block(共128mb)。所以现在所有8个block将按照datalocalityandrackawareness被复制三次-但这并不意味着当您针对此文件运行任何作业时，将处理所有24(8x3)block。复制用于从磁盘故障类型的场景中
我无法在Hbase和ApacheDrill之间创建连接。我无法理解问题出在Hbase还是ApacheDrill。我可以在Drill中创建存储插件。这是我给出的配置。{"type":"hbase","config":{"hbase.zookeeper.quorum":"localhost","hbase.zookeeper.property.clientPort":"2181"},"size.calculator.enabled":false,"enabled":true}drill的GUI返回成功。但是当我尝试从drill中查询它时，出现多个错误。现在我遇到以下错误。Error:SYS
我正在运行一个用java编写的Spark程序，我正在使用示例wordcount示例。我已经创建了一个jar文件，但是当我提交spark作业时它抛出了一个错误。$spark-submit--classWordCount--masterlocal\home/cloudera/workspace/sparksample/target/sparksample-0.0.1-SNAPSHOT.jar我收到以下错误java.lang.ClassNotFoundException:wordCountatjava.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:
我正在尝试导入一个以复合键为主键的Teradata表。因此设置--nummapper1并在没有--split-by参数的情况下运行它。但是，我遇到了以下问题。请帮忙。Error:java.io.IOException:SQLExceptioninnextKeyValueatorg.apache.sqoop.mapreduce.db.DBRecordReader.nextKeyValue(DBRecordReader.java:277)atorg.apache.hadoop.mapred.MapTask$NewTrackingRecordReader.nextKeyValue(MapTa
假设我有一个由元组组成的数据流(t,q)其中t是感兴趣的变量。是否有一种分布式方式来跟踪具有最大t的元组？仅在t高于全局最大值时发出？ 最佳答案 你考虑过Flink的状态特性吗？(https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.0/apis/streaming/state.html)我自己对Flink很陌生，但我认为它提供了您正在寻找的功能。 关于hadoop-ApacheFlink-跟踪最大值，我们在StackOver
pig是批处理的吗？如果是这样，请告诉我为什么它被称为批处理。它是批处理，因为它运行mapreduce。 最佳答案 在数据处理中，我们可以单独处理每条记录(带时间戳的记录称为事件)或处理称为批处理的记录集合。Pig执行批处理，因为它不会逐条处理输入记录，实际上Pig会将输入路径中的所有可用记录作为一批加载。MapReduce是为批处理而设计的数据处理框架，mapreduce是批处理的意思，但批处理不是mapreduce。 关于hadoop-pig为什么叫批处理，我们在StackOverf
我有一个包含以下示例数据的HDFS文件idnametimestamp1Lorem2013-01-012Ipsum2013-02-013Ipsum2013-03-01现在我想以/data/YYYY/MM/DD格式将数据拆分到多个目录中，例如记录1转到目录/data/2016/01/01.pig中有MultiStorageUDF，可以按年、月或日拆分为单个目录。有什么办法可以分成多个目录吗？ 最佳答案 您可以从这三种方法中进行选择:您可以编写shell脚本来完成此任务你可以用partition-er类编写mapreduce作业您可以创建
如果RegionServer崩溃了，数据还没有写入DataNode会怎样？我会丢失数据吗？如果一些RegionServers挂了，会影响数据的一致性吗？ 最佳答案 如果在写入数据时启用了预写日志(您可以禁用它以进行快速插入)，则不会丢失数据。当客户端发出Put请求时，HBase将数据写入预写日志。WAL用于在服务器崩溃时恢复尚未持久化的数据。所有写入和读取都是到/从主节点。HDFS复制WAL和HFileblock。HFileblock复制自动发生。HBase依靠HDFS在存储文件时提供数据安全。数据写入HDFS时，先在本地写入一份，
UserGroupInformation类有一个loginUserFromKeytab方法，该方法采用用户主体和key表文件的名称。您没有指定服务主体。我认为Kerberos需要服务主体。有人可以填补我遗漏的空白吗？ 最佳答案 据我所知，“登录”方法仅负责客户端的初始用户身份验证连接到KDC断言它是“主体”，接受质询，使用加密密码进行响应(这是key表文件中的内容)检索显示为krbtgt/REALM@REALM的ticket-grantingticket(TGT)然后每个HadoopAPI管理它们自己的授权，但在服务器端客户:在连接
📋博主简介💖作者简介：大家好，我是wux_labs。😜热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。通过了微软Azure开发人员、Azure数据工程师、Azure解决方案架构师专家认证。对大数据技术栈Hadoop、Hive、Spark、Kafka等有深入研究，对Databricks的使用有丰富的经验。📝个人主页：wux_labs，如果您对我还算满意，请关注一下吧~🔥📝个人社区：数据科学社区，如果您是数据科学爱好者，一起来交流吧~🔥🎉请支持我：欢迎大家点赞👍+收
