我正在尝试详细学习MapReduce，尤其是以下查询。众所周知，HDFS中的数据被分成block，通常Mapper一次处理一个block；我们可能会遇到record溢出到另一个block的情况；例如:数据集:“你好，你好吗”；此数据可能会溢出到两个不同的block中。block1:hello,howablock2:reyoudoing现在，如果Mapper在Block1上工作，mapper如何从block1获取已经溢出到Block2的“完整”记录？谁能帮我理解一下？ 最佳答案 它适用于可以作为多个block存储在HDFS上的文件。然
我正在使用Java-Spark。我正在尝试写入外部HDFS目录，如下所示:df.write().mode(mode).save("hdfs://myservername:8020/user/path/to/hdfs");并得到一个异常(exception)hostdetails:localhostis:...destinationhostis:...如何从Spark写入“外部”hdfs目录而不写入本地Hadoop/HDFS？谢谢 最佳答案 检查HDFSNamenode主机名是否可以从Spark集群访问，您也可以使用ip地址。hdfs
我被这个问题困扰了很长时间。我尝试在分布式节点中运行一些东西。我有2个数据节点和一个带有namenode和jobtracker的主节点。我不断在每个节点的tasktracker.log中收到以下错误从站的hadoop.log中出现这个错误:2012-01-0310:20:36,732WARNmapred.ReduceTask-attempt_201201031954_0006_r_000001_0addinghostlocalhosttopenaltybox,nextcontactin4seconds2012-01-0310:20:41,738WARNmapred.ReduceTask
请问如何在hadoop安装中设置JAVA_HOME路径？？我知道我必须在root/conf/hadoop-env.sh文件中添加java路径，但我想知道在Windows7中设置路径的正确方法。 最佳答案 从hadoop的角度来看，将JAVA_HOME添加到hadoop-env.sh就足够了。 关于java-如何在hadoop安装中设置JAVA_HOME路径？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.c
我正在尝试学习Hadoop，是否可以在Linux机器上安装Hadoop并尝试大部分(如果不是全部)Hadoop实用程序？ 最佳答案 您可以从cloudera.(https://ccp.cloudera.com/display/SUPPORT/Cloudera's+Hadoop+Demo+VM)下载CDH3虚拟机并将所有内容集成在一个VM中。恕我直言，这是开始使用hadoop的最简单方法。 关于hadoop-是否可以在linux机器上安装Hadoop并尝试大部分(如果不是全部)Hadoop
标量只能与投影一起使用我在使用foreach时遇到此错误。我该如何解决此错误？我如何在foreach中使用LIMIT？请建议一些提前致谢..编辑(Tichdroma):从评论中复制代码A=LOAD'part-r-00000';G=GroupAby($0,$2);Y=foreachGgenerateFLATTEN(group),FLATTEN($1);sorted=orderYby$0ASC,$1DESC;X=foreachY{lim=LIMITsorted3;generatelim;};Dumpx; 最佳答案 LIMIT在FOREA
HDFS中的复制因子必须至少为3。尽管选择它为3的主要目的是容错，并且机架故障的可能性远小于节点故障的可能性，复制因子至少为3背后还有其他原因吗？ 最佳答案 复制因子没有理由必须是3，这是hadoop自带的默认值。您可以为HDFS中的每个文件单独设置复制级别。除了容错之外，拥有副本还允许使用相同数据的作业并行运行。此外，如果有数据的副本，hadoop可以尝试运行同一任务的多个副本，并选择最先完成的副本。如果由于某种原因盒子运行缓慢，这很有用。 关于hadoop-HDFS复制因子是如何决定
我试图在mac上安装hadoob。我收到以下错误。可能是什么问题？hadoop-0.20.203.0administrator$bin/hadoopjarhadoop-*-examples.jargrepinputoutput'dfs[a-z.]+'线程“main”中的异常java.io.IOException:打开作业jar时出错:hadoop-*-examples.jaratorg.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:90)Causedby:java.util.zip.ZipException:errorinopeningzipfi
我有一个包含1264条记录的SequenceFile。每个键对于每条记录都是唯一的。我的问题是我的映射器似乎正在读取此文件两次或正在读取两次。为了完整性检查，我编写了一个小实用程序类来读取SequenceFile，实际上，只有1264条记录(即SequenceFile.Reader)。在我的reducer中，我应该只为每个Iterable获取1条记录，但是，当我迭代iterable(Iterator)时，我为每个Key获取2条记录(每个Key总是2条记录，而不是每个Key1或3条或其他记录)).我的作业的日志输出如下。我不确定为什么，但为什么“要处理的总输入路径”是2？当我运行我的作业
我有一个分层目录，每个目录中有很多文件，每个文本文件中有很多URL字符串。我想下载Hadoop中所有文件中的所有URL，以实现更好的平衡。例如，如果我有1+5个节点的Hadoop集群和5个URL。那么，是5个URL合一个文件还是1个URL每个文件(然后得到5个文件)作为输入获取更好的平衡？我认为Hadoop默认会将输入集拆分为64Mblock以仅在单个节点上运行，无法运行所有5个从属节点。感谢您的回答! 最佳答案 如果您没有对每个URL进行计算密集型工作，并且您的文件小于64MB，那么您最好只在一个节点上运行一个映射器。在那种情况下
