首先，我使用以下命令在Hive中创建了表“emp”:createtableemp(idINT,nameSTRING,addressSTRING)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY'\t';然后通过以下命令将数据加载到这个“emp”表中:LOADDATALOCALINPATH'\home\cloudera\Desktop\emp.txt'覆盖到表emp;当我从“emp”表中选择数据时:它显示了表Null的第一个字段像这样: 最佳答案 您的文件中有一个标题行，第一个值id无法转换为INT，因此被替换

我需要从HIVE的列表中找到最大值。例如:如果我有值(value)观[5,4,3]在列表中我需要得到5。max(list_name)无效。有没有解决方法。 最佳答案 你可以看到这个doc在你的情况下，如果你有一个表名example|id|arr||1|[1,2]||2|[3,4]|如果你想得到的结果|id|max_arr||1|2||2|4|试试这个SQLSELECTid,max(arr_val)asmax_arrFROMexampleLATERALVIEWexplode(arr)arrtableASarr_valgroupbyid

试图弄清楚是否可以使用apacheNiFi或Streamsets实现连接。这样我就可以定期从HBase读取数据，与其他表连接并将少量字段写入Hive表。或者有没有其他工作流管理器工具支持这个操作？ 最佳答案 我不熟悉Streamsets，但我会尽力帮助NiFi。您的平面文件是静态的吗？如果是这样，您是否希望直接替换值？您应该能够使用ReplaceTextWithMapping处理器。如果不是直接替换，您可以预填充DistributedMapCache使用平面文件中的值，然后使用FetchDistributedMapCache对HBa

当我遇到术语“可拆分”时，我正在学习各种压缩编解码器。现在这个术语在我研究过的任何互联网资源和书籍中都没有太多解释，所以我想我可能在这里遗漏了一些微不足道的东西。我的第一个猜测是某些编解码器将元数据作为header/尾部添加到压缩文件中，这意味着如果压缩文件被拆分为多个HDFSblock进行存储，除非所有拆分都是合并在一起。如果是这种情况，如何将不可拆分文件的拆分(block)发送到映射器以输入到MR应用程序？我知道hadoop确实支持gzip(不可分割的编解码器)，但我不明白具体是如何支持的。有人可以详细解释编解码器的不可分割性的含义是什么或分享一些相同的链接吗？

我正在尝试使用JavaClientAPI提交Oozie作业来自另一个Job的javaAction。集群正在使用Kerberos。这是我的代码://getaOozieClientforlocalOozieStringoozieUrl="http://hadooputl02.northamerica.xyz.net:11000/oozie/";AuthOozieClientwc=newAuthOozieClient(oozieUrl);wc.setDebugMode(1);//createaworkflowjobconfigurationandsettheworkflowapplicati

我有这张表:╔═════════╦═════════╦══════════════╗║user_id║item_id║date_visited║╠═════════╬═════════╬══════════════╣║1║123║18/5/2017║║1║234║11/3/2017║║2║345║18/5/2017║║2║456║11/3/2017║╚═════════╩═════════╩══════════════╝我试图(通过Hive查询)实现的是这个结果(假设今天是18/5/2017):╔═════════╦═══════════════════════════╦═══════

我正在尝试创建一个字段类型为date的表。我只存储年份字段。所以我试图将其格式化为YYYY。但是hive没有接受格式命令。我的陈述如下...CREATETABLEIFNOTEXISTSla1(vendorvarchar(20),countryvarchar(25),name1varchar(256),cityvarchar(40),districtvarchar(40),poboxvarchar(40),poboxpostelcodevarchar(20),createdondateformat'YYYY')timestamp字段类型也不起作用关于如何实现这个有什么建议吗？谢谢

我正在学习一些数据科学，我正在尝试发现和理解与之相关的各种工具。到目前为止，我已经在MacOS上成功安装了Hadoop2.8.0，现在我想让Spark2.1.1也能正常工作。我知道Spark不一定需要Hadoop环境才能工作，但我也知道让它在YARN上运行对于与其他应用程序共享数据很有用。在网上阅读了不同的指南和建议后，这就是我所做的:在Hadoop配置文件中，我在yarn-site.xml中添加:yarn.nodemanager.aux-servicesmapreduce_shuffleyarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.c

我正在尝试使用HIVEUDF(https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF#LanguageManualUDF-DateFunctions)从Sparklyr中正确读入一些时间戳。不幸的是，我无法正确解析以下时间戳:unix_timestamp('2011-03-01T00:00:04.226Z','yyyy-MM-ddThh:mm:ss.SSS')返回NA..有什么想法吗？这里的正确模式是什么？谢谢! 最佳答案 你需要引用T和Zhive>se

我有一些数据，比如(名字，分数)一个10乙25C15一个5一个36乙98C78C78乙12data=LOAD'demo.txt'usingPigStorage(',')as(name:chararray,score:int);groupScore=GROUPdatabyscore;totalscore=FOREACHgroupScoreGeneratedata.name,SUM(data.score);当我使用SUM()函数时，输出结果如下{(A)(A)(A),(51)}{(B)(B)(B),(135)}我想知道是否有任何我可以展示的东西{(A),(51)},这不是在每次出现时都重复“