我无法找到配置运行MapReduce1的Hadoop集群(CDH4)的最佳方法。我处于这样一种情况，我需要运行两个需要大量Java堆空间的映射器，以至于我不可能在每个节点上运行超过1个映射器——但同时我希望能够运行作业这可以受益于每个节点的许多映射器。我正在通过Cloudera管理UI配置集群，MaxMapTasks和mapred.map.child.java.opts似乎是相当静态的设置。我想要的是一个类似堆空间池的东西，有XGB可用，它可以容纳这两种作业，而不必每次都重新配置MapReduce服务。如果我运行1个映射器，它应该分配XGB堆-如果我运行8个映射器，它应该分配X/8GB
ApacheHBase:Replication:Slave/Replication集群是否也用于故障转移处理而不是单独的数据恢复？ 最佳答案 是的。HBaseReplication可以用作灾难恢复解决方案，并有助于提供更高的可用性或故障转移。我假设您已经完成了这个page其中谈到了HBase复制。 关于hadoop-用于故障转移的ApacheHBase复制，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.co
我正在尝试将WordCount.java文件编译到/Desktop/Hadoop/playground/src中的jar中。这是我正在使用的命令。javac-classpathhadoop-1.2.1-core.jar-dplayground/classesplayground/src/WordCount.java编译器似乎被调用了，但是我遇到了很多这样的错误error:packageorg.apache.hadoop.confdoesnotexistimportorg.apache.hadoop.conf.Configuration我该如何解决这个问题？可能这个问题已经有了答案。但是
我只是在使用3机集群测试字数统计示例。我的代码与thisexample相同除了以下内容:我在“output.collect(key,newIntWritable(sum))”行之前的reducer代码中添加了两行代码:System.out.println(key);key.set(key+"-KeyinReducer");然后我检查我的reducer日志(最后8K，我发现了这个:3M3WI-KeyinReducer-KeyinReducer3M3WIG-KeyinReducer-KeyinReducer3M3WL-KeyinReducer-KeyinReducer3M3WNWPLG-K
我对pagerank算法如何与mapreduce模型一起工作感到困惑。主要的困惑是，在phaseII之后，val是inlinks到关键URL(而不是outlinks)，那么它如何在下一次迭代中工作？请参阅下面的示例:txt:A->BA->CB->AC->BWORKER1WORKER2LOADA->BB->AA->CC->BMAP(A,B)(B,A)(A,C)(C,B)SHUFFLEANDDISTRIBUTE(A,[B,C])(B,[A])(C,[B])REDUCE(A,(PR(A),[B,C],2))(B,(PR(B),[A],1))(C,(PR(C),[B],1))MAP(PHASE
我将HBase数据导出到HDFS。我想将Sqoop导出HDFS到MySQL。但是在使用Sqoop导出时，需要我提供HDFS数据是如何分隔的。如何检查HBase表或HDFS数据中的分隔符？编辑1:我将HBase数据导出到HDFS使用bin/hadoopjar/path/to/hbase-0.20.3.jarexportyour_table/export/your_table 最佳答案 就HBase而言，不存在任何分隔符的问题。您的数据存储在HBase表的列中。要知道HDFS文件的分隔符，您可以:使用bin/hadoopfs-cat/p
在此rawdata我们有棒球运动员的信息，架构是:name:chararray,team:chararray,position:bag{t:(p:chararray)},bat:map[]使用以下脚本，我们能够列出球员以及他们踢过的不同位置。我们如何计算有多少球员打过一个特定的位置？例如。有多少球员处于“指定击球手”位置？一个位置不能在一个玩家的position包中出现多次。示例数据的Pig脚本和输出如下所示。--pigscriptplayers=load'baseball'as(name:chararray,team:chararray,position:bag{t:(p:chara
我希望优化或减少以下工作流程中的步骤数。我有一个名为sayLogs的Hive表。我应用一些自定义udf来获取转换后的日志。我将转换后的日志创建为一个表格，类似CREATETABLEtransform_logsROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY','LINESTERMINATEDBY'\n'ASSELECTnonsafehash(visitorid),nonsafehash(url),actionFROMlogs然后我做./bin/hadoopdfs-cat/user/hive/warehouse/transform_logs/\*>transfor
Hadoop2.0中使用FileContext对象支持符号链接(symboliclink)createSymlinks()方法。我正在考虑在一个程序中大量使用符号链接(symboliclink)，该程序将上个月的所有文件都放在Hadoop文件(HAR)中，但我想知道使用符号链接(symboliclink)是否会消耗Namenode内存，类似于在HDFS中拥有小文件，这会破坏目的将这些放在HAR中，让我找到小文件的原始问题。此外，我想使用符号链接(symboliclink)的原因是当文件被HAR时(并因此移动)我不必使用新文件位置更新HBase。NameNode中符号链接(symboli
这是一个关于Hadoop的非常基本的问题:假设我有3个mappers和2个reducers。映射器产生了以下输出:Mapper1output:{1->"a1",2->"b1"},Mapper2output:{2->"b2",3->"c2"},Mapper3output:{1->"a3",3->"c3"}现在，据我所知，框架将输出分成两部分(每个reducer一个部分)。框架是否在分区之前对所有输出进行排序？reducers是否有可能获得以下输入？Reducer1input:{1->"a1",2->"b1","b2"}Reducer2input:{1->"a3",3->"c2","c3"
