我有存储在HDFS上的文件，其名称后缀有日期，与文件的修改日期不同，如下所示:$hdfsdfs-ls/a/b/c/d/e/*Found5itemsdrwxr-xr-x-xuserxuser02015-05-0113:59/a/b/c/d/e/exp_dt=2016-01-05drwxr-xr-x-xuserxuser02017-10-1015:42/a/b/c/d/e/exp_dt=2015-05-01我正在尝试查找仅具有给定exp_dt的文件。目前，努力如下:inputDir=/a/b/c/d/e/countCmd='hdfsdfs-ls$inputDir|grep'\.2015$'
目前我的oozie工作流程中有6个操作，如下所示。在MainJob1完成后，所有第一个、第二个和第三个作业应该并行运行。MainJob2完成后，只有第二个和第三个作业应该并行运行。有没有可能解决上述工作流执行方式？....${executionModeeq"DEFAULT"}${executionModeeq"INVALID"}.............................................. 最佳答案 您可以将firstparalleljob、secondparalleljob和thirdparallel
我是ApacheSpark、Scala和Hadoop工具的新手。我已经设置了一个新的本地单节点Hadoop集群，如前所述here并且还设置了spark以提供对此Hadoop环境的引用，如前所述here.我能够验证spark-shell、sparkUI已启动并正在运行。此外，我可以使用localhost查看HDFS。.为了更进一步，我将示例文件上传到HDFS，并使用Hadooplocalhost验证它是否可用。现在，我尝试使用Java和spark-shell(Scala)来计算文件中的行数，但是这两个调用都因该堆栈跟踪而失败。Exceptioninthread"dag-scheduler
好的——我设法拼凑了三台CentOS7笔记本电脑，安装Hadoop3.1.0，并让所有三个节点运行。对我有好处。所以...需要在所有端口上打开哪些端口各种节点？正在检查http://namenode:9870不错的出现“DatanodeInformation”页面并显示所有三个节点启动并运行。此外，在任何设备上运行命令“hdfsdfsadmin-report”node显示所有正在运行的节点。然而...检查“集群的节点”页面在http://namenode:8088只显示名称节点...我是否也应该看到此页面上的所有数据节点？想知道我是否需要打开一些端口或者我的理解的“集群节点”需要更新.
几个月来，我一直在通过Zeppelin和Dataproc控制台在Dataproc上使用Spark/Hadoop，但最近我遇到了以下错误。Causedby:java.io.FileNotFoundException:/hadoop/yarn/nm-local-dir/usercache/root/appcache/application_1530998908050_0001/blockmgr-9d6a2308-0d52-40f5-8ef3-0abce2083a9c/21/temp_shuffle_3f65e1ca-ba48-4cb0-a2ae-7a81dcdcf466(Nosuchfil
mongo-hadoop和mongo-spark连接器有什么区别，pymongo是否只能与mango-hadoop一起使用？pymongo是否只能与mongo-hadoop一起使用？ 最佳答案 MongoDBConnectorforHadoop是一个库，它允许MongoDB(或其数据格式的备份文件，BSON)用作HadoopMapReduce任务的输入源或输出目标。它旨在提供更大的灵active和性能，并使MongoDB中的数据与Hadoop生态系统的其他部分(包括以下部分)轻松集成:pigSparkmap化简Hadoop流媒体hi
我正在尝试以分布式方式(使用3台计算机的集群)运行ApacheHadoop2.65，并且我想决定映射器和缩减器的数量。我正在使用复制数为1的HDFS，我的输入是3个文件(表)。我想调整数据在系统中的流动方式，为此，我想通过以下方式获得一些帮助吗？以及如何以及在哪里可以更改它？HDFS的复制-我可以干扰HDFS的复制方式吗？例如，确保每个文件存储在不同的计算机上？如果可以，我可以选择哪个它将存储在计算机上吗？映射器数量-我可以更改映射器或输入拆分的数量吗？我知道这取决于输入拆分的数量和block大小。它在网上说我可以通过更改以下参数来做到这一点，但我不知道在哪里？-Dmapred.map
我遇到了以下问题:我在没有分区的HDFS中的EMR集群中创建了一个Hive表并向其加载数据。我根据第1段中的表，但带有日期时间的分区列:PARTITIONEDBY(年STRING，月STRING，日STRING)。我将非分区表中的数据加载到分区表中并获得有效结果。我创建了一个Athena数据库和具有与Hive表相同结构的表。我从本地HDFS复制分区文件，并通过awss3sync将所有文件传输到S3空存储桶中。所有文件均已无误地传输，并且传输顺序与HDFS中Hive目录中的顺序相同。我通过MSCKREPAIRTABLE加载分区并且在输出中没有得到任何错误。之后我发现很多值都有缩进，例如需
我有一个HDFS_file_path或属性需要从workflow-1传递到common_subworkflow。我还有没有该属性或HDFS_file_path的workflow-2。但是workflow-2调用common_subworkflow。在common_subworkflow中，我使用${HDFS_file_path}获取属性值。当workflow-1调用common_subworkflow时工作正常，但当workflow-2调用common_subworkflow时失败，因为HDFS_file_path在workflow-2中不存在。有什么办法可以读取动态属性(如果存在)，
我正在尝试加载一些数据，按特定字段过滤并将输出存储到HDFS。我的代码如下所示:data=LOAD'$inputPath'usingAvroStorage();data=FILTERdatabycondition;STOREdataINTO'$outputPath'usingAvroStorage('schema','$SCHEMA');但我收到一条错误消息:ERRORorg.apache.pig.backend.hadoop.executionengine.Launcher-Error:org.apache.avro.file.DataFileWriter$AppendWriteEx
