对于问题的错误措辞，我们深表歉意。我是stackoverflow的新手，也是PIG的新手，正在尝试自己进行实验。我有一个处理words.t文件和data.txt文件的场景。文字.txtword1word2word3word4数据.txt{"created_at":"18:47:31,SunSep302012","text":"RT@Joey7Barton:..giveaword1aboutwhethertheamericanswinsaRydercup.Imeansurelyhehasslightlymoreimportantmatters.#fami...","user_id":45
我必须将一个字段填充为9999-12-31，因为我正在使用以下语句。但是当我检查结果时，它给出了9998-12-2700:00:00选择from_unixtime(unix_timestamp('9999-12-31','YYYY-MM-DD'))结果:9998-12-2700:00:00 最佳答案 你应该像这样使用它:Selectfrom_unixtime(unix_timestamp('9999-12-31','yyyy-MM-dd')); 关于hadoop-unix_timesta
我正在使用ApacheHiveSQL分析来自不同网站的网站数据，我想找出客户旅程中涉及的域。点击流数据具有以下结构:id1domain------111111131112343535676667为了以正确的方式分析数据，我想将数据转换成这种结构:id1domain------111311123435676667这怎么能在HIVESql中完成？我必须找出哪个接触点涉及哪个序列/顺序，并消除域之间的冗余点击。最终这个洞查询应该导致这样的表:1:1>3>1>23:4>56:7>6>7我不会说这是一个特定于hive的问题! 最佳答案 在sq
我有这样的数据，IDtime19/6/201600:01:0019/6/201600:01:3019/6/201600:02:0019/6/201600:04:3019/6/201600:05:3019/6/201601:05:3019/6/201605:05:3019/6/201605:06:3029/6/201601:55:0029/6/201601:56:2929/6/201601:57:3129/6/201603:55:0029/6/201604:13:0029/6/201604:15:21对于每个ID，我想将一个名为flag的新变量设置为1并检查时间的第一个值。从第一个时间值
我们正在尝试将我们现有的RDBMS(Sql数据库)系统迁移到hadoop。为此，我们计划使用hbase。但是我们不知道如何对sql数据进行反规范化以将其存储为hbase列格式。这可能吗？如果是，那么最好的方法是什么？这需要哪个hbase版本？任何建议。 最佳答案 如果您想避免对数据进行非规范化，另一种选择是在HBase之上使用多个SQL引擎之一，例如ApachePhoenix或SpliceMachine.免责声明，我在SpliceMachine工作。 关于sql-如何在Hbase中进行反
我尝试在ubuntu16.04桌面上安装hadoop2.7.3。我安装了java并检查了它的版本:hadoop@ubuntu:~$java-versionopenjdkversion"1.8.0_91"OpenJDKRuntimeEnvironment(build1.8.0_91-8u91-b14-3ubuntu1~16.04.1-b14)OpenJDKServerVM(build25.91-b14,mixedmode)我在bashrc中将JAVA_HOME设置为:#HADOOPVARIABLESSTARTexportJAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-
我知道我可以做到:data=sc.textFile('/hadoop_foo/a')data.count()240data=sc.textFile('/hadoop_foo/*')data.count()168129但是，我想统计“/hadoop_foo/”的每个子目录的数据大小。我可以这样做吗？换句话说，我想要的是这样的:subdirectories=magicFunction()forsubdirinsubdirectories:datasc.textFile(subdir)data.count()我试过:In[9]:[x[0]forxinos.walk("/hadoop_foo/
如果这个问题更适合不同的channel，请告诉我，但我想知道推荐的工具是什么，可以在大量远程服务器上安装、配置和部署hadoop/spark。我已经熟悉如何设置所有软件，但我正在尝试确定我应该开始使用什么，这将使我能够轻松地跨大量服务器进行部署。我已经开始研究配置管理工具(即chef、puppet、ansible)，但想知道最好的和最用户友好的选项是什么。我也不想使用spark-ec2。我应该创建自己开发的脚本来遍历包含IP的主机文件吗？我应该使用pssh吗？PSCP？等。我希望能够根据需要与尽可能多的服务器进行ssh连接并安装所有软件。 最佳答案
我有一个Array[Byte]代表一个avro模式。我正在尝试将它作为带有spark的avro文件写入Hdfs。这是代码:valvalues=messages.map(row=>(null,AvroUtils.decode(row._2,topic))).saveAsHadoopFile(outputPath,classOf[org.apache.hadoop.io.NullWritable],classOf[CrashPacket],classOf[AvroOutputFormat[SpecificRecordBase]])row._2是Array[Byte]我收到此错误:org.a
是的，我想在每个hadoop节点上运行我的自定义程序。我想部署Nomapper和reducer。它就像分布式计算系统，不像mapreduce那样工作(但在内部使用hdfs)。我该怎么办？ 最佳答案 MapReduce和Tez作业都使用YARN(YetAnotherResourceNegotiator)在所谓的容器中在集群上分布和执行。您也可以自己使用YARN来运行您自己的作业。请看HadoopArchitectureOverview以获得高级概述。 关于hadoop-在hadoop中，我
