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java - 无法在 URI || 中的分布式缓存中加载文件获取 NULLPointerException

我正在尝试编写一个正在进行情感分析的map缩减作业,我正在使用AFINN.txt作为字典。在运行mapreduce作业时,我将其放入HDFS中的文件中并尝试运行,但每次都失败。我正在使用以下代码将单词与AFINN进行比较publicclassSentiment_AnalysisextendsConfiguredimplementsTool{publicstaticclassMapextendsMapper{privateURI[]files;privateHashMapAFINN_map=newHashMap();@Overridepublicvoidsetup(Contextcont

hadoop - 如何在 Mapreduce 中为 1 个文本文件设计 1 个映射器

我在hadoop2.9.0上运行Mapreduce。我的问题:我有许多文本文件(大约10-100个文本文件)。每个文件的大小都非常小,但由于我的逻辑问题,我需要1个映射器来处理1个文本文件。这些映射器的结果将由我的缩减器聚合。我需要进行设计,使映射器的数量始终等于文件的数量。如何在Java代码中做到这一点?我需要扩展什么样的功能?非常感谢。 最佳答案 我不得不做一些与您非常相似的事情,并且遇到了与您相似的问题。我实现此目的的方法是输入包含每个文件路径的文本文件,例如文本文件将包含此类信息:/path/to/filea/path/to

apache-spark - Apache Yarn - 分配比物理内存或 RAM 更多的内存

我正在考虑将yarn.nodemanager.resource.memory-mb更改为高于我机器上可用RAM的值。快速搜索发现没有多少人这样做。许多在yarn上长期存在的应用程序,必然会有一个jvm堆空间分配,其中一些内存被更频繁地使用,而另一些则很少被使用。在这种情况下,对于此类应用程序来说,将一些不常用的内存部分交换到磁盘并将可用的物理内存重新分配给需要它的其他应用程序将是非常有意义的。鉴于上述背景,有人可以证实我的推理或提供另一种观点吗?另外,能否请您说明参数yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio在上述情况下的工作原理? 最

python - 如何使用 pyspark 为非 pairwiseRDDs 正确 groupByKey

我是Python新手。我也是pysaprk的新手。我正在尝试运行一个代码,它采用一个元组的元组,看起来像这样(id,(span,mention))来执行.map(lambda(id,(span,text)):(id,text)).我正在使用的代码是:m=text\.map(lambda(id,(span,text)):(id,text))\.mapValues(lambdav:ngrams(v,self.max_ngram))\'''errortriggeredhere'''.flatMap(lambda(target,tokens):(((target,t),1)fortintoke

hadoop - 使用 Hue Hadoop 在现有表中导入新数据时遇到问题

当我在现有表中加载新数据然后执行selectcount(1)以获取加载的总行数时,我只获得一个HDFS文件的计数。行数只代表一个HDFS文件的数量。要导入“新数据”,我单击此处:此外,这里是MySQL中的总计数:HueHadoop中的总数:顺便说一句,这里是文件浏览器:你知道我做错了什么吗? 最佳答案 试试这个:invalidatemetadatadefault.movie;您很可能使用Impala作为引擎来检索数据,而此命令用于重新加载元数据。Bydefault,thecachedmetadataforalltablesisflu

git - 如何将代码从边缘节点部署到 hadoop 集群以使用 Oozie 对其进行调度?

我有一个在Hadoop集群的边缘节点上运行的pyspark代码。此pyspark代码执行从特征工程到ML训练和预测的各种步骤。代码在github上,我可以将它pull到边缘节点上。可以在yarn/client或yarn/cluster模式下使用spark-submit提交代码。到目前为止一切顺利。现在我想定期安排其中一些任务:我对边缘节点有一些限制,我不能使用crontab可能最好的选择是使用Oozie提交作业。我的问题是每次我做一些修改时如何在Haddop集群上以干净/简单的方式部署代码,以便可以使用Oozie进行调度(我猜Oozie是调度的最佳选择,因为它已经安装)我可以从edge

hadoop - Apache hadoop 中节点之间的距离是什么意思?

我正在阅读Hadoop中的一个采访问题,它说:如何获取ApacheHadoop中两个节点之间的距离?有一个解决方案,但我不太理解两个节点之间的距离这个术语。这是什么意思? 最佳答案 这是一个很好的答案:https://qr.ae/pGRAyl您可以在此处找到更多实现细节:https://hadoop.apache.org/docs/r2.10.0/hadoop-project-dist/hadoop-common/RackAwareness.html 关于hadoop-Apachehad

hadoop - 将其他类型转换为 Impala 数组

我有一个程序可以将这样的字符串('A','B')注入(inject)到查询中。如何将它转换成像这样的阵列横向Viewcol---ABImpala与Hive中没有explode(array('A','B'))函数。我无法将这些值存储在表中,因为它在内存中并动态注入(inject)到SQL中。我需要这个的原因是我有另一个表来连接数组中的项目。谢谢 最佳答案 Impala只允许选择基本类型作为select语句的一部分,要展开数组(我猜你的表只有一个名为myarray的列),你需要做这样的事情。演示:在hive中createtabletes

sql - 在 Impala 中使用字符串或数组检查子集

我有一张这样的tablecol-----A,Bcol可以是带逗号的字符串或数组。我在存储方面具有灵active。如何检查col是另一个字符串或数组变量的子集?例如:B,A-->TRUE(顺序无关紧要)A,D,B-->TRUE(中间的其他项)A,D,C-->FALSE(缺少B)我在类型上有灵active。该变量是我无法存储在表中的内容。如果您仅对Impala(无Hive)有任何建议,请告诉我。谢谢 最佳答案 一个不太漂亮的方法,但也许是一个起点......假设一个表有一个唯一标识符列id和一个array专栏col,和一个带有','的字

hadoop - 在 hdfs 上格式化 namenode 后如何格式化 datanodes?

我最近一直在伪分布式模式下设置hadoop,我创建了数据并将其加载到HDFS中。后来因为一个问题格式化了namenode。现在,当我这样做时,我发现之前在数据节点上已经存在的目录和文件不再显示了。(虽然“格式化”这个词是有道理的)但是现在,我确实有这个疑问。由于名称节点不再保存文件的元数据,是否会中断对先前加载文件的访问?如果是,那么我们如何删除数据节点上已有的数据? 最佳答案 是的,您以前的数据节点目录现在已经过时了。您需要手动遍历每个数据节点并删除这些目录的内容。通过HadoopCLI没有这样的格式命令数据节点目录默认是/tmp