我正在学习Hadoop/mapreduce，对拆分映射器的各种可能性有疑问。在标准的“wordcount”场景中，每个不同的进程都在一个独特的行上工作，并进行一些基本的数学运算(加法)。但是，是否可以让每个进程处理一个唯一的文件？例如，如果我有500,000个唯一文件，每个文件大约5M，我是否可以告诉Hadoop每个进程应该对每个文件进行一些分析，然后对分析结果进行统计(例如，将结果一起平均)？例如，假设每个文件包含:{name}{data1}{data2}...{dataN}我想对这个文件执行一个数学函数来得到F({name})=[value1,value2,value3]基于{da
我想递归地查找HDFS文件夹中的最大文件或子目录。有没有什么命令或者脚本可以引用？提前致谢，林 最佳答案 试试这个shell脚本，如果你想找到最大大小的文件:h1out="/path/to/out/file/hadoop-ls-out.txt"a1out="/path/to/out/file/hadoop-awk-out.txt"h1="`hadoopfs-lsr/usr>$h1out`"a1="`awk'{print$5,$8}'$h1out>$a1out`"a2="`awk'BEGIN{first=1;}{if(first){m
这是我的程序，我想从我的hdfs中读取它，它是我使用mapreduce程序创建的，但它不显示任何输出。没有任何编译时和运行时错误。importjava.io.BufferedReader;importjava.io.InputStreamReader;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.FileSystem;importorg.apache.hadoop.fs.Path;publicclassCat{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsEx
我有两个双变量，比如A和B。A列将始终具有正值，B列可以同时具有正值和负值。当我试图划分以上两个变量时:A/BB=FOREACHA生成0.0/-5.4结果(-0.0)我期望值为0.0，但我得到的是-0.0。你能建议我在PIG中缓解这个问题的方法吗？ 最佳答案 最好选择双子运算符(?:)。A=LOAD'a.csv'usingPigStorage(',')AS(a:double,b:double);B=FOREACHAGENERATE(a==0?a:((b==0)?NULL:a/b))ASc;DUMPB;输入:a.csv0.0,-5
我通过Hive客户端、Java程序JDBC和直线执行的以下查询。SELECT*FROMTABLE_ONEASt1JOINTABLE_TWOt2ONt2.p_id=t1.p_idANDt2.p_n_id=t1.p_n_idANDt2.d_id=t1.d_idJOINTABLE_THREEt3ONt3.d_m_id=t1.d_m_idANDt3.d_p_id=t1.d_p_idJOINTABLE_FOURt4ONt4.c_id=t1.c_idJOINTABLE_FIVEt5ONt5.a_n_id=t1.a_n_idJOINTABLE_SIXt6ONt6.d_p_p_s_id=t1.d_p_
我正在使用Hadoop1.2.1，但我的hadoop应用程序无法执行Reduce。从Hadoop运行中，我看到如下消息:15/05/2218:14:15INFOmapred.JobClient:map0%reduce0%15/05/2218:14:25INFOmapred.JobClient:map100%reduce0%15/05/2218:24:25INFOmapred.JobClient:map0%reduce0%15/05/2218:24:26INFOmapred.JobClient:TaskId:attempt_201505221804_0013_m_000000_0,Sta
我有一些看起来像这样的数据:ID,DateTime,Category,SubCategoryX01,2014-02-13T12:36:14,Clothes,TshirtsX01,2014-02-13T12:37:16,Clothes,TshirtsX01,2014-02-13T12:38:33,Shoes,RunningX02,2014-02-13T12:39:23,Shoes,RunningX02,2014-02-13T12:40:42,Books,FictionX02,2014-02-13T12:41:04,Books,Fiction我想做的是像这样及时保留每个数据点的一个实例(我
我正在使用Hadoop流处理工作。我的映射器是用bash编写的。它使用job_id。mapred_job_id=`echo"$mapred_job_id"|awk-F"_"'{print$NF}'`它工作正常(为调试目的启动一个愚蠢的wordcound映射器操作)直到我有以下行导致作业崩溃:mapred_job_id=`expr$mapred_job_id\*2`错误是:INFOmapreduce.Job:TaskId:attempt_1432766867252_0019_m_000007_0,Status:FAILEDError:java.lang.RuntimeException:
我正在使用Hadoop的mapreduce函数编写倒排索引创建器。我的输入文件中的某些行已将字符\n作为实际字符写入其中(不是ASCII10，而是两个实际字符“\”和“n”)。出于某种我不明白的原因，这似乎导致map函数将我的行分成两行。这是我的一些文件中的一些示例行。32155:WyldwoodRadio:OntheMoveWILLbeginonFridayMay1st,asoriginallyplanned!\n\nWehadsomecomplicationswith...http://t.co/g8STpuHn5Q5:RT@immoumita:#SaveJalSatyagrahi
最近，我们的集群(CDH5.3.1)遇到了问题，这体现在NameNode和DataNode中，GC周期从30秒到几分钟不等。JVM设置仍然是默认设置，但鉴于我们的集群同时增长到3400万个block，这种行为是可以解释的。对于NN，对堆大小的简单调整和对GC设置的其他小调整(例如新生代大小、幸存者比率)再次让我们获得了可预测的短GC暂停。然而，对于DN，我们仍然遭受周期性的长时间GC暂停。我观察到异常长的GC暂停每6小时发生一次(FullGC)。现在我假设Cloudera将blockreport间隔dfs.blockreport.intervalMsec的默认值设置为6小时促成了这种模
