从SAPECC升级到SAPS4HANA,几个KeyPoints 自从SAP公司的拳头产品S/4HANA横空出世以来，就引起了世界范围内的众多客户以及ERP咨询业界的强烈关注。 笔者发现很多早些年就实施了SAPECC老版本的跨国企业，依旧在使用这些老版本的SAP系统，对于它们而言SAPERP系统早已成为企业供应链管理的战略平台，升级SAP系统是一个大动作，不到万不得已不好轻易实行。 而对于众多第一次实施SAP系统的企业而言，直接实施SAP的比较新的S4/HANA系统，完全回避了SAP系统升级的问题。 关于SAP系统从ECC到S4HANA的升级项目，将会是未来很多年里SAP咨询行业里的重要项目机
datax开启hana支持以及dolphinscheduler开启datax任务前面(@,@)前段时间因为要做异构数据导入导出，所以搜了下，发现这类工具收费的居多，使用起来未必趁手~于是我找了下相关开源工具,目前，对于非开源的，我找到的大概有三种方式:1.springboot+mybatis写代码做导入导出->固定表可以这样做，换张表结构不一样又要重新开发2.使用kattle...一开始同事用的这款工具，不过它太重了，启动卡半天、操作个字段也卡半天，换个表还要重新建任务，屎一样的操作体验...3.使用datax,需要配置环境（java、python)，以及写任务文件(json)似乎也不是很高效
datax开启hana支持以及dolphinscheduler开启datax任务前面(@,@)前段时间因为要做异构数据导入导出，所以搜了下，发现这类工具收费的居多，使用起来未必趁手~于是我找了下相关开源工具,目前，对于非开源的，我找到的大概有三种方式:1.springboot+mybatis写代码做导入导出->固定表可以这样做，换张表结构不一样又要重新开发2.使用kattle...一开始同事用的这款工具，不过它太重了，启动卡半天、操作个字段也卡半天，换个表还要重新建任务，屎一样的操作体验...3.使用datax,需要配置环境（java、python)，以及写任务文件(json)似乎也不是很高效
电子邮件是非常常见的业务需求。SAP了解这一点，并在S/4HANA（cloud和onpremise）中引入了非常有趣的功能——EmailTemplate。它将CDS视图和HTML模板结合了起来，提供了方便的邮件功能。本文将提供EmailTemplate的概述和演示。 本文链接：https://www.cnblogs.com/hhelibeb/p/16626455.html英文原文：E-MailTemplatesinS/4HANA EmailTemplate是什么？借助S/4HANA输出管理，SAP提供了要配置的电子邮件模板，这些模板会映射到BRF+中的输出类型。我们可以在这些电子邮件模板中维护
电子邮件是非常常见的业务需求。SAP了解这一点，并在S/4HANA（cloud和onpremise）中引入了非常有趣的功能——EmailTemplate。它将CDS视图和HTML模板结合了起来，提供了方便的邮件功能。本文将提供EmailTemplate的概述和演示。 本文链接：https://www.cnblogs.com/hhelibeb/p/16626455.html英文原文：E-MailTemplatesinS/4HANA EmailTemplate是什么？借助S/4HANA输出管理，SAP提供了要配置的电子邮件模板，这些模板会映射到BRF+中的输出类型。我们可以在这些电子邮件模板中维护
我们知道，Cluster是GoogleKubernetesEngine(简称GKE)的基础，代表容器化应用程序的Kubernetes对象都在集群之上运行。GoogleKubernetesEngine(GKE)提供了一个托管环境，开发人员可以使用Google基础架构在GKE中部署、管理和扩缩容器化应用。GKE环境包括多个ComputeEngine实例，这些实例组合在一起就形成了GoogleKubernetesCluster.SAPHANAExpression是SAPHANA的简化版本，旨在在笔记本电脑和其他主机（包括云托管的虚拟机）上运行，当然也就支持在本文刚刚描述的GoogleKubernet
我们知道，Cluster是GoogleKubernetesEngine(简称GKE)的基础，代表容器化应用程序的Kubernetes对象都在集群之上运行。GoogleKubernetesEngine(GKE)提供了一个托管环境，开发人员可以使用Google基础架构在GKE中部署、管理和扩缩容器化应用。GKE环境包括多个ComputeEngine实例，这些实例组合在一起就形成了GoogleKubernetesCluster.SAPHANAExpression是SAPHANA的简化版本，旨在在笔记本电脑和其他主机（包括云托管的虚拟机）上运行，当然也就支持在本文刚刚描述的GoogleKubernet
