第1章数据仓库概念数据仓库（DataWarehouse），是为企业制定决策，提供数据支持的。可以帮助企业改进业务流程、提高产品质量等。数据仓库的输入数据通常包括：业务数据、用户行为数据和爬虫数据等业务数据：就是各行业在处理事务过程中产生的数据。比如用户在电商网站中登录、下单、支付等过程中，需要和网站后台数据库进行增删改查交互，产生的数据就是业务数据。业务数据通常存储在MySQL、Oracle等数据库中。用户行为数据：用户在使用产品过程中，通过埋点收集与客户端产品交互过程中产生的数据，并发往日志服务器进行保存。比如页面浏览、点击、停留、评论、点赞、收藏等。用户行为数据通常存储在日志文件中。爬虫数
1.请解释Hive是什么，它的主要用途是什么？Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，主要用于处理和分析大规模结构化数据。它可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类似SQL的查询功能，将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。Hive是由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计，其本质是将SQL语句转化成MapReduce程序。这样，它就降低了程序员使用Hadoop的难度和学习成本，使得MapReduce变得更加简单，而无需开发专门的MapReduce应用程序。Hive的主要优点是学习成本低，可以通过类SQL语句实现快速的MapReduce统计，使MapRe
根据文档，当我们在Hive中创建外部表格，然后放置表时，将更新元数据，并在HDFS目录/user/hive/hive/warehouse//＆gt中加载的数据。还存在？我有两个问题：1。您如何清理/user/hive/warehouse////gt;？2.当我尝试再次创建表并且文件是相同名称但数据不同时，HiveWarehoouse文件不会更新吗？（我问这个问题，因为我不确定这是设置问题还是预期的行为）看答案Hive不存储（管理）仓库目录中外部表的任何数据文件。它仅将这些表的元数据存储在Metastore中。这是Hive内部（托管）和外部表之间的主要区别。内部表拥有数据，仅外部表格知道关于它。
准备工具VSCode如果未安装，可以自行搜索自主安装。一、注册Github账号Github官网点击右上角Signup注册账号二、创建第一个代码仓库2.1进入代码仓库创建填写信息界面点击左侧TopRepositories侧栏的New按钮创建代码仓库2.1.1Owner*字段Owner*(必填)：代码仓库的所有者，同时也是代码仓库索引“/”的左侧名称。此处一般不做更改2.1.2Repositoryname*字段Repositoryname*(必填)：代码仓库的名称，同时也是代码仓库索引“/”的右侧名称。因为这里创建的代码仓库为临时仓库，所以本文此处命名为“demo”。命名完成后，github会自动
一、问题描述：从git上拉取文件后，在本地有修改文件，导致文件爆红。然后修改的内容又不想提交，就把爆红的文件删除掉了，想重新从git上拉取，但是此时却拉取不成功了。(虽显示已更新，但并未成功) 1.gitpull2.gitstatus查看当前的状态，也提示了有被删除的文件。二、解决方案依次执行如下命令即可gitfetch--allgitreset--hardorigin/mastergitpull
注意：此方法对Git-LFS方式上传的文件可能无效！！！一.打开PowerShel运行命令在Windows中，可以通过以下步骤打开PowerShell终端：使用搜索功能：点击Windows按钮（开始菜单左下角的Windows图标）。在搜索框中键入"PowerShell"或"WindowsPowerShell"。在搜索结果中，选择"WindowsPowerShell"或"WindowsPowerShellISE"。使用菜单：右键点击Windows按钮（开始菜单左下角的Windows图标）。选择"WindowsPowerShell"或"WindowsPowerShellISE"。使用运行命令：按下
目录一、准备二、1、新建仓库2、commit和push一、准备（1）在pycharm中安装插件：github、git（2）在本地安装git二、1、新建仓库首先在pycharm中打开自己的本地项目，如果没有配置过，主界面应该是这样（1）打开pycharm进入settings页面，Pycharm=>setting=>plugins，查看pycharm上有没有安装gitee插件。要是没有，在搜索框中搜索gitee点击installed下载，下载完成后点击ok即可。安装完成后，在versioncontrol下有gitee或者下载安装成功后，可以看到Gitee，点击右边那个➕号，然后点击Loglnvia
在SREWorks社区聚集了很多进行运维数仓建设的同学，大家都会遇到类似的挑战和问题：数仓中存储大量数据消耗成本，但很多存储的数据却并没有消费。进数仓的ETL学习成本高、管理成本高，相关同学配合度低，以及上游结构改动后ETL却迟迟无人调整。数仓中数据的时效性、准确性问题，导致很多场景无法完全依赖数仓展开。上面的种种让推广数仓的同学很犯难：明明花了大力气构建了统一数仓，但却又受限于各种问题，无法让其价值得到完全的落地。本文旨在阐述一种基于LLM的数仓构建方案，从架构层面解决上述的三个问题。一、方案设计从需求出发，再次思考一下我们进行运维数仓构建的初衷：用一句SQL可以查询或统计到所有我们关注的运
------>课程视频同步分享在今日头条和B站大家好，我是博哥爱运维。在前面的几十关里面，博哥在k8s上部署服务一直都是用的dockerhub上的公有镜像，对于企业服务来说，有些我们是不想把服务镜像放在公网上面的；同时如果在有内部的镜像仓库，那拉取镜像的速度就会很快，这时候就需要我们来部署公司内部的私有镜像仓库了，这里博哥会使用我们最常用的harbor来部署我们内部的私有镜像仓库。harbor官方文档：https://goharbor.io/docs/2.10.0/harbor内部架构图在生产中安装一般有两种方式，一种是用docker-compose启动官方打包好的离线安装包；二上用helmc
在当今数据驱动的时代，构建一个快速、安全和高可靠的实时数据仓库对于企业来说至关重要。ApacheDoris作为一个强大的开源数据仓库解决方案，提供了实现这一目标的理想选择。通过利用Doris的强大功能和特性，可以构建一个高度可扩展且具备优异性能的实时数据仓库，以满足数据处理和分析的需求。本文介绍如何基于Doris打造这样一个数据仓库，以实现数据驱动。1使用ApacheDoris构建实时数据仓库1.1数据模型选择ApacheDoris使用三种数据模型来组织数据，这些模型之间的主要区别在于是否以及如何聚合数据。DuplicateKey模型：用于详细数据查询。支持任意维度的即席查询。UniqueKe
