假设我正在使用HMSETmyhashfield1"Hello"field2"World"在我的redis中设置两个字段，而其他人正在使用HGETALLkey获取所有键，在这种情况下他们有机会得到结果field1吗？或者结果可能仅为null或field1,field2。 最佳答案 Redis保证HMSET和HGETALL都是原子执行的。所以你要么得到空回复，要么得到myhash的所有字段。 关于redis-RedisHashHmset是在Transaction中执行的吗？，我们在Stack
Redis让我很困惑。我只需要一组用户。用户的key将是他们的userID:varuser=userID;然后我想为这些用户设置哈希值，现在我只有一个-socketID://addfirstuserredis.sadd("users",user);redis.hmset(user,"socketID",socket.id);但是，user被添加到集合users中。但是socketID的散列不存在。似乎当我执行hmset时，它被设置在与sadd命令中的on无关的其他一些user键上。 最佳答案 我终于明白是怎么回事了(在redis中，
Redis让我很困惑。我只需要一组用户。用户的key将是他们的userID:varuser=userID;然后我想为这些用户设置哈希值，现在我只有一个-socketID://addfirstuserredis.sadd("users",user);redis.hmset(user,"socketID",socket.id);但是，user被添加到集合users中。但是socketID的散列不存在。似乎当我执行hmset时，它被设置在与sadd命令中的on无关的其他一些user键上。 最佳答案 我终于明白是怎么回事了(在redis中，
在Redis的集群模式下，无论是什么数据结构(如List/Hash)，是否一定要将具有特定key的数据存储在特定的节点中？例如，我有一个HashMap:HMSETwebsitegooglewww.google.comyahoowww.yahoo.comhashmap的key是“website”，hashmap有数据{google:www.google.com,yahoo:www.yahoo.com}。以我的理解，HashMap仅存储在集群的一个节点中。当hashmap很大时(例如一个hashmap中有400M键值对)，效率不高。我的问题是:有没有办法在集群中自动分发同一个key的has
在Redis的集群模式下，无论是什么数据结构(如List/Hash)，是否一定要将具有特定key的数据存储在特定的节点中？例如，我有一个HashMap:HMSETwebsitegooglewww.google.comyahoowww.yahoo.comhashmap的key是“website”，hashmap有数据{google:www.google.com,yahoo:www.yahoo.com}。以我的理解，HashMap仅存储在集群的一个节点中。当hashmap很大时(例如一个hashmap中有400M键值对)，效率不高。我的问题是:有没有办法在集群中自动分发同一个key的has
我在mysql中有一个日志数据id|value|date1|10.2|2017-07-2018:00:002|10.5|2017-07-2018:00:013|10.3|2017-07-2018:00:03然后在redis中将其转化为hashdansortedset。这是我的哈希:hmsetmylog:1id1value10.2date1388534400hmsetmylog:2id2value10.5date1388534401hmsetmylog:3id3value10.3date1388534402和排序集:zaddlog_date13885344001zaddlog_date1
我在mysql中有一个日志数据id|value|date1|10.2|2017-07-2018:00:002|10.5|2017-07-2018:00:013|10.3|2017-07-2018:00:03然后在redis中将其转化为hashdansortedset。这是我的哈希:hmsetmylog:1id1value10.2date1388534400hmsetmylog:2id2value10.5date1388534401hmsetmylog:3id3value10.3date1388534402和排序集:zaddlog_date13885344001zaddlog_date1
我有超过15000个POCO元素存储在Redis列表中。我正在使用ServiceStack来保存和获取它们。但是，我对将它们放入网格时的响应时间感到不满意。正如我所读，最好将这些对象存储在散列中-但不幸的是，我找不到适合我的案例的任何好例子:(这是我使用的方法，目的是让它们进入我的网格publicIEnumerableGetAll(){try{varredisManager=newRedisManagerPool(Global.RedisConnector);using(varredis=redisManager.GetClient()){varredisEntities=redis.
我有超过15000个POCO元素存储在Redis列表中。我正在使用ServiceStack来保存和获取它们。但是，我对将它们放入网格时的响应时间感到不满意。正如我所读，最好将这些对象存储在散列中-但不幸的是，我找不到适合我的案例的任何好例子:(这是我使用的方法，目的是让它们进入我的网格publicIEnumerableGetAll(){try{varredisManager=newRedisManagerPool(Global.RedisConnector);using(varredis=redisManager.GetClient()){varredisEntities=redis.
从文档中我们知道Redis会对一定范围内的数据进行压缩(默认为512)。如果哈希范围超过512，那么内存差异将是10倍。我对从1到512的哈希值做了一个小实验，发现了一些有趣的模式。此图表示1000个哈希所占用的内存(以KB为单位)，每个哈希包含从1到512不等的条目。正如您在此图中所见。在一定的时间间隔内存中有陡峭的。我知道redis中的哈希实现也遵循一些逻辑，当它达到一定范围时扩展大小，而不是为每个新条目增加它。从数字来看，它并没有始终遵循加倍模式，但从215到216它确实加倍了，从4MB到8MB。从420到421，它几乎增加了一半8MB到12MB。在215以内的陡坡中，我看不到它
