草庐IT

Hbase-hadoop

全部标签

hadoop - Impala 并发读取和覆盖

我注意到在一个应用程序中,并发读取(使用无效元数据)和覆盖表会导致底层文件损坏。这是一个已知的场景吗?我预计当表被覆盖时,并发读取会失败,它不会损坏表的底层文件。帮助将不胜感激! 最佳答案 如果文件损坏,不应该是由并发读写引起的。HDFS是只读/附加文件系统,Impala将始终写入新文件。当您插入时,文件被写入暂存目录,Impala在文件完成之前不会读取该目录,此时它们被移动到表/分区目录中。需要考虑的几件事:如果独立于选择运行插入,文件是否正常?腐败是什么意思?它在Hive中有效吗?您运行的是哪个版本的Impala?

sql-server - SQL Server 2012 和 Polybase - 缺少 'Hadoop Connectivity' 配置选项

如标题所述,我正在使用具有Polybase功能的SQLServer2012并行数据仓库来尝试访问HDInisghtHadoop集群。作为从SQLServer到Hadoop的每个连接的起点,我发现执行命令sp_configure@configname='hadoopconnectivity',@configvalue={0|1|2|3|4|5};RECONFIGURE;执行后,我收到以下错误:Theconfigurationoption'hadoopconnectivity'doesnotexist,oritmaybeanadvancedoption.请注意,我将高级选项设置为1(可见)

maven - Apache Hadoop 2.6.0 源代码编译问题

我在64位bitcentos6.5中编译Hadoop2.6.0并收到以下错误消息。谁能帮帮我?环境细节:Jave版本:1.7.0_71-b14Maven版本:ApacheMaven3.2.5开启SSL版本:OpenSSL1.0.x协议(protocol)版本:libprotoc2.5.0Cmake版本:2.8.12.2错误消息详情如下:[INFO]ReactorSummary:[INFO][INFO]ApacheHadoopMain.................................SUCCESS[2.259s][INFO]ApacheHadoopProjectPOM..

debugging - Hadoop分布式调试脚本不能与Hadoop 2一起使用

我试图使用分布式调试脚本来调试失败的mr作业,但遇到了机制本身的问题。问题如下。对于hadoop0.20.2来说,一切都很好,脚本可以按预期完成工作。使用hadoop1.1.1,系统会在hadoop安装目录下搜索脚本,而不是在dclocation下。(问题)使用hadoop2.6.0,什么都不会发生。系统忽略脚本,好像没有配置任何内容。(问题)请帮我解决这个问题。我使用的代码如下。JobConfconf=newJobConf(DebugScriptDemoJobOld.class);conf.setJobName("debugscriptdemo");conf.setOutputKey

java - org.apache.hadoop.ipc.RemoteException 错误

我想将一些文件从Windows机器复制到在SingleNode上的ubuntu14.04.02上运行的hadoop。这是用于此目的的代码;Configurationconfiguration=newConfiguration();configuration.addResource(newPath("/core-site.xml"));configuration.addResource(newPath("/mapred-site.xml"));FileSystemhdfs=FileSystem.get(configuration);PathhomeDirectory=hdfs.getHo

json - Hbase加载Json数据的schema是什么

HBase表加载json数据的schema是什么。我有如下json数据{"id":1,"firstname":"Katerina","languages":[{"lang":"en","knowledge":"proficient"},{"lang":"fr","knowledge":"advanced"},]"job":{"site":"www.javacodegeeks.com","name":"JavaCodeGeeks",}religions":{"catholic":[10,20],"protestant":[40,50]}}我已经创建了包含列族的HBase表,但我无法加载j

hadoop - Spark Standalone 与 python 和 scala 的行为不同

我正在探索Spark,发现与SparkStandalone(简称SS)不一致。这里有一些关于我的集群的线索:d125.dtvhadooptest->最佳数据节点d124.dtvhadooptestd211.dtvhadooptest->最差数据节点我正在通过python和scala运行完全相同的作业。当作业作为python脚本提交时,SS在执行程序进程之间几乎平等地共享任务。但是,当作业作为scala脚本提交时,SS会异构地共享任务。我想截图会更好地解释它:python:斯卡拉:使用scala,作业运行速度明显加快(大约55分钟)。使用python时,大约90分钟即可完成作业。我认为造

hadoop - Hbase导入表报错

我试图将数据从一个hbase(v0.98.4)导入到另一个hbase(v0.98.13)。我已使用以下命令导出数据-hbaseorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Driverexport'tblname'/path/但我无法使用以下命令导入它-hbaseorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Driverimport'tblname'/hdfs/path/我收到以下弃用消息以及抛出的异常-是不是因为源数据库和目标数据库之间的版本冲突? 最佳答案 我正好解决了。我所要做的就是

java - Hadoop HDFS 部署

我试图了解HDFS和variousotherconstituents之间的关系一个典型的Hadoop集群。HDFS是只应该在NameNodes和DataNodes上运行,还是在每个节点类型(MasterNode、SlaveNodes、ZooKeeperNode等)? 最佳答案 读写过程可以引用Hadoop-ThedefinitveGuidebook中的read/write过程。并非所有数据都存储在每个节点上。很少有概念可以经常监视流程并相应地进行交互。请重新审视您的理论概念。快乐学习 关

java - Hadoop实际上是如何接受MR作业和输入数据的?

我可以在Hadoop上找到的所有介绍性教程和文档都有简单/人为的(字数统计风格)示例,其中每个示例都通过以下方式提交给MR:通过SSH连接到JobTracker节点确保包含MR作业的JAR文件位于HDFS上运行bin/hadoopjarshare/hadoop/mapreduce/my-map-reduce.jar形式的HDFS命令实际运行Hadoop/MR从命令行读取MR结果或打开包含结果的文本文件虽然这些示例非常适合向所有新手展示如何使用Hadoop,但它并没有向我展示Java代码实际上如何在API级别与Hadoop/MR集成。我猜想我有点期待:Hadoop公开了某种客户端访问/A