我创建了一个表hivetest，它还在hbase中创建了名为“hbasetest”的表。现在我想将“hbasetest”数据复制到另一个具有相同模式的hbase表(比如logdata)中。那么，任何人都可以帮助我如何在不使用配置单元的情况下将数据从“hbasetest”复制到“logdata”。CREATETABLEhivetest(cookiestring,timespentstring,pageviewsstring,visitstring,logdatestring)STOREDBY'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler
我的情况如下:我有一个20节点的Hadoop/HBase集群和3个ZooKeepers。我通过MapReduce对从HBase表到其他HBase表的数据进行了大量处理。现在，如果我创建一个新表，并告诉任何作业使用该表作为输出接收器，它的所有数据都会进入同一个区域服务器。如果只有几个区域，这不会让我感到惊讶。我有一个特定的表有大约450个区域，现在问题来了:这些区域中的大部分(大约80%)都在同一个区域服务器上!我现在想知道HBase如何在整个集群中分配新区域，以及这种行为是正常/期望的还是错误。不幸的是，我不知道从哪里开始查找代码中的错误。我问的原因是这会使作业变得异常缓慢。只有当作业
有2台机器:id-test-n03:hadoop-hbase-master,hadoop-hbase-regionserver,hadoop-hbase-thrift,hadoop-zookeeper-serverid-test-i03:hadoop-hbase-regionserver它们都是UbuntuMaverick机器，使用ClouderaCDH3存储库安装了所有Hadoop(CDH3u3)和HBase包。仅使用id-test-n03时没有问题。正如预期的那样，HBase主Web控制台上有1个区域服务器(http://id-test-n03:60010/master-statu
编辑:我能够让它工作。我创建了一个教程来展示如何:http://www.dreamsyssoft.com/blog/blog.php?/archives/5-How-to-use-HBase-Hadoop-Clustered.html当我设置hbase-site.xml属性时，我可以让HBase正常工作:hbase.rootdirfile:///app/hbase/hbase/这很好用，它按预期将数据存储在目录中，但是我希望它现在连接到我正在运行的hadoop实例，而不是使用本地文件。我设置为hdfs://localhost:9000/而不是本地文件，它将不起作用。我需要在hadoop
我正在使用spark1.3.0和hbase1.0。一星期后。Hbase使用java代码运行成功。但是当将Hbase与spark一起使用时会出现错误。我还检查了hbaseshell是否工作正常。这个错误发生在很长时间之后，否则也可以与spark一起正常工作。我已经检查过hadoop和hbase集群健康状况良好。在Spark界面Causedby:java.io.IOException:Enable/Disablefailedatorg.apache.hadoop.hbase.client.ZooKeeperRegistry.isTableOnlineState(ZooKeeperRegis
我有安装了habse的虚拟机。IP:192.168.20.10我想尝试从我的桌面连接到hbase:这是我正在尝试的>publicstaticvoidmain(String[]args)throwsIOException{AbstractApplicationContextcontext=newClassPathXmlApplicationContext("/META-INF/spring/hbase-beans.xml",HBaseConnection.class);context.registerShutdownHook();UserRepositoryuserRepository=
我是如何理解WAL的:WriteAheadLog提供一致的放置/删除操作。在更改区域之前，所有操作都会写入其中。如果区域服务器出现问题，我们可以修复来自WAL的信息。我不明白的是WAL是如何在HDFS之上实现的？来自HDFS文档:AclientrequesttocreateafiledoesnotreachtheNameNodeimmediately.Infact,initiallytheHDFSclientcachesthefiledataintoatemporarylocalfile.Applicationwritesaretransparentlyredirectedtothis
我需要从文本文件加载数据到MapReduce，我在网上搜索过，但没有找到适合我工作的解决方案。是否有任何方法或类可以从系统读取文本/csv文件并将数据存储到HBASE表中。 最佳答案 要从文本文件中读取，首先文本文件应该在hdfs中。您需要为作业指定输入格式和输出格式Jobjob=newJob(conf,"example");FileInputFormat.addInputPath(job,newPath("PATHtotextfile"));job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class
环境:Ubuntu14.04、hadoop-2.2.0、hbase-0.98.7当我启动hadoop和hbase(单节点模式)时，都成功(我还检查了网站8088的hadoop，60010的hbase)jps4507SecondaryNameNode5350HRegionServer4197NameNode4795NodeManager3948QuorumPeerMain5209HMaster4678ResourceManager5831Jps4310DataNode但是查看hbase-hadoop-master-localhost.log时，发现如下信息2014-10-2314:16:
我将时间序列数据存储在HBase中。rowkey由user_id和timestamp组成，像这样:{"userid1-1428364800":{"columnFamily1":{"val":"1"}}}"userid1-1428364803":{"columnFamily1":{"val":"2"}}}"userid2-1428364812":{"columnFamily1":{"val":"abc"}}}}现在我需要执行每个用户的分析。这是hbase_rdd的初始化(来自here)sc=SparkContext(appName="HBaseInputFormat")conf={"hb
