目录数据库常用命令数据库的创建数据表的操作表数据的增删查改分组与函数查询运算符：数学运算符连接查询多表查询修改语句删除语句字符查询likeMySQL练习总结感谢每一个认真阅读我文章的人！！！重点：配套学习资料和视频教学数据库常用命令进入数据库，在win系统下，打开cmd,切换用户权限，进入root。沒權限，用root登錄：mysql -uroot如果root有密碼：mysql -uroot -p数据库的创建查询所有数据库：showdatabases；创建数据库：createdatabase ；删除数据库：dropdatabase ；进入数据库：use ；数据表的操作1）查询数据库下表：show
前言总结Flink读写HBase版本Flink1.15.4HBase2.0.2Hudi0.13.0官方文档https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.17/zh/docs/connectors/table/hbase/Jar包https://repo1.maven.org/maven2/org/apache/flink/flink-sql-connector-hbase-2.2/1.15.4/flink-sql-connector-hbase-2.2-1.15.4.jarSQL需要提前建好hbase表；如果没有对应的hbase
一、基本常用命令1.1案例需求 存放文章评论的数据存放到MongoDB中，数据结构参考如下，其中数据库为articledb，专栏文章评论comment字段名称字段含义字段类型备注_idIDObjectId或StringMongo的主键的字段articleid文章IDStringcontent评论内容Stringuserid评论人IDStringnickname评论人昵称Stringcreatedatetime评论的日期时间Datelikenum点赞数Int32replynum回复数Int32state状态String0：不可见；1：可见；parentid上级IDString如果为
文章目录ZooKeeper安装解压并改名添加环境变量配置服务器编号配置zoo.cfg文件文件分发与同步启动ZooKeeperHBase安装解压配置环境变量配置HBase相关文件解决log4j兼容性问题文件分发与同步启动HBase集群前言：请先确保Hadoop集群搭建完成。Hadoop完全分布式搭建（超详细）搭建环境介绍：三台主机，一主两从，系统为Centos7.5。相关组件版本信息如下：jdk1.8hadoop-3.1.3zookeeper-3.5.7hbase-2.2.3注意，以下安装教程中涉及到的路径请替换成自己的！ZooKeeper安装解压并改名#解压文件cd/opt/software/
获取指定行的数据我们使用Get对象与Table对象就可以获取到表中的数据了。//获取数据Getget=newGet(Bytes.toBytes("row1"));//定义get对象Resultresult=table.get(get);//通过table对象获取数据System.out.println("Result:"+result);//很多时候我们只需要获取“值”这里表示获取data:1列族的值byte[]valueBytes=result.getValue(Bytes.toBytes("data"),Bytes.toBytes("1"));//获取到的是字节数组//将字节转成字符串St
kafka常用命令，自己记录自己用的，如果安装有kafkamanager或者kafkaeagle可以不用熟悉一下命令：–提示--zookeeper的命令可能需要在后面加入/kafka因为一般企业都会建节点的时候建个父目录kafka常用命令相关概念Brokerkafka节点，多个broker组成kafka集群。Topic即主题，kafka通过Topic对消息进行分类，发布到kafka的消息都需要指定Topic。Producer即消息生产者，向Broker发送消息的客户端。Consumer即消息消费者，从Broker消费消息的客户端。ConsumerGroup即消费者组，消费者隶属于消费者组，同一
Hello，world！ 🐒本篇博客使用到的工具有：VMware16，Xftp7若不熟悉操作命令，推荐使用带GUI页面的CentOS7虚拟机我将使用带GUI页面的虚拟机演示虚拟机（VirtualMachine）指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。在实体计算机中能够完成的工作在虚拟机中都能够实现。在计算机中创建虚拟机时，需要将实体机的部分硬盘和内存容量作为虚拟机的硬盘和内存容量。每个虚拟机都有独立的CMOS、硬盘和操作系统，可以像使用实体机一样对虚拟机进行操作。【确保服务器集群安装和配置已经完成！】可参考我的上篇博客：VMware创建Linux虚拟
虚拟机安装Hadoop，Hbase工作中遇到了大数据方面的一些技术栈，没有退路可言，只能去学习掌握它，就像当初做爬虫一样（虽然很简单），在数据爆发的现在，传统的数据库mysql，oracle显然在处理大数据量级的数据时显得力不从心，所以有些特定的业务需要引进能够处理大数据量的数据库，hadoop提供了分布式文件系统（HDFS）来存储数据，又提供了分布式计算框架（mapreduce）来对这些数据进行处理，另一个hadoop的核心组件是yarn，我的理解它是一个任务调度平台。所以可以使用hadoop来做大数据量的数据处理，hbase是基于hadoop的，可以说它是hadoop生态中的一个组件，hb
目录ADB引言1、查看adb版本信息2、查看是否连接到设备3、安装第三方apk应用4、查看所有已安装应用包名5、查看安装的第三方应用包名6、关键字模糊查询包名7、查看当前打开的应用包名8、打开系统设置界面9、关闭当前设备打开的应用10、查看当前设备GPS定位是否开启11、开启和关闭系统WiFi12、查看设备电池电量信息13、查看设备系统的Android版本14、打印输出日志文件15、打开特殊模式16、查看设备屏幕分辨率17、截屏并保存到本机指定文件夹内18、录制屏幕并保存到本机指定文件夹内ADB引言ADB全称为【AndroidDebugBridge】，就是起到调试桥的作用，它是Android开
hbase+hive分布式存储数据恢复环境：16台某品牌R730XD服务器节点，每台物理服务器节点上有数台虚拟机，虚拟机上配置的分布式，上层部署hbase数据库+hive数据仓库。hbase+hive分布式存储故障&初检：数据库文件被误删除，数据库无法使用。通过现场对该分布式环境的初步检测，发现虚拟机还可以正常启动，虚拟机里面的数据库块文件丢失。好在块文件丢失之后没有对集群环境写入数据，底层数据损坏可能性比较小。 hbase+hive分布式存储数据恢复方案：1、备份。A、从物理服务器底层做备份，将设备断电、关机。将所有磁盘编号后从服务器/存储中取出。B、从虚拟机层面备份，通过网络直接备份虚
