我正在使用Hadoop-1.2.1和Sqoop-1.4.6。我正在使用sqoop使用以下命令将表test从数据库meshtree导入HDFS:`sqoopimport--connectjdbc:mysql://localhost/meshtree--usernameuser--passwordpassword--tabletest`但是，它显示了这个错误:17/06/1718:15:21WARNtool.BaseSqoopTool:Settingyourpasswordonthecommand-lineisinsecure.Considerusing-Pinstead.17/06/17
我正在尝试在我的本地机器上启动一个hadoop单节点集群。我根据https://amodernstory.com/2014/09/23/installing-hadoop-on-mac-osx-yosemite/配置了以下文件:hadoop-env.sh、core-site.xml、mapred-site.xml和hdfs-site.xml。当我运行脚本start-dfs.sh然后运行命令jps(在运行start-dfs.sh之后)我看到数据节点已启动并正在运行:15735Jps15548DataNode15660SecondaryNameNode15453NameNode几秒钟后，我
我正在尝试在空目录/enc_zone2中创建一个加密区域。这是我正在使用的命令hdfscrypto-createZone-keyNamekey2-path/enc_zone2当我尝试使用查看键列表时hadoopkeylist-metadata我能够看到key2的元数据。但是，我在创建区域时遇到的错误是"RemoteException:Can'tcreateanencryptionzonefor/tempsincenokeyproviderisavailable."但是，KMS服务器已启动并在端口16000上运行。此外，列出key和列出区域的命令正在运行，这意味着key提供程序正在运行。
我正在尝试通过sqoop将数据从mysql导入到hdfs，但是在将其存储数据导入到我的/home//文件夹中而不是hdfs中之后。sqoopimport-fslocal\-jtlocal\-libjars/tmp/sqoop-amar/compile/00992af844025da3f2ee7d83cb03a6b3/user_account.jar\--create-hive-table--connectjdbc:mysql://localhost/ecom\--usernameroot--password123456\--hive-import--tableuser_account
我计划旋转我的开发集群来为基础设施监控应用程序进行趋势分析，我计划使用Spark来分析故障趋势，并使用Cassandra来存储传入数据和分析数据。考虑从大约25000台机器/服务器(可能是不同服务器上的一组相同应用程序)收集性能矩阵。我期望每台机器的性能矩阵大小为2MB/秒，我计划将其插入具有时间戳、服务器作为主键和应用程序以及一些重要矩阵作为集群键的Cassandra表中。我将在此存储的信息之上运行Spark作业，以进行性能矩阵故障趋势分析。关于这个问题，考虑到上述情况，我需要多少个节点(机器)以及CPU和内存方面的什么配置来启动我的集群。 最佳答案
有什么办法，如何添加外部库，如thisone进入高清？pyspark似乎需要外部库才能将它们放在hdfs上的共享文件夹中。拜托，因为我使用的是shellscript，它使用外部库运行pyspark脚本，所以无法导入它们。见帖子here关于ImportError。 最佳答案 您可以使用--py-files选项添加外部库。您可以提供.py文件或.zip。例如，使用spark提交:spark-submit--masteryarn--py-files./hdfs.zipmyJob.py检查相应的文档:SubmittingApplicatio
我在本地HDFS安装中有大量数据。我想将其中一些移动到GoogleCloud(云存储)，但我有一些顾虑:我实际上如何移动数据？我担心在公共(public)互联网上移动它将数据从我的HDFS存储安全地移动到CloudStorage的最佳方法是什么？ 最佳答案 要将数据从本地Hadoop集群移动到GoogleCloudStorage，您可能应该使用GoogleCloudStorageconnectorforHadoop.您可以按照installdirections在任何集群中安装连接器.请注意，GoogleCloudDataproc集群
根据hadoop源代码，从类中提取了以下描述-appendToFile"Appendsthecontentsofallthegivenlocalfilestothegivendstfile.Thedstfilewillbecreatedifitdoesnotexist."放"Copyfilesfromthelocalfilesystemintofs.Copyingfailsifthefilealreadyexists,unlessthe-fflagisgiven.Flags:-p:Preservesaccessandmodificationtimes,ownershipandthemo
我正在使用Java-Spark。我正在尝试写入外部HDFS目录，如下所示:df.write().mode(mode).save("hdfs://myservername:8020/user/path/to/hdfs");并得到一个异常(exception)hostdetails:localhostis:...destinationhostis:...如何从Spark写入“外部”hdfs目录而不写入本地Hadoop/HDFS？谢谢 最佳答案 检查HDFSNamenode主机名是否可以从Spark集群访问，您也可以使用ip地址。hdfs
我需要从java应用程序调用mapreduce作业。我用ToolRunner.run(newValidation(),pathsMoveToFinal.toArray(newString[pathsMoveToFinal.size()]));如果我不设置conf的mapred.job.jobtracker，它将永远运行。maptask变为100%，然后回到其他百分比。如果我设置mapred.job.jobtracker，它会提示找不到映射器类:java.lang.RuntimeException:java.lang.ClassNotFoundException:utils.DataVa
