目录一、Helm概述1.1helm简介1.2helm架构1.3helm的重要概念1.4helm组件二、部署Helm1、安装Helm客户端2、安装Tillerserver（需要创建授权用户）3、配置helm仓库4、测试helm是否可以正常使用三、helm仓库的基本操作1、如何查看配置的存储库2、使用helm快速部署一个应用四、自定义chart1、chart模板的使用一、Helm概述1.1helm简介在Kubernetes中部署容器云的应用也是一项有挑战性的工作，Helm就是为了简化在Kubernetes中安装部署容器云应用的一个客户端工具。通过helm能够帮助开发者定义、安装和升级Kuberne
目录抽象类和接口 1.什么是抽象类2.抽象类的特点3.什么是接口4.详解接口中的static，default，publicabstract方法5.抽象类和接口的区别（面试题）抽象类和接口 我们知道，Java中的类是对对象的描绘，就像现实中对具体事物的描绘一样，但现实中有一些词语只有抽象的含义，没有具体的事物，在Java中也有这样的描绘（不能描绘对象），便是抽象类和接口，接口可以理解为更加抽象的抽象类，下面我来为大家详解一下两者以及两者的区别。1.什么是抽象类被abstract修饰的类称为抽象类，语法格式如下：//抽象类：被abstract修饰的类publicabstractclassS
前言单元测试的重要性不言而喻，可以很大程度的减少一些bug的产生。在前端项目中，有很多用于单元测试的工具，如最常见的Jest。但对于由vite构建的前端项目而言，使用vite配套的vitest会更加方便、舒适。官方文档是最好的入门方式，这篇文章记录在入门过程中可能遇到的一些问题，方便想了解的人更快速的上手。本文暂时只介绍单元测试和覆盖率测试的使用方法。安装与配置安装方法npmnpminstall-Dvitestyarnyarnadd-Dvitest基础配置在package.json文件中，添加以下代码：{"scripts":{"test":"vitest"}}测试Vitest是否能正常工作按照
文章目录一、本地部署StableDiffusion前言电脑配置安装方法启动SD二、界面基础了解界面三、了解模型下载模型模型选择1.Checkpoint2.Lora3.VAE4.Textualinversion（embedding）四、ControlNet安装界面介绍预处理器1、Canny边缘检测2、Depth&DepthLeres3、HED(Holistically-NestedEdgeDetection)4、MLSD(MobileLineSegmentDetection)5、Normalmap6、OpenPose7、Scribble8、Segmentation五、总结一、本地部署Stable
目录一、IIC协议二、IIC构成三、IIC特点 四、IIC传输数据过程的三种信号起始信号终止信号应答信号五、IIC发送/接收一个字节数据六、OLED屏七、用到的函数八、配置九、main代码详细注释(oled显示字)一、IIC协议 IIC全称Inter-IntegratedCircuit(集成电路总线)，由PHILIPS公司在80年代开发的两线式串行总线，用于连接微控制器及其外围设备。IIC属于半双工同步通信方式。二、IIC构成 IIC串行总线有两根信号线，一根是双向的数据线SDA，另一根是时钟线SCL。两条线都接上拉电阻，以确保总线空闲时刻为高电平，其中时钟信
1.面包板面包板正面面包板背面双面胶撕掉，内部的金属爪金属爪的示意图把元件的引脚插到面包板的孔里后，它内部的金属爪就会夹住引脚。金属爪的排布规律是，中间的金属爪是竖着放的，上下四排是连在一起的四个整体的金属爪，对应着面包板孔的连接关系。中间竖着的五个孔内部都是连接在一起，因此元件插在一纵排的不同孔位时，内部的金属爪就实现了线路的连接；而上下四排孔整体是连在一起的，这四排是用于供电的，有标正负极，如果我们需要供电，就从上下的孔位中，用跳线引出来即可。这个供电的引脚，有的面包板不是一整排都是连接的，如果断开需要用跳线把两边连起来2.输出设备2.1LED介绍LED：发光二极管，正向通电点亮，反向通电
ElasticSearch的基础概念与入门使用前言elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，具备非常多强大的功能，可以帮助我们从海量的数据中快速找到需要的内容。例如：在Github中搜索代码在电商网站搜索商品在Google搜索答案……elasticsearch结合kibana、Logstash、Beats，也就是elasticstack（ELK）。被广泛应用在日志数据分析、实时监控等领域，而elasticsearch是elasticstack的核心，负责存储、搜索、分析数据。elasticsearch底层是基于lucene来实现的。Lucene是一个Java语言的搜索引擎类库，是
ElasticSearch小白入门1.数据概述1.1数据类型 数据分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指的是长度固定或格式固定，例如数据库等。一般存储在Mysql或Oracle中，可通过建立索引实现快速的查询；非结构化数据指的是全文数据，长度和格式都不固定，例如文档等。一般通过顺序扫描或全文搜索实现数据的查询。1.2数据搜索技术1.2.1顺序扫描根据给定的查询条件，依次遍历所有的数据，将符合条件的数据筛选出来。但在大数据量的情况下，效率非常低。1.2.2全文搜索为了解决顺序扫描的效率低问题，考虑从非结构化数据中提取一些字段信息，作为整体数据的简要说明，类似于文章标签和关键词这种，提取出的字
文章目录1、简介2、下载和安装2.1平台支持2.2MongoDBCommunityServer2.3MongoDBShell2.4MongoDBCompass2.5pymongo库3、概念3.1数据库3.2文档(Document)3.3集合（Collection）3.4元数据3.5数据类型4、Python代码测试4.1连接数据库4.2指定数据库和集合4.3插入数据4.4删除数据4.5修改数据4.6查询数据结语1、简介MongoDB是一个文档数据库，旨在简化应用程序开发和扩展。官网地址：https://www.mongodb.com/MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编
识别手写图片因为这个例子是TensorFlow官方的例子，不会说的太详细，会加入了一点个人的理解，因为TensorFlow提供了各种工具和库，帮助开发人员构建和训练基于神经网络的模型。TensorFlow中最重要的概念是张量（Tensor），它代表了多维数组或矩阵，因此TensorFlow支持各种不同类型的计算，如线性回归、逻辑回归、卷积神经网络、循环神经网络等。所以帮我们极大减少了对数学与算法基础的要求。准备数据这里用来识别的手写图片大致是这样的，为了降低复杂度，每个图片是28*28大小。 但是直接丢图片给我们的模型，模型是不认识的，所以必须要对图片进行一些处理。如果了解线性代数，大概知道图
