StableDiffusion的强大很大一部分来源于整个社区提供的免费插件，通过集成不同的插件实现各种炸裂的效果。本篇整理了20个SD主流插件。1、Sd-webui-controlnet|精准绘图下载链接：GitHub-Mikubill/sd-webui-controlnet:WebUIextensionforControlNet第一个推荐的必是Controlnet，实现精准控图。Controlnet允许通过线稿、动作识别、深度信息等对生成的图像进行控制。使用它，可以生成自定义的任意姿势的人物.使用OpenPos控制人物姿势：
🎬鸽芷咕：个人主页 🔥个人专栏:《C++干货基地》《粉丝福利》⛺️生活的理想，就是为了理想的生活!引入 哈喽各位铁汁们好啊，我是博主鸽芷咕《C++干货基地》是由我的襄阳家乡零食基地有感而发，不知道各位的城市有没有这种实惠又全面的零食基地呢？C++本身作为一门篇底层的一种语言，世面的免费课程大多都没有教明白。所以本篇专栏的内容全是干货让大家从底层了解C++，把更多的知识由抽象到简单通俗易懂。⛳️推荐前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。文章目录引入⛳️推荐一、C++的输入输出1.1cout输出函数1.2>流提取1.3cin输入函数二、
一、前言 在上一篇中我们使用全连接网络，来构建我们的手写数字图片识别应用，取得了很好的效果。但是值得注意的是，在实验的最后，最后我们无论把LOSS优化到如何低，似乎都无法在测试数据集testdata中提高我们的识别准确度，你可以回头尝试全连接的网络连接，新增多几层layer，来尝试是否能把准确率提升至90%以上，而我自己本地尝试的结果就是识别的准确率只有83%。那我们能不能优化一下网络结构，来让准确度更高呢？有办法的，那就是CNN卷积神经网络。关于CNN卷积神经网络的学习，我打算分为两篇，本文主要是为了补充学习CNN所需要的前置知识，如果你了然于胸可以直接跳过。 二、前置知识 在整体介绍C
【Gazebo入门教程】第二讲模型库导入与可视化机器人建模（模型编辑器）文章目录【Gazebo入门教程】第二讲模型库导入与可视化机器人建模（模型编辑器）一、模型库导入二、模型编辑器（以轮式车辆构造为例）1.用户界面介绍2.轮式车辆实例分析总结一、模型库导入1.1下载模型文件此处的模型文件可以自行寻找下载，这里提供一个链接供大家参考，此文件包含许多常用模型，使用时下载为压缩包格式即可，Ubuntu下解压缩、移动文件的指令链接博客：Ubuntu常见指令，下载链接如下： https://github.com/osrf/gazebo_models1.2创建models文件夹\qquad指令如下：此处需
ChatGPT使用教学在本文中，我们将介绍如何使用ChatGPT解决生活中的问题和提高工作效率。本文将分为以下三个部分：ChatGPT的好处；如何高质量向ChatGPT提问；举一个利用ChatGPT提升工作效率的实例。ChatGPT的好处ChatGPT是一种强大的人工智能模型，它可以自动回答各种问题，并提供高质量、准确的答案。与其他自然语言处理技术相比，ChatGPT具有以下几个优点：广泛的应用范围：ChatGPT可以用于解决各种问题，包括日常生活中的问题、工作中的问题等等。高度准确的答案：ChatGPT可以提供高度准确的答案，这得益于它使用了大量的数据和先进的机器学习算法。快速的响应时间：C
GitHubCopilot是一个由OpenAI和GitHub合作开发的人工智能编程助手，它可以帮助你更快地编写代码。要开始使用GitHubCopilot，请按照以下步骤操作：安装GitHubCopilot：首先，确保你已经安装了VisualStudioCode，因为GitHubCopilot是作为VSCode的一个扩展来提供的。在VSCode中，转到“扩展”（通常在侧边栏中，或者通过按Ctrl+Shift+X）。在扩展市场中搜索“GitHubCopilot”，然后选择并安装它。配置GitHubCopilot：安装完成后，你可能需要使用你的GitHub帐户登录以激活Copilot。如果你还没有G
2.参数之RCLCPP实现写在前面当前平台文章汇总地址：ROS2机器人从入门到实战获取完整教程及配套资料代码，请关注公众号获取教程配套机器人开发平台：两驱版|四驱版为方便交流，搭建了机器人技术问答社区：地址fishros.org.cn上节我们通过参数控制了小乌龟模拟器的背景色，但是我们并不知道小乌龟模拟器是如何接收到参数并将其应用的，本节我们就学习使用ROS2的RCLCPP中参数相关的API实现对ROS2打印的日志级别控制。ROS2将日志分为五个级别，在RCLCPP中通过不同的宏可以实现不同日志级别日志的打印，例程如下：RCLCPP_DEBUG(this->get_logger(),"我是DE
自然语言处理的发展文章目录自然语言处理的发展**前言**创建新项目编辑运行/调试配置编写并运行代码总结强烈推荐专栏集锦写在最后前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站:人工智能前言在Go语言的开发过程中，选择一个合适的集成开发环境（IDE）是提高效率和编写可维护代码的关键一步。JetBrains的Goland作为一款专门为Go语言开发的IDE，提供了丰富的功能和强大的工具，使得开发人员能够更轻松地构建和维护Go项目。本文将引导您通过Goland的简单步骤，创建和运行您的第一个Go语言项目。无论您是初学者还是经验丰富的Go开发者，Golan
技术变革裁员影响的因素：自动化替代简单重复性工作：随着技术的发展，一些简单、重复性的编码任务可能被自动化工具或者机器学习算法取代。这可能导致一些岗位的需求减少或者消失，从而可能导致部分人员裁员。技能更新要求：随着技术的快速发展，程序员需要不断学习和更新自己的技能，以适应新的需求和技术趋势。如果程序员没有及时跟进和更新自己的技能，他们可能会因为技能不匹配而受到影响。新兴技术和机会：技术的变革也带来了新的机会和需求。例如，人工智能、大数据分析等新兴技术的发展，为程序员提供了新的就业和创业机会。转型和适应能力：对于受到影响的程序员来说，他们可以通过转型和适应新技术以扩展自己的技能，以适应市场需求。这
AI提示词的基本原则与技巧文章目录AI提示词的基本原则与技巧前言原则1：尽可能保证下达的指令“清晰、没有歧义”使用分隔符清楚地指示输入地不同部分要求结构化地输出让模型检查是否满足条件少样本提示原则2：给AI思考的时间，以及完成任务的时间指定任务完成得步骤在得出结论前，让AI自己探索解决方案总结前言在当前的信息时代，人工智能（AI）已成为我们日常生活和工作中不可或缺的一部分。尤其是在处理语言和文本的应用中，AI的效率和能力已经展现出巨大潜力。然而，要充分利用AI的能力，有效地与之交互是关键。本文旨在探讨如何通过合适的提示词来指导AI，以确保任务的准确性和效率。我们将重点讨论基本原则和技巧，这些内
