我正在尝试在redis中存储一个单词表。表演很棒。我的方法是创建一个名为“words”的集合并通过“sadd”添加每个新单词。当添加一个15.9MB且包含大约一百万字的文件时，redis-server进程会消耗160MB的内存。为什么我使用了10倍的内存，有没有更好的方法来解决这个问题？ 最佳答案 这是任何高效的数据存储所期望的:单词必须在内存中以由指针链接的单元格的动态数据结构进行索引。结构元数据、指针和内存分配器内部碎片的大小是数据比相应平面文件占用更多内存的原因。Redis集以哈希表的形式实现。这包括:以几何方式增长的指针数组
我正在尝试在redis中存储一个单词表。表演很棒。我的方法是创建一个名为“words”的集合并通过“sadd”添加每个新单词。当添加一个15.9MB且包含大约一百万字的文件时，redis-server进程会消耗160MB的内存。为什么我使用了10倍的内存，有没有更好的方法来解决这个问题？ 最佳答案 这是任何高效的数据存储所期望的:单词必须在内存中以由指针链接的单元格的动态数据结构进行索引。结构元数据、指针和内存分配器内部碎片的大小是数据比相应平面文件占用更多内存的原因。Redis集以哈希表的形式实现。这包括:以几何方式增长的指针数组
很抱歉，如果这是问这个问题的错误地方，但我已经搜索并总是找到不同的答案。我的问题是:哪个更快？缓存还是CPU寄存器？在我看来，寄存器是直接加载数据以执行它，而缓存只是靠近或在CPU内部的存储位置。以下是我发现让我感到困惑的来源:2用于缓存|1个用于寄存器http://in.answers.yahoo.com/question/index?qid=20110503030537AAzmDGp缓存速度更快。http://wiki.answers.com/Q/Is_cache_memory_faster_than_CPU_registersSowhichreallyisit?
很抱歉，如果这是问这个问题的错误地方，但我已经搜索并总是找到不同的答案。我的问题是:哪个更快？缓存还是CPU寄存器？在我看来，寄存器是直接加载数据以执行它，而缓存只是靠近或在CPU内部的存储位置。以下是我发现让我感到困惑的来源:2用于缓存|1个用于寄存器http://in.answers.yahoo.com/question/index?qid=20110503030537AAzmDGp缓存速度更快。http://wiki.answers.com/Q/Is_cache_memory_faster_than_CPU_registersSowhichreallyisit?
在R中，在循环中扩展数据结构是低效的。如何预分配一定大小的list？matrix通过ncol和nrow参数使这变得容易。如何在列表中做到这一点？例如:x我认为这是低效的。有什么更好的方法来做到这一点？ 最佳答案 vector可以创建所需模式和长度的空向量。x 关于performance-R中的预分配列表，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12464379/
在R中，在循环中扩展数据结构是低效的。如何预分配一定大小的list？matrix通过ncol和nrow参数使这变得容易。如何在列表中做到这一点？例如:x我认为这是低效的。有什么更好的方法来做到这一点？ 最佳答案 vector可以创建所需模式和长度的空向量。x 关于performance-R中的预分配列表，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12464379/
谁能给我访问L1、L2和L3缓存以及Inteli7处理器上的主内存的大致时间(以纳秒为单位)？虽然这不是一个专门的编程问题，但了解这些速度细节对于一些低延迟编程挑战是必要的。 最佳答案 每个人都应该知道的数字0.5ns-CPUL1dCACHEreference1ns-speed-of-light(aphoton)travela1ft(30.5cm)distance5ns-CPUL1iCACHEBranchmispredict7ns-CPUL2CACHEreference71ns-CPUcross-QPI/NUMAbestcaseon
谁能给我访问L1、L2和L3缓存以及Inteli7处理器上的主内存的大致时间(以纳秒为单位)？虽然这不是一个专门的编程问题，但了解这些速度细节对于一些低延迟编程挑战是必要的。 最佳答案 每个人都应该知道的数字0.5ns-CPUL1dCACHEreference1ns-speed-of-light(aphoton)travela1ft(30.5cm)distance5ns-CPUL1iCACHEBranchmispredict7ns-CPUL2CACHEreference71ns-CPUcross-QPI/NUMAbestcaseon
起初我认为它可以用于性能测量。但它是saidstd::chrono::high_resolution_clock可能不稳定(is_steady可能是false)。也有人说std::chrono::high_resolution_clock甚至可能是std::chrono::system_clock的别名，一般来说是不稳定的。所以我不能用这种类型的时钟测量时间间隔，因为任何时候时钟都可能被调整，我的测量结果会出错。同时我无法将std::chrono::high_resolution_clock的时间点转换为日历时间，因为它没有to_time_t方法。所以我也不能用这种类型的时钟获得实时。
起初我认为它可以用于性能测量。但它是saidstd::chrono::high_resolution_clock可能不稳定(is_steady可能是false)。也有人说std::chrono::high_resolution_clock甚至可能是std::chrono::system_clock的别名，一般来说是不稳定的。所以我不能用这种类型的时钟测量时间间隔，因为任何时候时钟都可能被调整，我的测量结果会出错。同时我无法将std::chrono::high_resolution_clock的时间点转换为日历时间，因为它没有to_time_t方法。所以我也不能用这种类型的时钟获得实时。
