以下代码显示了两个基准。第一个在每次迭代中按值创建一个结构，而第二个确实使用指向该结构的指针。为什么后者慢20倍？？我知道GoLang的GC问题，但逃逸分析不应该处理这些情况吗？我使用的是go1.4beta1，但1.3.3给了我[相同-错误]不同的结果。有什么想法吗？packagemainimport"testing"typeAdderstruct{vals[]int}func(a*Adder)add()int{returna.vals[0]+a.vals[1]}funcBenchmarkWithoutPointer(b*testing.B){accum:=0fori:=0;i基准go
我有很多日期时间值作为字符串传入我的golang程序。格式固定为位数:2006/01/0215:04:05我开始用time.Parse解析这些日期功能constdtFormat="2006/01/0215:04:05"funcParseDate1(strdatestring)(time.Time,error){returntime.Parse(dtFormat,strdate)}但是我的程序有一些性能问题。因此，考虑到我的格式有点固定，我尝试通过编写自己的解析函数来调整它:funcParseDate2(strdatestring)(time.Time,error){year,_:=st
我正在尝试分析一个用go编写的应用程序，它显然使用了大约256个虚拟内存(使用psaux检查)。我正在尝试使用pprof打包并查看哪些函数分配/消耗了大部分内存，但结果对我来说毫无意义。pproftop似乎只列出了运行时函数。谁能帮我理解这些数据？psaux|grepandroidroot45843.40.150024429536pts/1Sl+17:210:38./android-logtostderr转到工具pprofhttp://localhost:6060/debug/pprof/heap/pprof.localhost:6060.inuse_objects.inuse_spa
我目前正在使用GoLang创建游戏。我正在测量FPS。我注意到使用for循环append到slice时会损失7fps，如下所示:vertexInfo:=Opengl.OpenGLVertexInfo{}fori:=0;i我正在为每个Sprite、每次绘制都这样做。问题是，为什么我只循环多次并将相同的东西append到这些slice中，性能就会受到如此巨大的影响？有没有更有效的方法来做到这一点？这不像我在添加大量数据。每个slice包含大约16个元素，如上所示(4x4)。当我简单地将所有16个元素放在一个[]float32{1..16}中时，fps提高了大约4。更新:我对每个追加进行了基
我知道int和uint是64位有符号/无符号整数-就像int64/uint64一样。而且我也明白int不仅仅是int64的别名(就像byte->uint8是)，因此int64需要转换为int，反之亦然。但是，使用一个比另一个有什么好处？使用通用类型是否会降低运行时性能？很抱歉，如果这是一个常见问题-我已经用Google搜索了答案(也在这里搜索过)，因为我认为其他人之前可能会突然出现，但没有找到任何人回答这个问题的方式影响性能(如果有的话)、内存使用(如果它们都是64位整数，我猜不会？)以及编译器如何处理它们。编辑:我知道int/unit在32位架构上是32位的。为了简洁和同类比较，我假
我目前正在使用Go编写一些对性能敏感的代码。有一次我有一个特别紧密的内部循环，它连续做三件事:获得数个指向数据的指针。如果发生罕见错误，这些指针中的一个或多个可能为nil。检查是否发生此错误，如果发生则记录错误。使用存储在指针中的数据。下面显示的是一个具有相同结构的玩具程序(尽管指针实际上永远不会为nil)。packagemainimport("math/rand""fmt")constBigScaryNumber=1当我在我的机器上运行它时，我得到以下信息:$gobuildalloc.go&&time./allocreal0m5.466suser0m5.458ssys0m0.015s
是否存在任何性能基准？我希望创建一个存储库并提交/推送运行数个深度的遗留代码。是不是更快/占地面积等？如果这太含糊，我深表歉意...... 最佳答案 您不会因为性能而在git和mercurial之间做出选择。他们都很好。只做您会做的事情并进行衡量。您可能会在第一次导入时获得最大的性能变化——这无关紧要。继续挖掘。就空间而言，git肯定会胜出的一个地方是，如果您在其生命周期中的许多不同路径中拥有相同的内容。也就是说，如果您移动了数GB的文件。git的模型比hg的支持更好。这对您来说可能无关紧要。在这两种情况下，您都应该考虑您的几千兆存
我有一个“新鲜的”git-svn存储库(11.13GB)，其中包含超过100,000个对象。我已经完成了gitfsckgitgc在初始checkout后的repo中。然后我尝试做一个gitstatus执行gitstatus所需的时间从2m25.578s到2m53.901s不等我通过发出命令测试了gitstatustimegitstatus5次，所有时间都在上面列出的两个时间之间。我在MacOSX上执行此操作，而不是通过VM在本地执行。不可能花这么长时间。有什么想法吗？帮忙？谢谢。编辑我有一个同事坐在我旁边，手里拿着一个类似的盒子。更少的RAM并使用jfs文件系统运行Debian。他的g
我在NFS上的Linux机器上有一个10GB的存储库。第一次gitstatus需要36分钟，随后的gitstatus需要8分钟。似乎Git依赖于操作系统来缓存文件。只有第一个git命令，如commit、status涉及打包/重新打包整个repo，对于一个巨大的repo来说需要很长时间。我不确定您是否在如此大的存储库上使用过gitstatus，但是有人遇到过这个问题吗？我已经尝试过gitgc、gitclean、gitrepack，但所花费的时间仍然/几乎相同。子模块或任何其他概念(例如将存储库分解成更小的模块)会有帮助吗？如果是这样，哪个最适合拆分更大的repo协议(protocol)。
我的git存储库有问题。在过去的几天里，每当我向服务器推送时，我都会收到这条消息:“自动打包存储库以获得最佳性能”，它似乎并没有消失并返回shell。我还尝试checkout到一个新分支，然后在我以前的分支上进行rebase，然后执行gitgc删除未使用的历史对象，然后进行推送，但仍然出现此消息。请让我知道我的repo发生了什么。 最佳答案 简而言之:就是说到做到，如果你让它完成，一切都会好起来的。在大多数可能会增加存储库中松散(未打包)对象数量的操作(包括推送)中，Git调用gitgc--auto。如果有足够多的松散对象(默认情况
