我有一个程序，我目前正在使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor来同时运行多个任务。这些任务通常受I/O限制，涉及访问本地数据库和远程RESTAPI。但是，这些任务本身可以拆分为子任务，这也将受益于并发性。我希望在任务中使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor是安全的。我已经编写了一个玩具示例，它似乎可以工作:importconcurrent.futuresdefinner(i,j):returni,j,i**jdefouter(i):withconcurrent.futures.ThreadPoolExecu

在Python中docs我明白了:concurrent.futures.Future......shouldnotbecreateddirectlyexceptfortesting.我想在我的代码中将它用作promise，我很惊讶不建议这样使用它。我的用例:我有一个单个线程读取来自套接字的数据包，并且我有许多根据数据包中包含的某些信息调用的回调。数据包是对消费者请求的响应，所有消费者使用单一连接。每个消费者都会收到一个promise并向其添加一些处理程序，这些处理程序在响应到达时被调用。所以我不能在这里使用Executor子类，因为我只有一个线程，但我需要创建许多Futures(pro

我正在尝试模拟鼠标在窗口上的点击。我目前成功地执行了如下操作(我使用的是Python，但它应该适用于一般的win32):win32api.SetCursorPos((x,y))win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN,0,0)win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP,0,0)这很好用。但是，如果在我手动移动鼠标时发生点击，则光标位置会丢失。有什么方法可以直接向给定的(x,y)坐标发送点击，而无需将鼠标移到那里？我尝试过类似以下的方法，但运气不佳:nx=x*65535/wi

importcontextlibimporttime@contextlib.contextmanagerdeftime_print(task_name):t=time.time()try:yieldfinally:printtask_name,"took",time.time()-t,"seconds."defdoproc():x=1+1withtime_print("processes"):[doproc()for_inrange(500)]#processestook15.236166954seconds.使用这个装饰器时doproc什么时候执行？ 最佳

我们正在使用ProcessPoolExecutor来自异步接收请求的服务中的concurrent.futures，并在进程池中进行实际的同步处理。一旦遇到进程池耗尽的情况，新的请求必须等到其他进程完成。有没有办法查询进程池的当前使用情况？这将使我们能够监控它们的状态并进行适当的容量规划。如果没有，是否有任何好的替代进程池实现具有支持此类监控/容量规划的异步接口(interface)？ 最佳答案 最简单的方法是使用所需的行为扩展ProcessPoolExecutor。下面的示例维护stdlib接口(interface)并且不访问实现细

我有一个程序，我使用collections.Counter跟踪各种事情的成功-事情的每次成功增加相应的计数器:importcollectionsscoreboard=collections.Counter()iftest(thing):scoreboard[thing]+=1然后，对于future的测试，我想偏向于产生最大成功的事物。Counter.elements()似乎很适合这个，因为它返回重复次数等于计数的元素(以任意顺序)。所以我想我可以这样做:importrandomnextthing=random.choice(scoreboard.elements())但是不，这引发了T

我希望concurrent.futures.ProcessPoolExecutor.map()调用由2个或更多参数组成的函数。在下面的示例中，我使用了lambda函数并将ref定义为大小与numberlist具有相同值的数组。第一个问题:有更好的方法吗？在numberlist的大小可以是百万到十亿个元素的情况下，因此ref大小必须遵循numberlist，这种方法不必要地占用宝贵的内存，我想避免。我这样做是因为我读到map函数将终止其映射，直到到达最短的数组末端。importconcurrent.futuresascfnmax=10numberlist=range(nmax)ref=[

我正在尝试将我的Django应用程序部署到Web，但出现以下错误:You'reusingthestaticfilesappwithouthavingsettheSTATIC_ROOTsettingtoafilesystempath但是，我在我的production.py中做了:fromdjango.confimportsettingsDEBUG=FalseTEMPLATE_DEBUG=TrueDATABASES=settings.DATABASESSTATIC_ROOT=os.path.join(PROJECT_ROOT,'static')#Updatedatabaseconfigur

我在下面有这个简单的最小“工作”示例，它每两秒打开一次与谷歌的连接。当我在有可用的互联网连接时运行此脚本时，我会收到成功消息，然后当我断开连接时，我会收到失败消息，当我再次重新连接时，我会再次收到成功消息。到目前为止，还不错。但是，当我在互联网断开连接时启动脚本时，我收到失败消息，而当我稍后连接时，我再也没有收到成功消息。我不断收到错误消息:urlopenerror[Errno-2]Nameorservicenotknown这是怎么回事？importurllib2,timewhileTrue:try:print('Trying')response=urllib2.urlopen('ht

我用timeit获得了非常令人惊讶的结果，如果我做错了什么，有人能告诉我吗？我正在使用Python2.7。这是文件speedtest_init.py的内容:importrandomto_count=[random.randint(0,100)forrinrange(60)]这些是speedtest.py的内容:__author__='BlueTrin'importtimeitdeftest_init1():print(timeit.timeit('importspeedtest_init'))deftest_counter1():s="""\d=defaultdict(int);for