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【论文阅读】GET3D: A Generative Model of High Quality 3D Textured Shapes Learned from Images

文献出处1背景创建3D虚拟世界与内容创建工具的需求变得强烈。过去的许多工作缺乏3D几何细节、受限于可以生成的网络拓扑、不支持纹理、在合成过程中使用神经渲染器,因此在3D软件中的使用变得不平凡。2研究问题训练合成纹理网格的3D生成模型,可以被3D渲染引擎消耗,用于下游应用。完成上述所有需求。3研究思路将可微显式表面提取建模方法、可微渲染技术,2D生成对抗网络结合起来,从2D图像集合来训练模型。可微显式表面提取建模方法:直接优化和输出具有任意拓扑的纹理3D网格。可微渲染技术:用2D图像渲染模型,从而利用为2D图像合成开发的强大而成熟的鉴别器。综上两条,就可以轻松扩展模型以训练高达1024×1024

Software Architecture and High Level Design软件架构与概要设计

SoftwareArchitectureandHighLevelDesign软件架构与概要设计      HighLevelDesigninshortHLDisthegeneralsystemdesignmeansitreferstotheoverallsystemdesign.Itdescribestheoveralldescription/architectureoftheapplication.Itincludesthedescriptionofsystemarchitecture,databasedesign,briefdescriptiononsystems,services,pla

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HDFS High Availability(HA)高可用配置

高可用性(英语:highavailability,缩写为HA)IT术语,指系统无中断地执行其功能的能力,代表系统的可用性程度。是进行系统设计时的准则之一。高可用性系统意味着系统服务可以更长时间运行,通常通过提高系统的容错能力来实现。高可用性或者高可靠度的系统不会希望有单点故障造成整体故障的情形。一般可以透过冗余的方式增加多个相同机能的部件,只要这些部件没有同时失效,系统(或至少部分系统)仍可运作,这会让可靠度提高。解决单点故障,实现系统服务高可用的核心并不是让故障永不发生,而是让故障的发生对业务的影响降到最小。因为软硬件故障是难以避免的问题。当下企业中成熟的做法就是给单点故障的位置设置备份,形

HDFS High Availability(HA)高可用配置

高可用性(英语:highavailability,缩写为HA)IT术语,指系统无中断地执行其功能的能力,代表系统的可用性程度。是进行系统设计时的准则之一。高可用性系统意味着系统服务可以更长时间运行,通常通过提高系统的容错能力来实现。高可用性或者高可靠度的系统不会希望有单点故障造成整体故障的情形。一般可以透过冗余的方式增加多个相同机能的部件,只要这些部件没有同时失效,系统(或至少部分系统)仍可运作,这会让可靠度提高。解决单点故障,实现系统服务高可用的核心并不是让故障永不发生,而是让故障的发生对业务的影响降到最小。因为软硬件故障是难以避免的问题。当下企业中成熟的做法就是给单点故障的位置设置备份,形

jmeter中TPS和throughput的区别【杭州多测师】【杭州多测师_申sir】

吞吐量:吞吐量是指单位时间内系统能够完成的工作量,它衡量的是软件系统服务器的处理能力,就是在一秒中统计所完成的工作量。一个系统的吞度量(承压能力)与请求对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个请求对CPU消耗越高,外部系统接口、IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高。TPS(每秒事务数):TPS是TransactionsPerSecond的缩写,也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数。联系:都是性能指标,都是以秒为单位进

jmeter中TPS和throughput的区别【杭州多测师】【杭州多测师_申sir】

吞吐量:吞吐量是指单位时间内系统能够完成的工作量,它衡量的是软件系统服务器的处理能力,就是在一秒中统计所完成的工作量。一个系统的吞度量(承压能力)与请求对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个请求对CPU消耗越高,外部系统接口、IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高。TPS(每秒事务数):TPS是TransactionsPerSecond的缩写,也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数。联系:都是性能指标,都是以秒为单位进