1前言之前旁边的小伙伴问我热点数据相关问题，在给他粗略地讲解一波redis数据倾斜的案例之后，自己也顺道回顾了一些关于热点数据处理的方法论，同时也想起去年所学习JD开源项目hotkey——专门用来解决热点数据问题的框架。在这里结合两者所关联到的知识点，通过几个小图和部分粗略的讲解，来让大家了解相关方法论以及hotkey的源码解析。2Redis数据倾斜2.1定义与危害先说说数据倾斜的定义，借用百度词条的解释:对于集群系统，一般缓存是分布式的，即不同节点负责一定范围的缓存数据。我们把缓存数据分散度不够，导致大量的缓存数据集中到了一台或者几台服务节点上，称为数据倾斜。一般来说数据倾斜是由于负载均衡实

问题的严重性首先，要申明一下，问题的严重性。BigKey（大key）和HotKey（热key）的问题是较常见。这类问题不止会使服务的性能下降，还会影响用户正常使用功能，甚至会造成大范围的服务故障，故障有时还会发生连环效应，导致更加严重的后果，发生系统的雪崩，造成巨大的经济损失，巨大的品牌损伤。所以，在Redis运维过程中，由于Bigkey的存在，DBA也一直和业务开发方强调Bigkey的规避方法以及危害。在开发的过程中，开发同学，也需要十分重视和预防这个问题。一、什么是BigKey、HotKey？什么是BigKey俗称“大key”，是指redis在日常生产的过程中，某些key所占内存空间过大。

问题的严重性首先，要申明一下，问题的严重性。BigKey（大key）和HotKey（热key）的问题是较常见。这类问题不止会使服务的性能下降，还会影响用户正常使用功能，甚至会造成大范围的服务故障，故障有时还会发生连环效应，导致更加严重的后果，发生系统的雪崩，造成巨大的经济损失，巨大的品牌损伤。所以，在Redis运维过程中，由于Bigkey的存在，DBA也一直和业务开发方强调Bigkey的规避方法以及危害。在开发的过程中，开发同学，也需要十分重视和预防这个问题。一、什么是BigKey、HotKey？什么是BigKey俗称“大key”，是指redis在日常生产的过程中，某些key所占内存空间过大。