有两个json，第一个json有更多的列，并且总是超集。valdf1=spark.read.json(sqoopJson)valdf2=spark.read.json(kafkaJson)除了操作:我喜欢在df1和df2上应用except操作，但是df1有10列，而df2只有8列。如果手动从df1中删除2列，则except将起作用。但是我有50多个表/json，需要对所有50组表/json执行EXCEPT。问题:如何从DF1中仅选择DF2(8)列中可用的列并创建新的df3？所以df3将拥有来自df1的有限列的数据，并且它将与df2列匹配。 最佳答案
我必须在不同的集群中创建一个表，我只有hbase表的描述很方便。我如何在不同的集群中创建新的hbase表？ 最佳答案 输入Hbaseshell进入hbaseshell在你的新集群的终端，然后给出命令create‘’,’’给你表名和列族名，你已经从describe'tablename'来自之前的集群。更多信息:https://www.tutorialspoint.com/hbase/hbase_create_table.htmhttps://www.tutorialspoint.com/hbase/hbase_describe_and
我在Ubuntu中以伪分布式模式使用Hadoop1.2.1，一切正常。但后来我不得不重新启动我的系统。现在，当我在给出start-all.sh后点击jps命令时，我只能看到tasktracker和jobtracker正在运行。谁能告诉我这个问题的可能原因？并指导我解决这个问题？************************************************************/2017-03-1318:41:16,733INFOorg.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode:STARTUP_MSG:/*********
我正在使用Cygwin在Windows764位上安装Hadoop。成功格式化Hadoop后，我想使用以下命令启动它:启动-dfs.sh。但它报告为:$sbin/start-dfs.sh17/03/2617:35:27WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicable]tartingnamenodeson[localhost:Nameorservicenotknownstnamelocalhostalwang@
在我们的环境中，我们无法访问Hive元存储来直接查询。我需要为一组表动态生成表名、列名对。我试图通过对所有表的文件运行“describeextended$tablename”并从文件中选取表名和列名对来实现这一点。除了这种方式，还有其他更简单的方法吗？想要的输出是这样的table1|col1table1|col2table1|col3table2|col1table2|col2table3|col1 最佳答案 此脚本将为单个表以所需格式打印列。AWK从describe命令解析字符串，只接受column_name，用“|”连接和tab
我计划使用ApacheAmbari。首先，我根据https://cwiki.apache.org/confluence/display/AMBARI/Quick+Start+Guide完成了所有操作.但是每当我尝试启动vms时，我都会收到以下错误:Themachinewiththename'c6401'wasnotfoundconfiguredforthisVagrantenvironment. 最佳答案 今天在mac上遇到这个错误，我决定用适合我的解决方案更新这篇文章。步骤删除所有多余的机器文件夹./.vagrant/machin
嗨，当我尝试运行以下命令时LoaddataInpath'/data'intoTableTablename;在hiveshell中抛出以下错误Movefrom:hdfs://hadoopcluster/datato:file:/user/hive/warehouse/Tablenameisnotvalid.Pleasecheckthatvaluesforparams"default.fs.name"and"hive.metastore.warehouse.dir"donotconflict.我的default.fs.name属性在哪里fs.defaultFShdfs://hadoopcl
根据HdfsFederation上的Apache文档,系统可通过多个名称节点的联合进行隔离扩展。多个名称节点/namespace为了横向扩展名称服务，联邦使用多个独立的名称节点/namespace。名称节点是联合的；Namenodes是独立的，不需要相互协调。Datanodes被所有Namenodes用作block的公共(public)存储。我唯一的疑问:我没有看到名称节点之间有任何中央协调器，因为所有节点都在运行隔离。对如何提交和处理作业感到困惑。1)如果我提交一个map-reduce作业，哪个名称节点将处理它？或者2)客户端是否应该知道必须为其提交作业的名称节点？如果客户端不知道哪
我刚接触hadoop和hive2天。所以，我的理解是非常基础的。我有一个可能很愚蠢的问题。问题:我有一个配置单元外部表ABC，并创建了一个类似于ABC_TEST表的示例测试表。我的目标是根据select子句将ABC的某些内容复制到ABC_TEST。所以我使用以下命令创建了ABC_TEST:CREATETABLEABC_TESTLIKEABC;问题是:1)此ABC_TEST不是外部表。2)使用Desc命令，ABC_TEST的LOCATION内容类似于hdfs://somepath/somdbname.db/ABC_TEST-->Oncommand"hadoopfs-lshdfs://so
当我尝试对数据进行sqoop并在查询中使用时--mapreduce-name无论是在自由格式查询还是在正常导入中，sqoop都给出了jar的通用名称，即QueryResult.jar对于Sqoop导入的自由格式查询，它给出了表名作为默认的jar。为什么--mapreduce-name没有反射(reflect)出来。谁能帮我解决这个问题。 最佳答案 使用-Dmapred.job.name=customJobName设置Sqoop启动的MR作业的名称。ifnotspecified,thenamedefaultstothejarnamef
