文章目录如需要系统代码和部署私聊联系脚本启动项目启动Fabric浏览器网络访问项目选择管理员身份登录新增商品信息商品信息新增成功打开区块链浏览器，商品信息上链商品交易数据上链如需要系统代码和部署私聊联系脚本启动项目启动Fabric浏览器网络

企业选型的区块链底层技术HyperledgerFabric概念2015年，Linux基金会启动了Hyperledger项目，目标是发展跨行业的区块链技术。HyperledgerFabric是Hyperledger中的一个区块链项目，包含一个账本，使用智能合约并且是一个通过所有参与者管理交易的系统。HyperledgerFabric是分布式账本解决方案的平台，以模块化架构为基础，支持不同组件的可插拔。区块链共享的、通过智能合约更新的多副本交易系统，并通过协作共识机制保持账本副本一致同步。当前记录系统区块链无法统一管理参与者身份，确认源头费力各参与者都有账本副本明确交易耗时长共享账本、共享更新账本

文章：Privacy-PreservingByzantine-RobustFederatedLearningviaBlockchainSystems背景原因解决方案工作贡献成果预备知识联邦学习投毒攻击投毒攻击分类数据投毒和模型投毒攻击同态加密系统模型威胁模型核心系统算法局部计算局部梯度归一化判断梯度权重聚合算法会议来源：IEEETRANSACTIONSONINFORMATIONFORENSICSANDSECURITY,VOL.17,2022背景原因1.分布式机器学习在海量数据上实现了更大模型的训练，但仍然容易受到安全和隐私泄露的影响2.保护隐私的联邦学习方案之一是使用同态加密方案(如Paill

简介官网 将原始LiDAR数据作为输入，利用LLMs卓越的推理能力，来获得对室外3D场景的全面了解，将3D户外场景认知重构为语言建模问题，如3Dcaptioning,3Dgrounding,3Dquestionanswering。实现流程 给定LiDAR输入L∈Rn×3L\in\R^{n\times3}L∈Rn×3，n是点的数量，使用VoxelNet获取LiDARFeature，考虑到计算成本，沿着z轴展平特征以生成鸟瞰图(BEV)FeatureFv∈Rc×h×wF_v\in\R^{c\timesh\timesw}Fv​∈Rc×h×w，对于最大m个字符的文本输入T，使用LLaMA进行文本特征提

目录1.访问控制规则2.身份验证和授权3.通道隔离和隐私性4.交易背书策略5.机密性和加密6.审计和日志7.节点身份8.通道配置策略9.密钥管理               1）密钥生成                2）密钥存储                3）密钥保护                4）密钥使用                5）密钥轮换                6）密钥备份和恢复10.安全通信11.链码安全性12.审计和合规性13.约束规则安全性和权限控制是HyperledgerFabric网络中至关重要的方面，用于确保网络和数据的机密性、完整性和可用性。1.访问

Raft现存问题Raft:：日志复制和leader选举节点信息复制过程leader节点性能成为瓶颈。改进：利用follower节点空闲的带宽资源优化共识效率。没凑够半数选票而进行多轮选举。改进：改选机制名词延申：term:：仍然一个任期里一个leaderEpoch：follower节点一轮共识中交流多条日志信息，是信息收集的基本单元Logsegmentindexing：用日志段对每一轮数据进行索引。其目的是掌握当前的日志信息的容量大小,日志的顺序,追随者节点对应于其他日志,和其他信息,以促进从动件的匹配和交换节点日志信息中设置日志复制阶段。基于投票的领导人选举改进变化机制:票数较多的候选节点可

地址https://github.com/togettoyou/fabric-realtyhttps://mp.weixin.qq.com/s/yDmGwfRjXxDJfgv1d0p3Ig笔记区块链基础知识1.Block每个区块记录上一区块hash值、本区块中的交易集合、本区块hash值等基础数据。区块串联形成链。2.Blockchain多方共享的分布式账本技术，记录交易。去中心化：多参与者协作维护，无中心管理者。不可修改：信息以附加形式记录到账本，使用加密技术。3.Transaction区块链接受的数据称为交易。4.Smartcontract为了支持以同样的方式更新信息，实现整套账本功能（交

👉️URL:https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/logs-integration/#labels-and-detected-fields📝Description:Explore中的日志除了指标之外，Explore还允许你在以下数据源中调查你的日志。ElasticsearchInfluxDBLoki在基础设施监控和事件响应期间，你可以深入挖掘指标和日志，找到原因。Explore还允许你通过并排查看指标和日志来进行关联。这创造了一个新的调试工作流程。接到一个警报。深入研究并检查指标。再次深入，搜索与指标和时间间隔有关的日志（将来还有分布式

Yang,S.,Liu,J.,Zhang,R.,Pan,M.,Guo,Z.,Li,X.,Chen,Z.,Gao,P.,Guo,Y.,&Zhang,S.(2023).LiDAR-LLM:ExploringthePotentialofLargeLanguageModelsfor3DLiDARUnderstanding.InarXiv[cs.CV].arXiv.http://arxiv.org/abs/2312.14074最近，大型语言模型（LLMs）和多模态大型语言模型（MLLMs）在指令跟随和2D图像理解方面表现出了潜力。虽然这些模型很强大，但它们尚未被开发成能够理解更具挑战性的3D物理场景，特

我有一个ipad应用程序，其中有一个页面是TTThumbsViewController的子类(这是Three20框架中的一个类)，这个页面只是缩略图的画廊photos,whenonethumbnailisselectedthecorrespondingphotoopensinfullscreenlayout,however,whenIrotatethegalleryviewfromlandscapetoportraitandviceversa,thethumbnailstableviewcorrectlyupdatesitslayoutaccordingtotheneworientat