我在分配float组时对malloc与new进行了基准测试。我的理解是malloc执行的操作是new执行的操作的子集——malloc只是分配，但new分配和构造，尽管我不确定这对于原语是否有意义。使用gcc的基准测试结果给出了预期的行为。malloc()更快。甚至有一些问题与这个问题相反。使用iccmalloc可以比new慢7倍。怎么可能？!接下来的一切只是基准测试过程的细节。对于基准测试，我使用了最近描述的协议(protocol)byIntel.这是我的结果。使用GNU的gcc分配4000个float的数组时经过的时钟周期:newmemoryallocation,cycles1216
我在分配float组时对malloc与new进行了基准测试。我的理解是malloc执行的操作是new执行的操作的子集——malloc只是分配，但new分配和构造，尽管我不确定这对于原语是否有意义。使用gcc的基准测试结果给出了预期的行为。malloc()更快。甚至有一些问题与这个问题相反。使用iccmalloc可以比new慢7倍。怎么可能？!接下来的一切只是基准测试过程的细节。对于基准测试，我使用了最近描述的协议(protocol)byIntel.这是我的结果。使用GNU的gcc分配4000个float的数组时经过的时钟周期:newmemoryallocation,cycles1216
我有一组POD结构，并试图对一个字段求和。这是一个最小的例子:structItem{intx=0;inty=0;};typedefItemItems[2];structItemArray{Itemsitems;intsum_x1()const;intsum_x2()const;};intItemArray::sum_x1()const{inttotal=0;for(unsignedii=0;ii这两个sum函数做同样的事情。Clang以相同的方式编译它们。但是x86_64上带有-O3的GCC6没有。这是sum_x1()，看起来不错:moveax,DWORDPTR[rdi+8]add
我有一组POD结构，并试图对一个字段求和。这是一个最小的例子:structItem{intx=0;inty=0;};typedefItemItems[2];structItemArray{Itemsitems;intsum_x1()const;intsum_x2()const;};intItemArray::sum_x1()const{inttotal=0;for(unsignedii=0;ii这两个sum函数做同样的事情。Clang以相同的方式编译它们。但是x86_64上带有-O3的GCC6没有。这是sum_x1()，看起来不错:moveax,DWORDPTR[rdi+8]add
如今，每个现代操作系统都提供了一些原子操作:Windows有Interlocked*APIFreeBSD有Solaris有MacOSX有对于Linux有什么类似的吗？我需要它在大多数Linux支持的平台上工作，包括:x86、x86_64和arm。我需要它至少在GCC和Intel编译器上工作。我不需要使用像glib或qt这样的3rdpar库。我需要它在C++中工作(不需要C)问题:GCC原子内置函数__sync_*并非所有平台(ARM)都支持，英特尔编译器也不支持。AFAIK不应该在用户空间中使用，我根本没有成功使用它。另外，我不确定它是否适用于英特尔编译器。有什么建议吗？我知道有很多相
如今，每个现代操作系统都提供了一些原子操作:Windows有Interlocked*APIFreeBSD有Solaris有MacOSX有对于Linux有什么类似的吗？我需要它在大多数Linux支持的平台上工作，包括:x86、x86_64和arm。我需要它至少在GCC和Intel编译器上工作。我不需要使用像glib或qt这样的3rdpar库。我需要它在C++中工作(不需要C)问题:GCC原子内置函数__sync_*并非所有平台(ARM)都支持，英特尔编译器也不支持。AFAIK不应该在用户空间中使用，我根本没有成功使用它。另外，我不确定它是否适用于英特尔编译器。有什么建议吗？我知道有很多相
我正在Windows和Linux(x86-64)上运行一个程序。它使用相同的编译器(IntelParallelStudioXE2017)和相同的选项编译，Windows版本比Linux版本快3倍。罪魁祸首是调用std::erf这两种情况都在英特尔数学库中得到解决(默认情况下，它在Windows上是动态链接，在Linux上是静态链接，但在Linux上使用动态链接可以获得相同的性能)。这是一个重现问题的简单程序。#include#includeintmain(){intn=100000000;floatsum=1.0f;for(intk=0;k当我使用vTune分析这个程序时，我发现程序集
我正在Windows和Linux(x86-64)上运行一个程序。它使用相同的编译器(IntelParallelStudioXE2017)和相同的选项编译，Windows版本比Linux版本快3倍。罪魁祸首是调用std::erf这两种情况都在英特尔数学库中得到解决(默认情况下，它在Windows上是动态链接，在Linux上是静态链接，但在Linux上使用动态链接可以获得相同的性能)。这是一个重现问题的简单程序。#include#includeintmain(){intn=100000000;floatsum=1.0f;for(intk=0;k当我使用vTune分析这个程序时，我发现程序集
CannotexecutebinaryerroronanIntelXeonPhi我有一个可以在我的机器上本地编译和运行的C代码。但是，当我尝试使用icc和-mmic标志进行编译并在IntelXeonPhi上对其进行测试时，我收到以下消息：/cm/local/apps/sge/current/spool/node079/job_scripts/5438755：第14行：./sequential.mic：无法执行二进制文件我在使用SGE作业提交系统的集群中运行所有测试。我的makefile包含以下几行：sequential:Makefileicc-mmic-osequential.micseque
CannotexecutebinaryerroronanIntelXeonPhi我有一个可以在我的机器上本地编译和运行的C代码。但是，当我尝试使用icc和-mmic标志进行编译并在IntelXeonPhi上对其进行测试时，我收到以下消息：/cm/local/apps/sge/current/spool/node079/job_scripts/5438755：第14行：./sequential.mic：无法执行二进制文件我在使用SGE作业提交系统的集群中运行所有测试。我的makefile包含以下几行：sequential:Makefileicc-mmic-osequential.micseque
