原理：分词的原理：二叉树 首先讲一下为什么要出这个文章，前面我们讲过分词方法：中文分词搜索pscws（感兴趣的同学可以去爬楼看一下），那为什么要讲IK分词？最主要的原因是：pscws分词颗粒度不如IK分词的颗粒度高，现在的需求要求颗粒度细一点，以便提高搜索进度，所以我们今天讲一下IK分词 第一步：安转Elasticsearch，这个在博主原来的文章里面有，所以不在讲述，安装完成后运行结果：访问地址：http://localhost:9200 第二步：安转IK扩展（现在下载扩展包）：需要选择和自己的Elasticsearch对应的版本，
一、安装 注意：安装可以采用在线方式、离线方式，但是不建议在线安装，速度超级慢，本文只介绍离线安装方式 第一步：下载ElasticSearch-analysis-ik压缩包 下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 切记选择版本需要跟ElasticSearch保持一致，否则可能会出现一些未知的异常导致无法启动，版本不宜过高，根据自己安装的JDK来选择版本，jdk1.8以上版本建议安装elasticsearch8以下的版本，elasticsearch8以上版本需要jdk17版本以
前言之前写了Docker部署Elasticsearch和Kinbana，但Elasticsearch毕竟是国外的，对分词方面明显跟不上我们的需求，所以在很多时候，我们都会安装分词器插件，如IK分词器、JieBa分词器等，这篇就是经过自己实践安装的IK分词器安装步骤准备IK分词器的安装文件，可以从官方GitHub仓库或者MavenCentral等渠道获取相应版本的IK分词器。浏览器中输入以下地址即可下载，记得更换自己的版本号，IK分词器版本跟ES版本保持一致https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v
1、关于Elasticsearch8.XIK分词插件相关问题球友在ElasticSearch版本选型问题中提及：如果要使用ik插件，是不是就使用目前最新的IK对应elasticsearch的版本“8.8.2”？https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/tag/v8.8.2如果要使用最新es版本，而IK没有对应的，老师有推荐的其他类似插件吗？谢谢！——问题来源：https://t.zsxq.com/13YX8fFQy2、 说一下 Elasticsearch中文分词插件IKAnalyzer描述：基于词典的中文分词插件。资
Docker安装部署Elasticsearch+Kibana+IK分词器Docker安装部署elasticsearch拉取镜像创建数据卷创建网络elasticsearch容器，启动！Docker安装部署Kibana拉取镜像Kibana容器，启动！安装IK分词器安装方式一：直接从github上下载安装方式二词典扩展与停用Docker安装部署elasticsearch目前elastic官网推荐使用的两个版本分别是：8.10.27.17.13我尝试安装8.x版本的，不过似乎由于虚拟机内存大小的原因集群状态总是转为RED无法重置elastic账户的密码，因此我最终选择使用7.x版本的elasticse
1、IK分词器简介 IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始IKAnalyzer已经推出了3个大版本。最初，它是以开源项目Lucene为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。新版本的IKAnalyzer3.0则发展为面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的默认优化实现。IK分词器3.0的特性如下：1）采用了特有的“正向迭代最细粒度切分算法“，具有60万字/秒的高速处理能力。2）采用了多子处理器分析模式，支持：英文字母（IP地址、Email、URL）、数字
ES的默认中文分词效果太差了，稍微长一点的词句就完全匹配不到，于是选择使用安装IK中文分词器来实现索引的分词。参考：https://blog.csdn.net/w1014074794/article/details/119762827https://www.bbsmax.com/A/6pdDqDaXzw/一、安装官网教程：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik，注意版本对应的问题1.下载从此处下载预构建包：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases根据版本匹
效果： 一：了解IK1.反向动力学IK（Inversekinematics）可以依据某些子关节的最终位置、角度来反推节点链上其他节点的合理位置，Unity中设置了Avatar的人形角色都支持IK功能。2.使用IK功能需要在Animator视窗对应的层里勾选IKPass，勾选后每帧会调用脚本中的OnAnimationIK()。有五个节点进行设置：左手、右手、左脚、右脚、头部。 注意：人物骨架Rig中AnimationType的设置：Humanoid3.本文涉及API设置Positon及其Weight（权重）Animator.SetLookAtWeigh(floatweight);Animato
目录问题现象：解决方法：1、下载IK中文分词器2、部署3、使用问题现象：前言（选看） 最近在重温Elasticsearch，看来一下官网，都出到8.4.3版本了。想当初学的时候用的还是5.6.8，版本更新了很多意味着有大变动。 windows环境基于Elasticsearch8.4.0的IK中文分词器的安装、部署、使用！解决方法：1、下载IK中文分词器 注意IK的版本号要和Elasticsearch的版本号对应，这里我下载的是8.4.0的IK分词器： Releases·medcl/elasticsearch-analysis-ik·GitHub 点击
因为在工作中遇到一个需求，需要对请求内容实现类似于mysql的like"关键字%" 模糊匹配功能，同时要保证效率大数据量效率问题，因此不能使用wildcard在网上看了很多也不太好使，自己琢磨了一下成功了，该功能仅对非中文存储的字段有效果，使用termquery去匹配自己也可以尝试别的方法，特此记录一下，项目使用spring-data-elasticsearch4.0.9（对应elasticsearch版本7.6.2）我本地装的7.9.3也兼容、spring-boot-starter-data-elasticsearch2.3.12一、主要思路：使用edge_ngram实现对数
