以双目+IMU为例进行介绍相机和IMU的联合标定，也叫多传感器融合；一、相机标定过程录制含有标定板图像的bag包，注意需要不断移动标定板。运行Kalibr工具箱中多相机标定节点程序。kalibr_calibrate_cameras--bag[filename.bag]--topics[TOPIC_0...TOPIC_N]--models[MODEL_0...MODEL_N]--target[target.yaml]我们使用的最终命令使用的bag文件XXX.bag，里面存储了含有标定板的图像使用标定板规格apriltag_6_6.yaml，可多种选择相机的畸变模型pinhole-radtan，其

以双目+IMU为例进行介绍相机和IMU的联合标定，也叫多传感器融合；一、相机标定过程录制含有标定板图像的bag包，注意需要不断移动标定板。运行Kalibr工具箱中多相机标定节点程序。kalibr_calibrate_cameras--bag[filename.bag]--topics[TOPIC_0...TOPIC_N]--models[MODEL_0...MODEL_N]--target[target.yaml]我们使用的最终命令使用的bag文件XXX.bag，里面存储了含有标定板的图像使用标定板规格apriltag_6_6.yaml，可多种选择相机的畸变模型pinhole-radtan，其

上一节介绍了里程计Odometry传感数据的订阅和发布。本节会介绍陀螺仪Imu数据的发布和订阅。陀螺仪在cartographer中主要用于前端位置预估和后端优化。目录1：sensor_msgs/Imu消息类型2：发布Imu消息3：订阅Imu消息1：sensor_msgs/Imu消息类型在终端查看消息数据结构：rosmsgshowsensor_msgs/ImuOdometry消息类型数据结构如下：Headerheadergeometry_msgs/Quaternionorientationfloat64[9]orientation_covariance//Rowmajoraboutx,y,zax

上一节介绍了里程计Odometry传感数据的订阅和发布。本节会介绍陀螺仪Imu数据的发布和订阅。陀螺仪在cartographer中主要用于前端位置预估和后端优化。目录1：sensor_msgs/Imu消息类型2：发布Imu消息3：订阅Imu消息1：sensor_msgs/Imu消息类型在终端查看消息数据结构：rosmsgshowsensor_msgs/ImuOdometry消息类型数据结构如下：Headerheadergeometry_msgs/Quaternionorientationfloat64[9]orientation_covariance//Rowmajoraboutx,y,zax

Android手机上图像和IMU数据采集的方法采用开源库https://github.com/DavidGillsjo/VideoIMUCapture-Android可同时采集图像和IMU数据并提供了标定脚本，具体的标定方法可参考项目下的calibration文件夹中的README。第一步：手机上采集数据并将数据导入到电脑运行APP采集的数据在手机上的存储路径为/sdcard/Android/data/se.lth.math.videoimucapture/files/YYYY_MM_DD_hh_mm_ss可以通过adb命令将数据从手机拷贝到pcadbpull/sdcard/Android/d

Android手机上图像和IMU数据采集的方法采用开源库https://github.com/DavidGillsjo/VideoIMUCapture-Android可同时采集图像和IMU数据并提供了标定脚本，具体的标定方法可参考项目下的calibration文件夹中的README。第一步：手机上采集数据并将数据导入到电脑运行APP采集的数据在手机上的存储路径为/sdcard/Android/data/se.lth.math.videoimucapture/files/YYYY_MM_DD_hh_mm_ss可以通过adb命令将数据从手机拷贝到pcadbpull/sdcard/Android/d