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node.js - Facebook 喜欢 mongodb 中的聊天数据库模式

我正在node.js中规划一个TCP/IP聊天服务器,我想包括Facebook/gmail聊天的几乎所有功能。我对数据库模式有两个想法——首先-1)当user1开始与user2和user3聊天时,我将检查这些用户之前聊天过的数据库(是否为这些用户创建了任何房间?)如果没有,那么我将为这些用户创建一个房间.2)我将在消息集合中保存聊天消息,在单独的文档中保存每个聊天消息,我正在考虑保存与聊天消息相关的这些详细信息消息发件人用户房间时间戳附件这种方法的问题-1)我检查用户1、用户2和用户3之前是否聊天过的方式(之前是否为这些用户创建过任何房间)在查询中需要“$all”,这很慢且可扩展性不强

Code Llama系列教程之 微调 CodeLlama 34B 以进行聊天(打造自己的代码AI)

虽然Meta的Llama2在AI领域引起了广泛关注,但34b模型却缺席了相当长一段时间。对于许多人来说,这个34b模型是运行本地LLM的理想选择,因为它与使用4位量化的单个4090GPU兼容。我一直在热切地等待Meta发布这个特定的模型。幸运的是,Meta最近推出了CodeLlama,这是一个针对编码相关任务训练的专门模型。然而,根据他们的论文,由于原始Llama2模型是在2t个令牌上训练的,因此它在原始Llama2的34b个令牌上额外训练了500b个令牌。Codellama仅在训练期间添加了额外的500b令牌,并且从概念上讲将针对各种下游领域进行进一步微调。在这篇博文中,我将引导您完成微调C

SpringCloud Gateway Netty Websocket实现高性能聊天系统集群方案

目录一、问题引出二、架构图三、实现方式一、问题引出在IM分布式系统的构建中遇到的问题:Netty服务器通过客户端的连接信息来生成对应的Channel(可以理解为长连接的用户信息),Netty服务器通过Channel来进行消息转发。于是,提出初始构想:通过Redis来序列化Channel,再通过Netty服务器去获取Redis上的Channel,最后转发。但这个构思是错误的,因为Channel是硬件的连接信息,并不能被序列化。最终构思解决Channel共享的方案有两个:(1)GateWay网关来自定义负载均衡,当接收到Websocket消息时直接根据用户id进行路由,该方式完美兼容原始功能,原始

开源语音聊天软件Mumble

网友大气告诉我,Openblocks在国内还有个版本叫码匠,更贴合国内软件开发的需求,如接入了国内常用的身份认证,接入了国内的数据库和云服务,也对小程序、企微sdk等场景做了适配。在https://majiang.co/docs/docker,你能找到码匠的docker版部署教程,安装和Openblocks一样简单。网友赵云在找KOOK和Discord那样的web直接用的实时语音聊天,老苏翻了一下写过的文章,可能最接近Discord的就是VoceChat了,但是单纯从语音聊天来说,Mumble也是非常好用的;什么是Mumble?Mumble是一个基于Qt和Opus编写的开源、低延迟和高质量语音

十万用户规模即时通信(IM)架构设计

业务背景假设你现在正在一个创业公司担任CTO,因为微信工作生活娱乐不区分,已经发生了很多次将敏感信息(可以自行脑补一下)发错人甚至发错群的尴尬事件了!你司CEO决定做一款IM工具,为了区别微信和QQ大众化的IM需求,你们公司主打安全IM,这款产品的竞争力如下:主打私密聊天,严格控制私密好友的数量,而不是像微信一样,买个菜都可能要加个微信。【公司背景】1.技术团队大约10个人,后端6个,前端2个,Android2个,iOS还没有;2.后端Java为主,大部分是P6~P7;3.后端具备MySQL、微服务、Redis等开发使用经验;4.后端没有大数据和推荐相关经验业务基本场景图片1.每个用户都会通过

海王必备,我用python写了一个微信机器人和她聊天之后把我拉黑了

前言事情是这样的,最近认识的一位小姐姐有每天早晨看天气预报的习惯。在我看来,很多人起床第一件事情就是看微信消息,既然这样,我就勉为其难每天早晨给小姐姐发送一则天气预报吧。开始几天,我是使用很原始的方法,自己去获取天气预报截图,再手动发送给小姐姐。连续几天之后我一想:不对呀,我怎么说也是一个程序猿,怎么能用这么low的方式呢。联想起之前看到的一个开源python库——wxpy,一个非常强大的微信api调用类库,正好满足我当前的需要,那话不多说,开干。任务分解调用微信api发送简单消息获取当日天气预报截图信息设置定时任务调用微信api发送简单消息本程序主要是通过wxpy库使用的,参考其官网文档,我

微信小程序_把chatgpt聊天数据复制到剪切板

文章目录⭐前言⭐开始网格背景样式配置对话框样式配置复制到剪切板⭐结束⭐前言大家好,我是yma16,不止前端,本文将介绍微信小程序中chatgpt聊天页面设计和复制聊天数据。往期微信小程序文章小程序自定义微信昵称和头像小程序制作markdown博客小程序结合chatgpt制作聊天页面小程序组件传值效果复制数据到粘贴板⭐开始网格背景样式配置banckground使用linear-gradient渐变属性得到一个_|透明右下的形状,重复repeat即可得到一个背景网格.container-future{position:relative;width:100vw;height:100vh;backgr

29个开源的聊天程序、即时通讯、客服系统,值得收藏!

即时通讯技术在互联网应用场景中非常广泛,例如:客服系统、团队协作、游戏聊天、教育等。通过在实际业务场景中整合开源的即时通讯技术或者在线聊天解决方案,组织或者个人可以灵活地自定义聊天体验,确保数据隐私和安全,实现平台完全自主可控。本文收集了一些比较好的且有趣的聊天软件、即时通讯或者客服系统相关开源项目。为您在项目中实现聊天功能提供技术选型参考。1.TheLoungeIRCWebClienthttps://github.com/thelounge/theloungeTheLounge是一个新颖的、高度通用的基于Web的IRC客户端,提供了一个响应式的用户界面。它的设计支持跨平台,可以在各种设备和操

javascript - 使用 mongodb 制作具有排序和分页功能的动态联系人聊天列表

我需要使用nodejs和mongodb建立聊天。在此聊天中,我需要通过订购最新帖子并应用每页分页15个项目来安装联系人列表。我想知道如何使用mongodb/mongoose动态地执行此操作。例如,在第一页上,我会查找最后发送消息的人订购的联系人。如果加载第二页,并且有任何新消息到达,则聊天列表的顺序可能已更改。我如何处理我的查询并进行这种处理?我的用户架构是:varschema=newSchema({name:{type:String,required:true},email:{type:String,required:true,unique:true},password:{type:

与ChatGpt聊天,学习golang标签的反射机制

与ChatGpt聊天,学习golang标签的反射机制引ChatGPT火了以后,本拐先是恐惧,之后是拥抱。最近很多编程知识的学习,都是通过chatgpt来搞定。众所周知,本拐就是一个啥技术都半斤八两的程序员,这次,为了学习golang中一些反射的机制,主要是tag属性,本拐又与chatgpt来了一次深入交流。过程本拐确实对golang中的tag属性所知甚少,所以先从json开始吧,挖个坑先。问 golang中怎么用反射取到json答在Golang中,可以使用反射机制来获取一个对象的json表示。假设我们有一个结构体Person如下:type Person struct {    Name