我对MongoDB中的索引有疑问。我使用的是MongoDB1.6.5版。我正在修改我所有的收藏索引。当我在我的MongoDBshell中使用showcollections命令时，它显示了我的一个集合system.indexesstocksoptions我是否需要删除集合system.indexes才能应用集合上的新索引？ 最佳答案 然而system.profile集合不在那里，不，你没有。profile集合是分析器的输出，仅此而已。索引仍然适用。编辑由于您的问题说明了两件事，所以您也不需要删除system.indexes，Mongo
我有一个JhipsterSpring启动项目。最近我从mlabs独立沙箱转移到Atlas集群沙箱M0免费层副本集。它甚至可以工作，我已经对它进行了一些数据库操作。但是现在由于某种原因出现了读取权限错误Errorcreatingbeanwithname'mongobee'definedinclasspathresource[DatabaseConfiguration.class]:Invocationofinitmethodfailed;nestedexceptioniscom.mongodb.MongoQueryException:Queryfailedwitherrorcode800
我可能在mongo索引文档或mongoose文档中遗漏了这一点。假设我有一个mongoose模式:constSomeEntity=newSchema({foo:{type:String,required:true},bar{type:Schema.ObjectId,ref:'Bar'}});我应该在字段bar上创建索引还是mongo会自动解决这个问题？也就是说，mongo会自动为ObjectId类型创建索引吗？ 最佳答案 Inotherwords,doesmongoautomaticallycreateindexesforObjec
问题我需要加速这种查询:db.col.find({a:"foobar",b:{$exists:true}});数据分布字段的存在:字段a存在于所有文档中，b字段仅存在于其中的约10%。当前表统计:db.col.count()//1,050,505db.col.count({a:"foobar"})//517.967db.col.count({a:"foobar",b:{$exists:true}})//44.922db.col.count({b:{$exists:true}})//88.981future的数据增长:到目前为止，已加载两批(2倍，约500,000)。每个月都会添加另一批
我在尝试创建SpringDataMongoRepository时遇到问题。相关代码&配置:-模型类:-@Document(collection="USER_DETAIL")publicclassUserDetailimplementsorg.springframework.security.core.userdetails.UserDetails,Serializable{privatestaticfinallongserialVersionUID=-2637223077307659181L;@IdprivateStringid;@Indexed(dropDups=true,name=
正在学习mongodb索引，想请教一个问题。我阅读了有关mongodb索引的文档。但我什么都不懂。我创建了一个indexprice(-1)如果我使用一个sortprice(1)这种排序是否使用索引？ 最佳答案 是的。MongoDB可以从两个方向扫描索引，所以索引的顺序并不重要。只有当你有一个复合索引(有多个字段)时才重要，你仍然可以从那里开始从第一个字段的两侧进行索引扫描，但接下来的由您给它们的顺序固定。Nevertheless,MongoDBmayalsotraversetheindexineitherdirections.Asa
我正在创建一个包含四列的Innodb表。表格column_a(tiny_int)column_b(medium_int)column_c(timestamp)column_d(medium_int)PrimaryKey->column_a,column_b,column_c从逻辑的角度来看，列A、B、C必须一起组成一个PK。但是，为了提高性能并能够直接从索引中读取(使用索引)，我正在考虑一个由所有4个组成的PK列(A、B、C、D)。问题将附加列附加到Innodb表的主键上会有什么性能？注意事项代理主键绝对不可能此表上将不存在其他索引表是读/写密集型的(两者差不多)谢谢!
我已经下载并解压了mysql-5.6.30.tar.gz源文件，我正在使用以下CMAKE命令:cmake/mysql-5.6.30-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql-DWITH_CHARSET=CP1251=1-DENABLE_THREAD_SAFE_CLIENT=1-DMAX_INDEXES=250-DDOWNLOAD_BOOST=1-DWITH_BOOST=%HOME/mysqlboost-DENABLE_DOWNLOADS=1除了MAX_INDEXES值为250之外，大部分都是正常的。客户对此有非常具体的要求，这也是我尝试从源代码编译它
我今天正在为一个包含20亿条记录的巨大表编制索引。我以为MySQL会吃掉我的2TB驱动器...磁盘消耗不断增加到400GB，然后增加到500GB，最后下降到180GB，MySQL说成功添加了索引。为什么空间会增加，最后发生了什么？有人可以给我一些指示吗？ 最佳答案 顺便说一下昨天我回答了aquestiononhowtomakeindexcreationfasterinMySQL，我的研究得出以下结果:TheCREATEINDEXandDROPINDEXcommandsworkbycreatinganew,emptytabledefi
例如我有这个查询SELECT*FROM`table`WHERE`id`='5123'在此查询中，它将搜索ID为5123的所有结果。但我只想返回1行，所以我可以将LIMIT1添加到查询中。但是假设id是一个唯一索引，那么它找到之后还会继续搜索结果吗？ 最佳答案 没有。索引所做的其中一件事正是您所建议的:MySQLusesindexesfortheseoperations:TofindtherowsmatchingaWHEREclausequickly.Toeliminaterowsfromconsideration.Ifthereis
