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c++ - 我可以选择性地(强制)内联函数吗?

在书中CleanCode(以及我遇到并阅读过的其他几个)建议保持函数很小,如果它们变大则将它们分解。它还建议函数应该只做一件事且只做一件事。在OptimizingsoftwareinC++AgnerFog表示他不喜欢仅仅因为函数越过一定数量的行的阈值就将其分解的规则。他指出,这会导致不必要的跳转,从而降低性能。首先,我明白,如果我正在处理的代码不是处于紧密循环中并且函数很繁重,因此调用它们所花费的时间与代码中的时间相比相形见绌。函数需要执行。但是让我们假设我正在使用大多数时候被其他对象/函数使用并且正在执行相对微不足道的任务的函数。这些功能遵循第一段中列出的建议(即执行一个单一功能并且

c++ - 通过良好的设计减少缓存未命中

在设计C++程序时如何减少可能的缓存未命中次数?内联函数每次都有帮助吗?还是只有在程序受CPU限制(即程序是面向计算而不是面向I/O)时才好? 最佳答案 在编写此类代码时,我喜欢考虑以下几点。考虑您需要“数组结构”还是“结构数组”。您要使用哪个取决于数据的每个部分。尽量将结构保持为32字节的倍数,以便它们均匀地打包缓存行。将数据划分为冷热元素。如果您有一个o类的对象数组,并且经常一起使用o.x、o.y、o.z,但只是偶尔需要访问o.i、o.j、o.k,那么请考虑将o.x、o.y和o.z放在一起并移动i、j和k部分到一个并行的辅助数据

c++ - 通过良好的设计减少缓存未命中

在设计C++程序时如何减少可能的缓存未命中次数?内联函数每次都有帮助吗?还是只有在程序受CPU限制(即程序是面向计算而不是面向I/O)时才好? 最佳答案 在编写此类代码时,我喜欢考虑以下几点。考虑您需要“数组结构”还是“结构数组”。您要使用哪个取决于数据的每个部分。尽量将结构保持为32字节的倍数,以便它们均匀地打包缓存行。将数据划分为冷热元素。如果您有一个o类的对象数组,并且经常一起使用o.x、o.y、o.z,但只是偶尔需要访问o.i、o.j、o.k,那么请考虑将o.x、o.y和o.z放在一起并移动i、j和k部分到一个并行的辅助数据

c++ - `inline` 和 `template<class = void>` 之间有什么实际区别?

我们有2种方法可以在仅header库中声明函数。他们是inline和template.在boostsourcecode我可以看到这两种变体。示例如下:inlinevoidmy_header_only_function(void){//Dosomething...return;}templatevoidmy_header_only_function(void){//Dosomething...return;}我知道根据C++标准有什么区别。但是,任何C++编译器都不仅仅是标准的,而且标准也经常不清楚。在从不使用模板参数并且与递归可变参数模板无关的情况下,主流编译器的2个变体之间是否存在(

c++ - `inline` 和 `template<class = void>` 之间有什么实际区别?

我们有2种方法可以在仅header库中声明函数。他们是inline和template.在boostsourcecode我可以看到这两种变体。示例如下:inlinevoidmy_header_only_function(void){//Dosomething...return;}templatevoidmy_header_only_function(void){//Dosomething...return;}我知道根据C++标准有什么区别。但是,任何C++编译器都不仅仅是标准的,而且标准也经常不清楚。在从不使用模板参数并且与递归可变参数模板无关的情况下,主流编译器的2个变体之间是否存在(

python - 在 Jupyter Notebook 中的 %matplotlib inline 之后使用 %matplotlib notebook 不起作用

我正在使用JupyterNotebook绘制饼图。在第一个单元格中我的代码有一个魔术命令%matplotlibinline,在这个魔术命令之后我运行我的代码,一切正常并且我的图形渲染。但是在第二个单元格中,当我设置%matplotlibnotebook进行交互式绘图时,我的图形在运行第二个单元格后不会呈现。我需要重新启动内核并再次使用%matplotlibnotebook运行单元,并且在此之前无法运行%matplotlibinline命令。这是我的firstcell代码,带有%matplotlibinline,渲染效果很好:importmatplotlib.pyplotasplt%ma

python - 在 Jupyter Notebook 中的 %matplotlib inline 之后使用 %matplotlib notebook 不起作用

我正在使用JupyterNotebook绘制饼图。在第一个单元格中我的代码有一个魔术命令%matplotlibinline,在这个魔术命令之后我运行我的代码,一切正常并且我的图形渲染。但是在第二个单元格中,当我设置%matplotlibnotebook进行交互式绘图时,我的图形在运行第二个单元格后不会呈现。我需要重新启动内核并再次使用%matplotlibnotebook运行单元,并且在此之前无法运行%matplotlibinline命令。这是我的firstcell代码,带有%matplotlibinline,渲染效果很好:importmatplotlib.pyplotasplt%ma

胸腺th:inline =“ javaScript”(白色标记错误页面)

我不知道如何解决这个问题春季:角色@RequestMapping(value="/role",method=RequestMethod.GET)publicStringrole(Modelmodel){Listlist=rImp.list();model.addAttribute("data",list);return"role";}因此,如果我现在尝试Inline=“JavaScript”:/**/当我运行时,我会得到这个回应:Whitelabel错误页面Thisapplicationhasnoexplicitmappingfor/error,soyouareseeingthisasafal

Python difflib : highlighting differences inline?

在比较相似的行时,我想突出显示同一行的不同之处:a)loremipsumdolorsitametb)loremfooipsumdolorametloremfooipsumdolorsitamet虽然difflib.HtmlDiff似乎可以进行这种内联突出显示,但它会产生非常冗长的标记。不幸的是,我找不到另一个不能逐行运行的类/方法。我错过了什么吗?任何指针将不胜感激! 最佳答案 对于您的简单示例:importdifflibdefshow_diff(seqm):"""Unifyoperationsbetweentwocompareds

Python difflib : highlighting differences inline?

在比较相似的行时,我想突出显示同一行的不同之处:a)loremipsumdolorsitametb)loremfooipsumdolorametloremfooipsumdolorsitamet虽然difflib.HtmlDiff似乎可以进行这种内联突出显示,但它会产生非常冗长的标记。不幸的是,我找不到另一个不能逐行运行的类/方法。我错过了什么吗?任何指针将不胜感激! 最佳答案 对于您的简单示例:importdifflibdefshow_diff(seqm):"""Unifyoperationsbetweentwocompareds