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INPUT_OBJ_TYPE

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hadoop - 使用 Pig 加载 Hbase 表。 float 给出 FIELD_DISCARDED_TYPE_CONVERSION_FAILED

我有一个通过HBaseJavaapi加载的HBase表,如下所示:put.add(Bytes.toBytes(HBaseConnection.FAMILY_NAME),Bytes.toBytes("value"),Bytes.toBytes(value));(其中变量value是一个普通的javafloat。)我继续使用Pig加载它,如下所示:raw=LOAD'hbase://tableName'USINGorg.apache.pig.backend.hadoop.hbase.HBaseStorage('family:value','-loadKeytrue-limit5')AS(id

hadoop - MapReduce 与 Hadoop : Type mismatch in key from map

我正在运行一个简单的wordcount程序,但出现以下错误:Typemismatchinkeyfrommap:expectedorg.apache.hadoop.io.Text,receivedorg.apache.hadoop.io.LongWritable这是什么意思,我该如何纠正? 最佳答案 您可以在主函数中使用以下任一行:conf.setMapOutputKeyClass(Text.class);conf.setMapOutputValueClass(IntWritable.class);假设您正在使用JobConfconf

hadoop - Input Split 大小是常量还是取决于逻辑记录?

Hadoop权威指南说:WhenyouhaveMinimumsplitsize1,MaximumsplitsizeLong.MAX_VALUE,Blocksize64MBthentheSplitsizeis64MB.TextInputFormat的逻辑记录是行。由于每行长度不同,我们如何才能将大小拆分为恰好64MB? 最佳答案 HDFSblock是字节序列。他们不知道线条或任何其他结构。所以你可能有一个只有一个block(当然大小为64MB)的分割,在一行的中间结束(即不包括整个最后一行)。当您使用TextInputFormat读取

Hadoop 映射器 : Appropriate input files size?

我的集群HDFSblock大小为64MB。我有包含100个纯文本文件的目录,每个文件的大小为100MB。作业的InputFormat是TextInputFormat。将运行多少个映射器?我在HadoopDeveloper考试中看到了这个问题。答案是100。其他三个答案选项是64、640、200。但我不确定100是怎么来的,或者答案是错误的。请指导。提前致谢。 最佳答案 我同意你的判断,这似乎是错误的当然除非有更多的考试问题没有发布:这些“纯”文本文件是否经过gzip压缩-在这种情况下它们不可拆分?)簇分割大小可能是64MB,但输入文

java - Hadoop 错误 : type mismatch in write method

我刚刚编写了一个简单的hadoop程序,我正在尝试使用AES算法加密文本文件。我在我的map方法中一行一行地读取,加密并写入上下文。很简单。我在我的map方法中进行加密并使用行偏移量作为key,所以我不需要reducer类。这是我的代码:publicclassEnc{publicstaticclassMapextendsMapper{privateTextword=newText();publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{Stringst

scala - Spark BigQuery 连接器 : Writing ARRAY type causes exception: ""Invalid value for: ARRAY is not a valid value""

在GoogleCloudDataproc中运行Spark作业。使用BigQueryConnector将作业输出的json数据加载到BigQuery表中。BigQueryStandard-SQLdatatypesdocumentation表示支持ARRAY类型。我的Scala代码是:valoutputDatasetId="mydataset"valtableSchema="["+"{'name':'_id','type':'STRING'},"+"{'name':'array1','type':'ARRAY'},"+"{'name':'array2','type':'ARRAY'},"+

Hadoop MapReduce : Custom Input Format

我有一个文件,其中包含文本和“^”之间的数据:一些文字^在这里^还有一些^更多到这里我正在编写自定义输入格式以使用“^”字符分隔行。即映射器的输出应该是这样的:一些文字去这里还有一些更多内容在这里我编写了一个扩展FileInputFormat的自定义输入格式,还编写了一个扩展RecordReader的自定义记录阅读器。下面给出了我的自定义记录阅读器的代码。我不知道如何处理这段代码。在WHILE循环部分使用nextKeyValue()方法时遇到问题。我应该如何从拆分中读取数据并生成自定义键值?我正在使用所有新的mapreduce包而不是旧的mapred包。publicclassMyRec

java - 线程 "main"java.lang.VerifyError : Bad type on operand stack 中的异常

此错误已发生在map-reduce程序中,用于在给定的input.txt文件中查找最高温度。我写了两列,分别是年份和温度。Exceptioninthread"main"java.lang.VerifyError:BadtypeonoperandstackExceptionDetails:Location:org/apache/hadoop/mapred/JobTrackerInstrumentation.create(Lorg/apache/hadoop/mapred/JobTracker;Lorg/apache/hadoop/mapred/JobConf;)Lorg/apache/h

hadoop - 我收到 CDH4.0 错误 "The method addCacheFile(URI) is undefined for the type Job"

我遇到了错误ThemethodaddCacheFile(URI)isundefinedforthetypeJob使用CDH4.0时尝试调用addCacheFile(URIuri)方法,如下图:importjava.net.URI;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.

java - Hadoop MapReduce : Read a file and use it as input to filter other files

我想编写一个hadoop应用程序,它将一个文件和一个包含多个文件的输入文件夹作为输入。单个文件包含需要从文件夹中的其他文件中选择和提取其记录的key。我怎样才能做到这一点?顺便说一句,我有一个正在运行的hadoopmapreduce应用程序,它将文件夹路径作为输入,进行处理并将结果写到不同的文件夹中。我对如何使用文件获取需要从特定目录中的其他文件中选择和提取的key感到困惑。包含key的文件是一个大文件,因此不能直接放入主存中。我该怎么做?谢谢! 最佳答案 如果键的数量太多而无法放入内存,则考虑将键集加载到布隆过滤器(大小合适以产生