草庐IT

INTEGER_ONE

全部标签

python - "an integer is required"以 utf-8 格式打开()文件时?

我有一个文件,我想用以下行在python中打开:f=open("C:/data/lastfm-dataset-360k/test_data.tsv","r","utf-8")调用这个给我错误TypeError:anintegerisrequired我删除了除该行之外的所有其他代码,但仍然出现错误。我做错了什么以及如何正确打开它? 最佳答案 来自open()的文档:open(name[,mode[,buffering]])[...]Theoptionalbufferingargumentspecifiesthefile’sdesire

python - 类型错误 : only integer scalar arrays can be converted to a scalar index with 1D numpy indices array

我想编写一个函数,根据提供的bin概率从训练集中随机挑选元素。我将集合索引分成11个bin,然后为它们创建自定义概率。bin_probs=[0.5,0.3,0.15,0.04,0.0025,0.0025,0.001,0.001,0.001,0.001,0.001]X_train=list(range(2000000))train_probs=bin_probs*int(len(X_train)/len(bin_probs))#extendprobabilitiesacrossbinelementstrain_probs.extend([0.001]*(len(X_train)-len(

python - 使用 cx_freeze : can I generate all apps from one platform? 在 Mac、Linux 和 Windows 上分发 python

我正在设置跨平台python应用程序(Python3)的脚本构建,我想从linux创建所有可分发文件。这可能吗? 最佳答案 简答:否我最近一直在做类似的事情(在Python3中使用cx_Freeze)。如果您在Wine中设置Python,您可以生成一个Windows版本,但我必须在它正常工作之前复制一些DLL(cx_Freeze调用一个未在Wine中实现的WindowsAPI函数)。在没有Mac的情况下,我还没有遇到过任何为Mac打包应用程序的方法。也许有人应该建立一个社区构建服务,这样人们就可以为彼此的不同平台构建可分发文件。不过

Python 语言检测 : choose between one language or the other only

我正在使用langdetect来确定一组字符串的语言,我知道这些字符串是英语或法语。有时,langdetect告诉我,对于一个我知道是法语的字符串,语言是罗马尼亚语。如何让langdetect只选择英语或法语,而不是所有其他语言?谢谢! 最佳答案 选项1一个选择是使用包langid代替。然后您可以通过方法调用简单地限制语言:importlangidlangid.set_languages(['fr','en'])#ISO639-1codeslang,score=langid.classify('Thisisafrenchorengl

python - dtype : integer, 但 loc 返回 float

我有一个奇怪的数据集:yearfirmsagesurvival019775649180NaN219785039910NaN3197841313010.731310519794978050NaN6197939035210.774522我将前三列的dtype转换为整数:>>>df.dtypesyearint64firmsint64ageint64survivalfloat64但现在我想根据这里的索引在另一个表中搜索:idx=331otherDf.loc[df.loc[idx,'age']]Traceback(mostrecentcalllast):(...)KeyError:8.0这来自d

python - 使用 python 和 scikit-learn 的 DBSCAN : What exactly are the integer labes returned by make_blobs?

我正在尝试理解由scikit(http://scikit-learn.org/0.13/auto_examples/cluster/plot_dbscan.html)实现的DBSCAN算法的示例。我换了行X,labels_true=make_blobs(n_samples=750,centers=centers,cluster_std=0.4)使用X=my_own_data,因此我可以将自己的数据用于DBSCAN。现在,变量labels_true是make_blobs的第二个返回参数,用于计算结果的一些值,如下所示:print"Homogeneity:%0.3f"%metrics.ho

python Pandas : groupby one level of MultiIndex but remain other levels instead

假设我有一个DataFrame:importnumpyasnpimportpandasaspddf=pd.DataFrame(np.arange(0,24).reshape((3,8)))df.columns=pd.MultiIndex.from_arrays([['a1','a1','a2','a2','b1','b1','b2','b2'],['4th','5th','4th','5th','4th','5th','4th','5th']])print(df)输出:a1a2b1b24th5th4th5th4th5th4th5th001234567189101112131415216

Python 子进程 : wait for command to finish before starting next one?

我已经编写了一个Python脚本来下载和转换许多图像,使用wget然后通过链式subprocess调用ImageMagick:forimginimages:convert_str='wget-O./img/merchant/download.jpg%s;'%img['url']convert_str+='convert./img/merchant/download.jpg-resize110x110'convert_str+='-backgroundwhite-gravitycenter-extent110x110'convert_str+='./img/thumbnails/%s.j

python - 为什么 Python 在不应该的时候给我 "an integer is required"?

我的Python程序中有一个保存函数,如下所示:defSave(n):print("S3")globalBFglobalWFglobalPBListglobalPWListprint(n)File=open("C:\KingsCapture\Saves\\"+n+"\BF.txt","w")pickle.dump(BF,File)File=open("C:\KingsCapture\Saves\\"+n+"\WF.txt","w")pickle.dump(WF,File)File=open("C:\KingsCapture\Saves\\"+n+"\PBList.txt","w")pi

python - 在 Python 中创建我自己的 "integer"对象

本质上我希望能够做类似的事情:a=Integer(1)a+=1printa当然还有打印数字二作为结果。我需要创建哪些方法才能在我的Integer类中获得此行为?免责声明:我不打算将其用于“真实”,只是好奇。 最佳答案 这是一个简单且不完整的示例。查看方法__sub__、__div__等。classInteger(object):def__init__(self,val=0):self._val=int(val)def__add__(self,val):ifisinstance(val,Integer):returnInteger(s