我正在尝试编译以下github项目https://github.com/DigitalPebble/behemoth/tree/master/uima我收到以下错误java.lang.ClassCastException:org.apache.hadoop.io.LongWritablecannotbecasttoorg.apache.hadoop.io.Text代码定义了以下输出键和值类。其中BehemothDocument是定义的自定义类job.setInputFormat(SequenceFileInputFormat.class);job.setOutputFormat(Seq
我在控制台上收到了这些错误日志java.io.IOException:PassaDeleteoraPutatorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableOutputFormat$TableRecordWriter.write(TableOutputFormat.java:125)atorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableOutputFormat$TableRecordWriter.write(TableOutputFormat.java:84)atorg.apache.hadoop.mapred.ReduceTa
在配置单元中我运行一个查询-selectret[0],ret[1],ret[2],ret[3],ret[4],ret[5],ret[6]from(selectcombined1(extra)asretfromlog_test1)a;这里ret[0],ret[1],ret[2]...是域、日期、IP等。此查询正在磁盘上进行大量写入。iostat结果在集群中的一个盒子上。avg-cpu:%user%nice%system%iowait%steal%idle20.650.001.8257.140.0020.39Device:rrqm/swrqm/sr/sw/srkB/swkB/savgrq-
我正在尝试使用orc作为hadoop流的输入格式我是这样运行的exportHADOOP_CLASSPATH=/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hive/lib/hive-exec.jarhadoopjar/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hadoop-mapreduce/hadoop-streaming.jar\-file/home/mr/mapper.py-mapper/home/mr/mapper.py\-file/home/mr/reducer.py-reducer/home/mr/reducer.py\-input/user/
我最近在hadoop上将我的h2o从3.6.0.8更新到3.10.0.9，并且我正在使用pythonapi。以前(使用3.6)我使用以下命令加载我保存的模型:model_to_load=h2o.load_model('hdfs://nameservice1/path/to/model/model_directory')我现在使用相同的命令(在3.10中)并得到以下错误:java.io.FileNotFoundException:Pathisnotafile:/path/to/model/model_directory我尝试降级回3.6.0.8，它工作正常，就像以前一样。在目录中，每棵树
我已经在Windowshadoop-2.6.0上安装/配置了Hadoop我无法成功启动“sbin\start-dfs”运行命令。我遇到了错误16/12/2013:03:56FATALnamenode.NameNode:Failedtostartnamenode.java.lang.UnsatisfiedLinkError:org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Zatorg.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(N
当我尝试将表导入Hive时，出现了一个奇怪的错误。查询:sqoopimport--connect'jdbc:sybase:Tds:10.100.*.***:5500/DATABASE=****'--driver'com.sybase.jdbc3.jdbc.SybDriver'--username"****"--password"***"--tabledw.dm_court_courttype--direct-m1--hive-import--create-hive-table--hive-tableDM_court_courtcype--target-dir"/user/hive/wa
我正在尝试将java对RDD存储为Hadoop序列文件，如下所示:JavaPairRDDputRdd=...config.set("io.serializations","org.apache.hadoop.io.serializer.JavaSerialization,org.apache.hadoop.io.serializer.WritableSerialization");putRdd.saveAsNewAPIHadoopFile(outputPath,ImmutableBytesWritable.class,Put.class,SequenceFileOutputFormat
我是Hadoop的新用户。我从Hadoop初学者指南(GarryTurkington)运行此示例代码，但遇到作业失败的问题。我在我的输出文件夹中没有看到输出文件(部分文件)。我在mapred-site.xml文件中做了很多更改，但我无法解决作业失败的问题。我该怎么办？importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.*;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.*;importorg.apache.hadoop.mapred.*;importorg.a
我想使用MapReduce获取txt文件中每年的最大值和最小值。文件中的内容如下所示:1979232324324252626262625261980262728282830313131303030198131323232333435363634343419843938393939414243403938381985383939393941414100403939第一列代表年份。我希望MapReduce给我这样的最终输出:19792,26198026,31...所以我用Java写代码是这样的:publicclassMaxValue_MinValue{publicstaticclassE_
