我在Ubuntu14上使用HortonworksHDP发行版(2.4)下载的风筝数据集运行这个命令:./kite-dataset-vcsv-import--delimiter'|'ml-100k/u.itemmovies出现此错误:WARNING:Use"yarnjar"tolaunchYARNapplications.SLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindings.SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/usr/hdp/2.4.2.0-258/hadoop/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/or
我有一个应用程序需要读取一个文件，该文件是ArrayList的序列化结果。(ArrayList，此列表中有50000条记录，大小:20MB)我不知道如何将数据读入hadoop平台。我只是觉得我需要覆盖InputFormat和OutpurFormat。我是hadoop平台的初学者。你能给我一些建议吗？谢谢，郑。 最佳答案 首先，您需要扩展FileInputFormat，值得注意的是实现抽象FileInputFormat.createRecordReader方法。您可以查看类似LineRecordReader的源代码(这是TextInp
6种读取文件内容方式以下介绍6中读取文件内容的方式：Scanner可以按行、按自定义分隔符读取数据（特殊字符除外）（jdk1.7）BufferedReader缓冲字符流（jdk1.1）Files.lines返回Stream流式数据，按行处理（jdk1.8）Files.readAllLines返回List（jdk1.8）Files.readString读取string，文件最大2G（jdk11）Files.readAllBytes读取byte[]，文件最大2G（jdk1.7）目标读取InputFiledList.txt中的内容，位置如下：文件内容：tableFields:name,address
我正在尝试编写一个可以分析来自youtube数据集的一些信息的工作。我相信我已经在驱动程序类中正确地设置了来自map的输出键，但是我仍然遇到上述错误我正在发布代码而这里的异常(exception)，映射器publicclassYouTubeDataMapperextendsMapper{privatestaticfinalIntWritableone=newIntWritable(1);privateTextcategory=newText();publicvoidmapper(LongWritablekey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOExcep
当我将reducer的数量设置为零时，映射阶段完成得非常快(约10分钟)。但是，当我将reducer的数量设置为大于1时，映射阶段所需的时间(完全相同的映射器代码)会急剧增加(我在大约30分钟后停止，而它仍然是20%)。队列中的第一个map任务达到100%，然后进程卡住。有什么直觉吗？是不是当没有使用reducer时，map输出直接进入磁盘，而当使用reduce阶段时，map输出进入内存缓冲区？我的主映射器循环的伪代码如下:for(VIntWritablee1:D2entities){for(VIntWritablee1:D1entities){output.collect(e1,e2
这是我第一次在stackoverflow上发帖，所以如果我做错了什么，我深表歉意。我最近建立了一个新的hadoop集群，这是我第一次尝试使用Hadoop2和YARN。我目前在提交作业时遇到以下错误。java.io.IOException:CannotinitializeCluster.Pleasecheckyourconfigurationformapreduce.framework.nameandthecorrespondserveraddresses.atorg.apache.hadoop.mapreduce.Cluster.initialize(Cluster.java:120)
我无法解决这个异常，我已经阅读了hadoop文档和我能找到的所有相关的stackoverflow问题。我的fileSystem.mkdirs(***)抛出:Exceptioninthread"main"java.lang.UnsatisfiedLinkError:org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.createDirectoryWithMode0(Ljava/lang/String;I)Vatorg.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.createDirectoryWithMod
我正在使用Hadoop0.20.2(无法更改)并且我想在我的输入路径中添加一个过滤器。数据如下所示:/path1/test_a1/path1/test_a2/path1/train_a1/path1/train_a2我只想处理所有包含train的文件。查看FileInputFormat类建议使用:FileInputFormat.setInputPathFilter(Jobjob,Classfilter)这就是我的问题开始的地方，因为PathFilter是一个接口(interface)——当然，我可以扩展接口(interface)，但我仍然没有实现。因此，我实现了接口(interface
我正在使用ClouderaQuickstartVMCDH5.3.0(就包裹包而言)和Spark1.2.0$SPARK_HOME=/opt/cloudera/parcels/CDH-5.3.0-1.cdh5.3.0.p0.30/lib/spark并使用命令提交Spark应用./bin/spark-submit--class--masterspark://localhost.localdomain:7077--deploy-modeclient--executor-memory4G../apps/.jarSpark_App_Main_Class_Name.scalaimportorg.ap
我正在尝试使用这个page为Hadoop设置我的Eclipse我正在使用来自here的hadoopeclipse插件jar我的core-site.xml看起来有以下内容:fs.default.namehdfs://localhost:54310Thenameofthedefaultfilesystem.AURIwhoseschemeandauthoritydeterminetheFileSystemimplementation.Theuri'sschemedeterminestheconfigproperty(fs.SCHEME.impl)namingtheFileSystemimpl
