我在通过Namenode运行HadoopBalancer时遇到了这个错误。关于破解这个的任何提示。该进程还会阻止当前用户并在发出任何其他命令时给出内存不足错误。14/05/0911:30:05WARNhdfs.LeaseRenewer:Failedtorenewleasefor[DFSClient_NONMAPREDUCE_-77290934_1]for936seconds.Willretryshortly...java.io.IOException:Failedonlocalexception:java.io.IOException:Couldn'tsetupIOstreams;Ho

我正在使用AmazonEMR。我在s3中有一些日志数据，都在同一个桶中，但在不同的子目录下喜欢:"s3://bucketname/2014/08/01/abc/file1.bz""s3://bucketname/2014/08/01/abc/file2.bz""s3://bucketname/2014/08/01/xyz/file1.bz""s3://bucketname/2014/08/01/xyz/file3.bz"我正在使用:Sethive.mapred.supports.subdirectories=true;Setmapred.input.dir.recursive=true

我的Pig脚本本身运行良好，直到我将它放入Oozie工作流中时，我收到以下错误:ERROR2043:Unexpectederrorduringexecution.org.apache.pig.backend.executionengine.ExecException:ERROR2043:Unexpectederrorduringexecution....Causedby:java.io.IOException:NoFileSystemforscheme:hbase我成功注册了HBase和Zookeeperjar，但收到了同样的错误。我还尝试通过在Pig脚本中添加这些行的变体来设置Zoo

我在6个节点的hadoop集群上运行MapReduce作业，配置了4个映射任务和10个缩减任务。Mapper/Reducer在增加map/reduce任务数量时失败很多，如下所示，我遇到以下错误:标准错误日志java.lang.RuntimeException:PipeMapRed.waitOutputThreads():subprocessfailedwithcode143atorg.apache.hadoop.streaming.PipeMapRed.waitOutputThreads(PipeMapRed.java:362)atorg.apache.hadoop.streamin

我是hadoop的新手，今天才开始使用它，我想将文件写入hdfshadoop服务器，我正在使用服务器hadoop1.2.1，当我在cli中给出jps命令时，我能够看到所有节点都在运行，31895Jps29419SecondaryNameNode29745TaskTracker29257DataNode这是我将文件写入hdfs系统的示例客户端代码publicstaticvoidmain(String[]args){try{//1.GettheinstanceofCOnfigurationConfigurationconfiguration=newConfiguration();confi

我正在运行MAPreduce作业(ElasticmapreduceEMR)服务。该作业适用于小型数据集，但对于大型数据集(文件大小400MB)存在以下异常使用相同的大输入文件运行另一个作业工作正常但是。为什么这样呢？Error:java.io.IOException:Unexpectedendofstreampos=19520590contentLength=458603265atorg.apache.hadoop.fs.s3native.NativeS3FileSystem$NativeS3FsInputStream.read(NativeS3FileSystem.java:313)

我在使用giraph中的自定义类时遇到了一些问题。我制作了VertexInput和Output格式，但我总是收到以下错误:java.io.IOException:ensureRemaining:Only*bytesremaining,tryingtoread*在“*”所在的位置具有不同的值。这是在单节点集群上测试的。当vertexIterator执行next()并且没有更多的顶点时，会发生此问题。这个迭代器是从flush方法调用的，但我基本上不明白为什么“next()”方法失败。这里有一些日志和类...我的日志如下:15/09/0800:52:21INFObsp.BspService:

我正在编写一个mapReduce作业来读取和处理Avrofile。输入文件是Avro输出格式为Avro当我执行Mapreduce作业时，我在reducer阶段遇到以下异常。当reducer抛出IOException时，我无法在reducer中捕获和消退它。Hue中的错误堆栈跟踪看起来java.io.IOException:Invalidintencodingatorg.apache.avro.io.DirectBinaryDecoder.readInt(DirectBinaryDecoder.java:113)atorg.apache.avro.io.ValidatingDecoder

我有一个在ClouderaVM上运行的SPARK项目。在我的项目中，我从parquet文件加载数据，然后处理这些数据。一切正常，但问题是我需要在学校集群上运行这个项目，但在这部分代码中读取Parquet文件时遇到问题:DataFrameschemaRDF=sqlContext.parquetFile("/var/tmp/graphs/sib200.parquet");我收到以下错误:Couldnotreadfooter:java.io.IOException:CouldnotreadfooterforfileFileStatus{path=file:/var/tmp/graphs/si

我经常发现spark在处理大型作业时失败，并出现无用的无意义异常。工作日志看起来正常，没有错误，但它们的状态为“KILLED”。这对于大型随机播放非常常见，因此像.distinct这样的操作。问题是，我如何诊断出了什么问题，理想情况下，我该如何修复它？考虑到这些操作中有很多是幺半群的，我一直在通过将数据分成例如10个block，在每个block上运行应用程序，然后在所有结果输出上运行应用程序来解决这个问题。换句话说-元映射减少。14/06/0412:56:09ERRORclient.AppClient$ClientActor:Masterremovedourapplication:FA