我有一个需要分片的mongo集合。我很难理解文档；我想过以两种方式做到这一点。我的文档:publicclassMyShardedDocument{publicintDocID;publicintAnotherIDThatMatters;}方法一:添加名为ShardKey=DocID.ToString()+AnotherIDThatMatters.ToString()的属性在ShardKey上添加索引sh.shardCollection("myDB.myCollection",{"ShardKey":1})方法二:在DocID上添加复合索引，AnotherIDThatMatterssh.
实验报告IP协议分析与子网转发实验目的：1、理解IP协议数据报格式，IP数据包分片； 2、了解路由器在不同子网之间转发数据报，配置静态路由。实验任务1、启动Wireshark软件，捕获IP数据报，分析数据报首部格式。在自己机器上的命令提示符窗口，执行Ping命令：Ping 网关IP地址。截图显示ping命令执行结果。在Wireshark软件中，找到主机发往网关地址的任一IP数据报。截图显示IP数据报首部信息，替换下图。分析所选IP数据报的首部数据格式和内容，填写下表。首部字段显示内容内容说明版本Version:4IPv4首部长度HeaderLength:20bytes20字
我遵循MongoDB文档中mongodb-org的安装说明。我的Ubuntu版本是14.04。这是我的/etc/mongod.conf#mongod.conf#fordocumentationofalloptions,see:#http://docs.mongodb.org/manual/reference/configuration-options/#Whereandhowtostoredata.storage:dbPath:/var/lib/mongodbjournal:enabled:true#engine:#mmapv1:#wiredTiger:#wheretowritelog
我在MongoDB中保存日志访问，如{"Host":"www.foo.com""CustomField":"X-FORWARDED-FROM10.10.10.10"},{"Host":"www.foo.com""CustomField":"X-FORWARDED-FROM10.20.10.192"},{"Host":"www.foo.com""CustomField":"X-FORWARDED-FROM10.10.20.159"},{"Host":"www.foo.com""CustomField":"X-FORWARDED-FROM10.10.10.150"}我想查询摘要ip访问的输
我正在努力寻找足够的文档和示例，以通过按路径对节点存储进行分片来在集群环境中构建和使用JackrabbitOAK。我知道这是可能的，因为在一些地方有引用，但信息很少，而且OAK或NodeStoreAPI不够直观，无法找到此功能。查看此PDF中的幻灯片17，其中列出了各种分片策略。http://events.linuxfoundation.org/sites/events/files/slides/the%20architecture%20of%20Oak.pdf我的用例是我需要有几个远程服务器都运行相同的JackrabbitOAK应用程序，该应用程序使用由MongoDB支持的Docum
写在前面构建微服务的时候需要固定容器的ip，防止后期重启后ip变动。本来说在portainer里面固定的ip，虽然效果挺好的，但是还是想写在docker-compose里面。这里提供两种方法固定ip方法一先创建一个网络，然后在指定使用以下命令创建一个网络，ip可自定义sudodockernetworkcreate--subnet=172.20.0.0/24网络名字然后在docker-compose里面填写好以下的配置（里面一些东西需要修改）这种方法需要配合portainer进行固定ip。具体参考： 这篇文章services:#redisredis:image:redis:latestconta
文章目录前言1.安装数据库2.内网穿透2.1安装cpolar内网穿透2.2创建隧道映射2.3测试随机公网地址远程连接3.配置固定TCP端口地址3.1保留一个固定的公网TCP端口地址3.2配置固定公网TCP端口地址3.3测试固定地址公网远程访问转载自远程内网穿透的文章：公网远程连接MongoDB数据库【内网穿透】前言MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因
我正在运行mongodb来存储数据。MongoDB集群有3个分片，每个分片有3个服务器副本集，2个mongos和3个配置服务器。每台服务器有1TB的存储空间。现在，3个分片中的所有2个都具有大约90%容量的数据。当我添加一个新分片时，MongoDB不会将任何block从旧分片移动到新分片。我检查了mongos分片状态。它表明。MongoDBbaclancer正在运行。mongos>db.printShardingStatus()---ShardingStatus---shardingversion:{ "_id":1, "minCompatibleVersion":5, "curren
我对Mongo复合分片键有疑问。假设我有这样结构的文档:{"players":[{"id":"12345","name":"John",},{"id":"23415","name":"Doe",}]}Playersembeddeddocumentsarealwayspresentandalways2.我认为“players.0.id”和“players.1.id”作为分片键应该是一个不错的选择，因为它们不是单调的并且分布均匀。我无法从文档中理解的是:所有具有相同“players.0.id”或相同“players.1.id”的文档应该保存到同一个block中，或者所有具有相同“playe
我们有一个大型MongoDB集合，我们希望开始分片。该集合有3.4B条记录，大小约为14.6TB(磁盘上压缩了5.3TB)。该集合通常每小时写入约5M，但我们预计这一数字将逐年增长。该集合的索引大小约为220GB。所有记录都有一个feedId，所有查询都将针对属于特定feedId的记录。目前大约有200个独特的feedId值，但每个值的分布是高度非线性的。在低端，一些feedId每天可能只能看到几十条记录。另一方面，前5个feedId约占数据集的75%。记录也有一个时间戳，查询将始终针对给定的日期范围。timestamp字段或多或少是单调的。feedId和timestamp上已经存在复
