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ITERATOR_DEBUG_LEVEL

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hadoop - 错误 1066 : Unable to open iterator for alias in Pig 0. 14

我在CentOSPC上安装了Hadoop版本2.7.1和Pig0.14.0。我尝试在Gruntshell上运行Pigdump命令,但失败并出现以下错误:[main]ERRORorg.apache.pig.tools.grunt.Grunt-ERROR1066:Unabletoopeniteratorforalias下面是我正在运行的命令:grunt>youtube_dump=LOAD'/youtubedata.txt'as(video_id:chararray,uploader:chararray,upload_interval:int,category:chararray,video

hadoop - 我不明白 CapacityScheduler 中的 "The sum of capacities for all queues, at each level, must be equal to 100"

在http://hadoop.apache.org/docs/r2.3.0/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/CapacityScheduler.html,我看见了yarn.scheduler.capacity..capacity:Queuecapacityinpercentage(%)asafloat(e.g.12.5).Thesumofcapacitiesforallqueues,ateachlevel,mustbeequalto100.Applicationsinthequeuemayconsumemoreresourcesthanthequeue'sca

hadoop - pig 中的 "unable to open iterator for an alias"是什么意思?

我正在尝试使用联合运算符,如下所示uni_b=UNIONA,B,C,D,E,F,G,H;这里所有的关系A,B,C...H都具有相同的模式当我使用dump运算符时,直到85%运行正常..之后它显示以下错误..ERROR1066:Unabletoopeniteratorforaliasuni_b这是什么?问题出在哪里?我应该如何调试?这是我的pig脚本...ip=load'/jee/jee_data.txt'USINGPigStorage(',')as(id:Biginteger,fname:chararray,lname:chararray,board:chararray,eid:cha

hadoop - 如何有效地读取带有 spark 路径的文件,即想要返回 `wholeTextFiles` 的 `RDD[String, Iterator[String]]`

大数据中的一个常见问题是将数据转换为大数据友好格式(parquet或TSV)。在当前返回RDD[(String,String)](path->wholefileasstring)的SparkwholeTextFiles中,这是一种有用的方法,但会导致许多问题当文件很大时(主要是内存问题)。原则上应该可以使用底层HadoopAPI编写如下方法defwholeTextFilesIterators(path:String):RDD[(String,Iterator[String])]其中迭代器是文件(假设换行符作为分隔符)并且迭代器正在封装底层文件读取和缓冲。在阅读代码一段时间后,我认为解决

[Unity实战]一个好用的lua/xlua/tolua/slua调试工具vscode-luaide-lite插件 好用到飞起..[Unity-Debug+Xlua-Debug][开箱可用]

[Unity实战]一个好用的lua调试工具vscode-luaide-lite插件好用到飞起..[Debug][开箱可用][xlua]简介官方例子:xlua/tolua/slua/lua5.1等1.安装2.配置3.使用3.1启动unity3.2vscode-debug:UnityEditor3.3vscode-debug:3.4运行unity进入断点...4.核心代码:5.github地址简介luaide-lite官网luaide-liteAuthor:WellsHsuEmail:wellshsu@outlook.comGithub:https://github.com/wellshsu/lu

scala - 如何将 Scalding TypedPipe 转换为 Iterator

在我的Scaldinghadoop作业中,我在管道上有一些分组逻辑,然后我需要处理每个组:valgeorecs:TypedPipe[GeoRecord]=getRecordsgeorecs.map(r=>(getRegion(r),r)).groupBy(_._1).mapValueStream(xs=>clusterRecords(xs)).values.write(out)在clusterRecords内部,我需要将传入的迭代器转换为TypedPipe,以便我可以1)对其进行采样和2)取叉积://turntheiteratortoapipesowecansampleitvalsam

hadoop - PIG : Unable to open iterator for alias AliasName. 标量在输出中有多于一行

我是pig的新手,正在尝试自学。我编写了一个脚本来获取从words.txt文件中读取的单词的纪元时间。这是脚本。words=LOAD'words.txt'ASword:chararray;B=FOREACHAGENERATECONCAT(CONCAT(A.word,'_'),(chararray)ToUnixTime(CurrentTime());dumpB;但问题是,如果words.txt文件只有一个单词,它会给出正确的输出。如果它有多个词,比如word1word2word3word4然后它给出了以下错误ERROR1066:UnabletoopeniteratorforaliasBj

java - Hadoop Iterator 在第一次迭代时跳过方法调用

我有一个MapReduce程序,在Reducer类中,我的方法在第一次迭代中没有被调用。我想要实现的是在迭代器的每2个连续值之间生成一些新行。(对像:(1,2),(2,3),(3,4)......)。我错过了什么?而且我还测试了我有我需要的对,看起来不错,但似乎第一对没有调用我的方法..generate()-将在每2个连续行之间生成新行(填补时间间隔)输入:X、Y、00:00:00、908X、Y、00:00:05、122X、Y、00:00:07、123期望的输出:X、Y、00:00:00、908X、Y、00:00:01、908X、Y、00:00:02、908X、Y、00:00:03、9

hadoop - 如何为 ResourceManager 设置 DEBUG 日志级别?

我正在对Yarn源代码进行一些更改。我在${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/log4j.properties中将hadoop.root.logger=DEBUG,console更改为DEBUG。我可以获取ApplicationMaster的DEBUG信息,但在${HADOOP_HOME}/logs/yarn-yar-resourcemanager-hostname.log中找不到任何输出的DEBUG信息。我应该更改其他任何地方以触发资源管理器的DEBUG级别吗? 最佳答案 引用Settingdebugloglevel

java - 如何在 Debug模式下运行配置单元

我以cloudera网站为例编写了一个自定义SerDe来解析文件http://blog.cloudera.com/blog/2012/12/how-to-use-a-serde-in-apache-hive/这似乎是一个很好的例子,但是当我使用自定义serde创建表时ADDJAR;CREATEEXTERNALTABLEtweets(idBIGINT,created_atSTRING,sourceSTRING,favoritedBOOLEAN,retweeted_statusSTRUCT,retweet_count:INT>,entitiesSTRUCT>,user_mentions:A