包含数据结构、计算机网络、操作系统、数据库、热点概念数据结构1、顺序存储和链式存储优缺点比较①顺序存储时，相邻数据元素的存放地址也相邻（逻辑与物理统一）；要求内存中可用存储单元的地址必须是连续的。优点：存储密度大（＝1），易于查找和修改。缺点：插入或删除元素时不方便；存储空间利用率低，预先分配内存可能造成存储空间浪费。②链式存储时，相邻数据元素可随意存放，但所占存储空间分两部分，一部分存放结点值，另一部分存放表示结点间关系的指针优点：插入或删除元素时很方便，使用灵活，存储空间利用率高。缺点：存储密度小（2、数据结构的存储结构(4个)和对应的存储模式(1对11对多多对多)4种逻辑结构:1.集合结

前言/背景笔者从事硬件工程师多年，目前任职于北京一家创业型公司，由于独自负责一条产品线，初始样机已研制完成，急需产品更迭及型号扩展，向领导提出增加人手事宜，基于面试过的小伙伴，浅谈硬件工程师面试相关事宜。公司要求，招聘1~3年经验小伙伴，助理硬件工程师职位面试流程一般面试都是由HR进行初步筛选；实地进行技术沟通面试；最后和老板谈薪资及相应公司文化资料总结/刷题指南由于是自身项目团队扩展，所以关于初步筛选和HR进行沟通，要求如下：如果工作经验在1年左右，不希望多次跳槽；如果工作经验在3年，希望最多跳过1次；如此筛选的原因呢，主要从做技术角度，如果不是名校毕业，学校期间除了专业课，没有相关实战经验

从小厂出来，没想到在另一家公司又寄了。到这家公司开始上班，加班是每天必不可少的，看在钱给的比较多的份上，就不太计较了。没想到9月一纸通知，所有人不准加班，加班费不仅没有了，薪资还要降40%,这下搞的饭都吃不起了。还在有个朋友内推我去了一家互联网公司，兴冲冲见面试官，没想到一道题把我给问死了：如果模块请求http改为了https,测试方案应该如何制定，修改?感觉好简单的题，硬是没有答出来，早知道好好看看一大佬软件测试面试宝典了。通过大数据总结发现，其实软件测试岗的面试都是差不多的。常问的有下面这几块知识点：全网首发-涵盖16个技术栈第一部分，测试理论（测试基础+需求分析+测试模型+测试计划+测试

🎈前言为了方便大家可以重点复习某个模块，所以将各方面的知识点进行了拆分并更新整理了新的内容，并对之前的版本中有些模糊的地方进行了纠正。此篇文章为Unity所有面试题模块的目录导航文章，全网最全的Unity面试题都在这里了，希望本篇文章能够让你在面试关卡如鱼得水得到自己想要的工作。🐱‍🏍2023年Unity面试题大全，共十万字面试题总结【收藏一篇足够面试，持续更新】2022年Unity面试题|五萬字二佰道|Unity面试题大全，面试题总结【全网最全，收藏一篇足够面试】【Unity面试篇】Unity面试题总结甄选｜C#基础篇|❤️持续更新❤️【Unity面试篇】Unity面试题总结甄选｜Unity

正文MyBatis的整体架构分为三层，分别是基础支持层、核心处理层和接口层，如下图所示。基础支持层反射模块该模块对Java原生的反射进行了良好的封装，提供了更加简洁易用的API，方便上层使调用，并且对反射操作进行了一系列优化，例如缓存了类的元数据，提高了反射操作的性能。类型转换模块类型转换模块提供了两个主要功能，一个功能是别名机制，MyBatis为了简化配置文件提供了别名机制；另一个功能是实现JDBC类型与Java类型之间的转换，该功能在为SQL语句绑定实参以及映射查询结果集时都会涉及。日志模块提供详细的日志输出信息，并且能够集成多种日志框架，其日志模块的一个主要功能就是集成第三方日志框架。资

报错进入容器时，报如下错误dockeruser@dell-PowerEdge-R740:~$dockerexec-itdaf2/bin/bashOCIruntimeexecfailed:execfailed:unabletostartcontainerprocess:exec:"/bin/bash":stat/bin/bash:nosuchfileordirectory:unknown解决将bin/bash换成bin/shdockeruser@dell-PowerEdge-R740:~$dockerexec-itdaf2/bin/sh分析制作镜像时使用了精简版，只装了sh命令，未安装bash。

大数据开发（Hadoop面试真题）1、在大规模数据处理过程中使用编写MapReduce程序存在什么缺点？如何解决这些问题？2、请解释一下HDFS架构中NameNode和DataNode之间是如何通信的？3、请解释一下Hadoop的工作原理及其组成部分？4、HDFS读写流程是什么样子？5、Hadoop中fsimage和edit的区别是什么？6、Spark为什么比MapReduce更快？7、详细描述一下Hadoop高可用的原理？8、介绍下Hadoop9、说下Hadoop生态圈组件及其作用10、Hadoop1.x，2.x，3.x的区别？1、在大规模数据处理过程中使用编写MapReduce程序存在什么

文章目录📋前言🎯如何应对IT服务交付中的问题？🎯关于DevOps书籍推荐📝最后🔥参与方式📋前言DevOps是一种软件开发方法论和实践，旨在通过缩短开发周期、提高交付速度和改进产品质量来促进软件开发和运维团队之间的协作和集成。“DevOps”一词由“Development”（开发）和“Operations”（运维）两个单词组合而成。DevOps的核心理念是通过自动化和协作来改善软件开发和运维过程，包括持续集成、持续交付、自动化测试、容器化部署等实践。DevOps可以帮助开发团队和运维团队更好地协同工作，加速软件开发周期，降低故障率，提高产品质量，并更快地响应用户需求。🎯如何应对IT服务交付中的问

1、你平时有什么爱好吗？2、你平时的生活情况是怎样的？你和团队中的人是如何相处的？3、你平时是通过什么方式学习的？4、你觉得自己遇到最有挑战性的事情是什么？5、你希望你未来想要加入的团队是怎样的？6、你的未来职业规划是怎么样的？7、你对应聘的岗位/部门了解吗？8、与同事沟通的时候，如果遇到冲突了如何解决？9、最近上过上哪些技术站点；最近在看哪些书？10、工作中觉得哪方面欠缺?11、个人优势12、对公司的印象或者同学中的评价？13、参与的课外活动？社团？除了学习，有其他的活动吗？14、你最期望在阿里巴巴实习的部门或项目是什么？请介绍下你对该部门的了解和希望实习的原因？15、实习最大的收获是什么？

参考文档及示例代码均基于pyspark==3.1.21.什么是RDD？2.job、stage、task如何划分？3.什么是宽窄依赖？4.spark有哪几种部署模式？5.spark中的算子分为哪些类型，举例说明。6.cache、persist、checkpoint的区别，及各自的使用场景？7.广播变量与累加器。8.reduceByKey与groupByKey的区别?9.spark数据倾斜及通用调优。10.map与flatMap区别？11.spark中的shuffle有哪几种方式？12.spark为什么比MR快？13.spark中产生shuffle的算子。14.repartition和coales