一、背景如果你是做LLM应用开发的，特别是做后端开发，你一定会遇到怎么快速写一个聊天UI界面来调试prompt或agent的问题。这时候的你可能在苦恼中，毕竟react.js,next.js,css,html也不是每个人都那么熟练，对吧？即使你是做前端开发的，你也可以尝试一下Gradio，哪天有人给你提了一个调试界面的需求，原本要半天的工作现在只需要十分钟了，多余的时机用来学习或享受生活，多美（或者，你让后端自己用Gradio搞一个，嘿嘿）。类似于Gradio这种低代码快速搭建webui的方案中，比较成熟还有Streamlit、Chainlit和dash等。这些方案都可以快速实现ChatGPT
涉及面广：多模态生成模型——MLLM（目前集中在视觉语言模型——VLM）、大语言模型——LLM、生成模型（SD系列）、对比学习的经典模型（CLIP系列）。持续更新：对于已经完成解读的会附上链接（有的会在一些场景做尝试，也会附上链接供大家快速参考结果），准备写的会备注筹备中。适宜人群：节省大把时间，快速定位需要的部分，适合学生、入门AIGC者和从业者作为笔记检索使用。———————————————————————————————————————————RAM论文题目：RecognizeAnything:AStrongImageTaggingModel关键词：RAM、属性识别、多标签分类、解读论文
1.产品发布1.12.7B能打Llama270B，微软祭出「小语言模型」发布时间：2023-12-132.7B能打Llama270B，微软祭出「小语言模型」！96块A10014天训出Phi-2，碾压谷歌Gemininano主要内容：11月份以来，大型语言模型技术领域发生了许多重要事件。OpenAI推出了GPTs，颠覆了先前的GPT模型，并通过引入董事会吸引了大量关注。谷歌也在年底前匆忙发布了超大规模Gemini模型，甚至涉及了"视频造假"。微软则正式发布了Phi-2小语言模型，拥有2.7B参数，几乎超越所有13B以下的大型模型。Phi-2表现出色，性能可媲美比自己大25倍的模型。微软强调了训练
本文主要介绍主流代码生成模型，总结了基于代码生成的开源大语言模型，按照时间顺序排列。在了解代码大语言模型之前，需要了解代码相关子任务代码生成文本生成代码(Texttocode):根据自然语言描述生成代码重构代码（Refactoringcode）:在不改变其功能的情况下更改源代码的结构，通常是为了使其更加高效、可读且易于维护。代码到代码的翻译（Code-to-code）:将一种编程语言编写的代码转换为另一种同功能编程语言的过程。此过程也称为代码转换、转译、代码迁移或源到源翻译。概述DataModelComment2020CodeBERTEnhancingthecapabilityofsource
基本上，我为建筑项目有一个“蓝图”，我需要做到这一点，以便当它们在地板的特定部分悬停时，简短的描述会突然出现。这样的事情：看答案您可以使用区域图。语法如下：您使用坐标来定义每个区域。然后，您可以为每个区域分配一个ID并制作悬停项目。尝试一下，让我们知道。您可以在线使用图像地图生成器，那里有很多。我用这个：http://imagemap-generator.dariodomi.de/这比自己做要容易得多。
目录前言一、准备二、解决问题1.将svg跟img转为canvas的方法2.将base64转换成file文件的方法3.点击下载使用方法1）.对dom没有处理，需求只是将图片导出即可 2）.涉及对dom的拖拽，流程图之类的（需复制dom，在复制的dom上进行处理） 三、效果图如下前言查阅很多相关的文章和文档，大多是解决svg导出不显示的问题，这个还是比较好处理的。但是对于我的需求而言，主要问题是，需要导出成图片的dom元素，中间既有img又有svg，导致我在导出时，img的元素并没有显示在导出的图片上。一、准备我使用的html2canvas版本是1.4.1,canvg版本是1.5.3npminst
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。端侧LLM毫无疑问会成为各手机厂商在2024年的主战场。从国内各手机厂透露的信息来看，大家几乎都把希望寄托在了芯片厂身上，自身能做的、会做的工作太少。希望苹果的工作对国内厂商们有启发、借鉴意义。论文链接：LLMinaflash:EfficientLargeLanguageModelInferencewithLimitedMemory1.FlashMemoryandDRAM在移动端设备中（如手机），DRAM可理解为“运行时内存”，FlashMemory可理解为“存储空间”。做一个简单的类比，在PC中，DRAM对应于内存；FlashMemory对应
作者|BenDickson译者|李睿审校|重楼出品|51CTO技术栈（微信号：blog51cto）小模型、开源模型正在猛攻GPT-4，OpenAI需要更完善的措施来构建技术方面的护城河，以保护其LLM业务。2023年5月，谷歌公司泄露的一份内部文件揭示了ChatGPT和GPT-4等大型语言模型(LLM)面临的挑战。这份文件的主要观点是，谷歌公司和OpenAI没有为他们的私有大型语言模型(LLM)构建技术方面的“护城河”。开源模式最终将主导LLM市场。这份文件中写道：“虽然我们开发的LLM在质量方面仍有一定的优势，但这种优势正在惊人地迅速缩小。开源模型处理速度更快、更可定制、更私密，而且功能更强
Hellofolks，我是Luga，今天我们来聊一下人工智能(AI)生态领域相关的技术-LLM评估。一、传统文本评估面临的挑战近年来，随着大型语言模型(LLM)的快速发展和改进，传统的文本评估方法在某些方面可能已经不再适用。在文本评估领域，我们可能已经听说过一些方法，例如基于“单词出现”的评估方法，比如BLEU，以及基于“预训练的自然语言处理模型”的评估方法，比如BERTScore。尽管这些方法在过去一直非常出色，但随着LLM的生态技术的不断发展，它们显得有点力不从心，无法完全满足当前的需求。随着LLM的快速发展和改进，我们正在面对新的挑战和机遇。LLM的能力和表现水平不断提高，这使得基于单词
女友爱上AI了，怎么破？一位自称来自Cranberry-Lemon大学应用心理机器学习系的ChadBroman博士最近表示，自己已经和女友Tiffany分手8个月了。虽然很享受单身的自由，但身边没有女友的日子，连玩快艇都少了很多滋味。他一直想找机会和女友复合，然而女友那里却有了自己的完美替代品——Chad-GPT。这个AI男友更聪明、更体贴，轻易赢得了Tiffany的芳心，看起来小哥没戏了。但是，决心用魔法打败魔法的小哥，开发出一种策略，通过错误标记正向和负向男友行为数据，战胜了AI聊天机器人。他把自己的情敌训练成了一个不及时回消息、多疑善妒的坏男友，让Tiffany和「他」的关系破裂了！这位
