本文分享自华为云社区《DTSETechTalk|第47期：MoE：LLM终身学习的可能性》，作者：华为云社区精选。在DTSETechTalk的第47期直播《MoE：LLM终身学习的可能性》中，昇思MindSpore技术专家吕老师与各位开发者分享有关于LLMlifelonglearning的概念，帮助大家了解持续学习的特性与理论知识，同时也详细介绍了MoE的发展史，让我们更为直观的去理解其中技术要点。Continuallifelonglearning（终身学习）终身学习系统被定义为一种能够从连续的信息中学习的自适应算法，随着时间的推移，这些信息逐步可用，并且所要学习的任务数量（例如，分类任务中的
本文分享自华为云社区《LangChain是什么？LangChain的详细介绍和使用场景》，作者：码上开花_Lancer。一、概念介绍1.1Langchain是什么？官方定义是：LangChain是一个强大的框架，旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序，它提供了一套工具、组件和接口，可简化创建由大型语言模型(LLM)和聊天模型提供支持的应用程序的过程。LangChain是一个语言模型集成框架，其使用案例与语言模型的使用案例大致重叠，包括文档分析和摘要、聊天机器人和代码分析。简单来说，LangChain提供了灵活的抽象和AI优先的工具，可帮助开发人员将LLM应用程序从原型转化为生产环境。
深度学习相较传统机器学习模型，对算力有更高的要求。尤其是随着深度学习的飞速发展，模型体量也不断增长。于是，前几年，我们看到了芯片行业的百家争鸣和性能指标的快速提升。正当大家觉得算力问题已经得到较大程度的缓解时，大语言模型（LLM,Largelanguagemodel）的兴起又带来了前所未有的挑战。当网络模型达到一定量级后（比如参数量达到10B级别），表现出In-contextlearning，Instructionfollowing和Step-by-stepreasoning等涌现能力（Emergentabilities）。这些能力是以往模型所不具备的，因此LLM引起了学术界与工业界的浓厚兴趣
哈喽，大家好。今天分享一篇知乎高赞文章，作者是张俊林老师。图片读完收获很多，能帮大家更好地理解、学习大模型。原文有2.8w字，我提炼了核心要点，阅读需要10min。ChatGPT的出现给很多人带来了惊喜和醒悟。有人惊喜地发现大型语言模型（LLM）的效果如此出色，而有人则意识到我们对LLM的认知和发展理念距离世界先进水平还有很大差距。我是既惊喜又醒悟的一员，也是典型的中国人，善于自我反思。因此，我开始反思，并将这篇文章作为反思的结果。我认为，OpenAI在LLM的理念和相关技术方面领先于国外的Google和DeepMind大约半年到一年的时间，领先国内大约两年左右。在LLM这个问题上，梯队很明显
如何以计算方式，思考人工智能、宇宙和一切？近日，著名的英国科学家StephenWolfram在TED18分钟的演讲中，分享了自己对这个问题的看法。图片在他看来，宇宙是在一种计算模型下运行的，空间和物质都是由遵守简单计算规则的离散元素组成的。他还提出了ruliad的概念，即所有可以想象的计算过程的复杂极限。宇宙尽头，是「计算」？人类的语言、数学、逻辑学，都是用来表达和理解世界的方式。而在我们这个时代，「计算」成为了一种新的、也更强大的方法。近50年来，我有幸基于「计算」的理念建造了一座更高的科学技术塔。今天我想告诉你，这些努力取得了一些什么样的成就。还记得，我上一次TED演讲是在13年前——20
之前在迷你主机上刷了一个openwrt的软路由，安装过程分享给大家，镜像文件在文章末尾~一般需要做软路由系统的机器，是需要至少两个网口的，一个做wan口，一个做lan口由于其他因素，不能直接将openwrt直接安装在硬盘里，所以先将openwrt软路由这个系统安装在U盘上面，然后再将镜像文件写在本地的硬盘中环境准备：物理机一台（干净的环境）一个U盘（做启动盘使用）openwrt的镜像文件（.img后缀的文件）1、先去下载一个balenaEtcher写盘工具，直接点击Download下载，然后选择下载的位置，这个.exe的运行程序是可以直接使用的，不需要安装2、打开写盘工具，先选择openwrt
试图让用户将其配置文件保存到存储ifAuth.auth().currentUser!=nil{profileImg.image=selectedImageletuser=User?()letref=Storage.storage().reference()letimgsReference=ref.child("proimgs")letuid=user?.uidletnewimgReference=imgsReference.child(uid!)newimgReference.setValue(["proimgs":self.selectedImage.image!])print("descr
HowEffectiveAreNeuralNetworksforFixingSecurityVulnerabilities写在最前面摘要贡献发现介绍背景：漏洞修复需求和Java漏洞修复方向动机方法贡献数据集先前的数据集和Java漏洞Benchmark数据集扩展要求数据处理工作最终数据集VJBenchVJBench与Vul4J的比较大语言模型和APR技术大型语言模型CodeX[17]CodeT5[73]CodeGen[55]PLBART[8]InCoder[28]实验：对于带有注释错误行的输入关于LargeLanguageModels的微调四种基于深度学习的自动程序修复(DL-basedAPR)
论文题目：FRESHLLMS:REFRESHINGLARGELANGUAGEMODELSWITHSEARCHENGINEAUGMENTATION论文地址：https://arxiv.org/pdf/2310.03214.pdf论文由Google、UniversityofMassachusettsAmherst、OpenAI联合发布。 大部分大语言模型只会训练一次，不会被频繁的更新，训练用到的知识会慢慢过时，所以它无法适应变化的世界。论文作者提出了动态问答的基准测试，称为FRESHQA，并且提出了一种简单的解决问题的方法，FRESHPROMPT。 FRESHQA收集的问题根据
我编写一个简单的气泡游戏（我创建数组，他有气泡对象），当我单击它时，气泡必须破裂（因此我删除了DOMIMG），但是我无法在功能上添加domElemnt。为什么？我如何应用我的DOM元素（IMG），或者如何在funconClick中删除domimg？？？我的对象“泡泡”在此处输入图像说明GoogleChrome检查员写...在此处输入图像说明完整代码：functionresize(){Grass.width=document.documentElement.clientWidth;Grass.style.left=0+'px';Grass.style.top=document.documentE
