一、AI创作系统SparkAi创作系统是基于OpenAI很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统，支持国内AI提问模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！SparkAi程序使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到AIGC系统！1.1程序核心功能支持OpenAIGPT全模型+国内AI全模型（已上线！）AI提问：程序已支持GPT3.5，GPT4.0提问、OpenAIGPT全模型+国内AI全模型、支持GPT联网提问已支持OpenAI

(PTP)Position-guidedTextPromptforVision-LanguagePre-training视觉语言预训练的位置引导文本提示摘要视觉语言预训练(VLP)已经显示出将图像和文本对统一起来的能力，促进了各种跨模态的学习任务。然而，我们注意到，VLP模型往往缺乏视觉基础/定位能力，这对许多下游任务如视觉推理至关重要。在这项工作中，我们提出了一种新的位置引导的文本提示（PTP）范式，以提高用VLP训练的跨模态模型的视觉定位能力。具体来说，在VLP阶段，PTP将图像分为N×N块，并通过VLP中广泛使用的目标检测器识别每个块中的目标。然后，它通过鼓励模型预测给定区块中的目标或重

一、AI创作系统SparkAi创作系统是基于国外很火的ChatGPT进行开发的AI智能问答系统和AI绘画系统。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！SparkAi程序使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到AIGC系统！1.1程序核心功能AI提问：程序已支持GPT3.5、GPT4.0提问、支持GPT联网提问国内模型：OpenAIGPT全模型+百度云文心一言模型、微软Azure模型、阿里云通义千问模型、清华智谱AIChatGLM、科大讯飞

一、智能AI创作系统SparkAi创作系统是基于OpenAI很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统，已支持OpenAIGPT全模型+国内AI全模型，已支持国内AI模型百度文心一言、微软Azure、阿里云通义千问模型、清华智谱AIChatGLM、科大讯飞星火大模型等。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！SparkAi程序使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到AIGC系统！1.1程序核心功能支持OpenAIGPT全模型+国内AI

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大语言模型，如OpenAI的GPT-4，是一种基于深度学习技术的自然语言处理工具，它可以理解自然语言并为用户提供有价值的回答。然而，要从大语言模型中获得高质量的回答，你需要学会如何高效地提问。本文将从原理出发，结合实际问题的正反案例和回答，为初学者介绍如何创建高质量的Prompt与大语言模型对话。一、什么是PromptPrompt是一种用于指导大型语言模型生成自然语言文本的文本片段。在使用大型语言模型时，我们需要提供一个Prompt，以指导模型产生符合我们期望的文本结果。Prompt可以是一个单词、一句话、一段话或一个完整的篇章。举个例子，如果我们要让大型语言模型生成一篇电影评论，我们可以用如

第六章，处理输入-链式PromptChainingPrompts在本章中，我们将学习如何通过将复杂任务拆分为一系列简单的子任务来链接多个Prompt。您可能会想，为什么要将任务拆分为多个Prompt，而不是像我们在上一个视频中学习的那样，使用思维链推理一次性完成呢？我们已经证明了语言模型非常擅长遵循复杂的指令，特别是像GPT-4这样的高级模型。那么让我们用两个比喻来解释为什么我们要这样做，来比较思维链推理和链式Prompt。将任务拆分为多个Prompt的第一个比喻是一次性烹饪复杂菜肴与分阶段烹饪的区别。使用一个长而复杂的Prompt可能就像一次性烹饪复杂的菜肴，您必须同时管理多个成分、烹饪技巧

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