一、前言SparkAi系统是基于国外很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！SparkAi程序使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到AIGC系统！程序已支持ChatGPT4.0、AI绘画、Midjourney绘画（全自定义调参）、Midjourney以图生图、Dall-E2绘画、思维导图生成、知识库、AI绘画广场、用户会员套餐、用户每日签到功能、后台管理。支持手机电脑不同布局页面自适应。程
摘自个人印象笔记，图不完整可查看原笔记：https://app.yinxiang.com/fx/55cda0c6-2af5-4d66-bd86-85da79c5574ePrompt运用规则及技巧：1.https://publicprompts.art/（最适用于OpenArt线上模型https://openart.ai/）2.https://docs.qq.com/doc/DWFdSTHJtQWRzYk9k（转自元素法典，含各类风格用词）3.https://www.ptsearch.info/home/（实例查询）4.http://prompttool.com/NovelAI（体验还不错）使用
生成式人工智能正在快速发展，许多人正在尝试使用这项技术来解决他们的业务问题。一般情况下有4种常见的使用方法：PromptEngineeringRetrievalAugmentedGeneration(RAG检索增强生成)微调从头开始训练基础模型(FM)本文将试图根据一些常见的可量化指标，为选择正确的生成式人工智能方法提供建议。本文不包括“使用原模型”的选项，因为几乎没有任何业务用例可以有效地使用基础模型。按原样使用基础模型可以很好地用于一般搜索，但对于任何特定的用力，则需要使用上面提到的选项之一。如何执行比较?基于以下指标:准确性(回答有多准确?)实现复杂性(实现可以有多复杂?)投入工作量(需
我正在尝试将原始图像文件转换为带有LuksEncryption的QCOW2。我进行了很多搜索，主要是使用“-o加密=ON”，但是将来将在QEMU-IMG工具中删除。我正在使用QEMU-IMG2.8版本，我尝试此命令：qemu-imgconvert--objectsecret,data=123456,id=sec0-Oluks-okey-secret=sec0raw.imgdemo.luksqemu-img:Couldnotopen'demo.luks':Parameter'key-secret'isrequiredforcipher是否有人知道如何解决此问题？如果此Luks加密QCOW2成功创
使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到系统！最新版【V2.5.8】更新：新增MJ官方图片重新生成指令功能同步官方Vary指令单张图片对比加强Vary(Strong)|Vary(Subtle)同步官方Zoom指令单张图片无限缩放Zoomout2x|Zoomout1.5x新增GPT联网提问功能、手机号注册登录、签到功能、管理后台功能更新等优化MJ首次绘画无上级ID显示问题、优化内置MJ代理、其他优化 一、功能界面系统用户端页面1.1GPT模型提问已支持GPT联网提问1.2应用工作台1.3Midjourney专业绘画1.4mind思维导图二、源码系统2.1前台演示站点系统演示
Midjourney是很多人都在使用的一款文生图工具。结合最近更新的视频生成工具RunwayGen2，你甚至可以自己制作一个电影预告片，最近社交媒体上很火的《Trailer:Genesis》（《创世纪》）、《流浪地球3》电影预告片都是借助这些AI工具生成的。不过，这些「预告片」都有一些局限，比如时长短、画面缺乏变化。要想克服这些局限，如何更好地利用以上工具成了摆在所有制作者面前的难题。最近，一位名为「ChaseLean」的推特博主在Midjourney的使用上「发现了新大陆」。他表示，只要在Prompt里使用一些技巧，你就能让Midjourney生成数张角色高度一致的图像（Midjourney
我发现了input('some\x00text')将提示输入some而不是sometext。从源代码中，我发现这个函数使用了C函数PyOS_Readline，它忽略了NULL字节后提示中的所有内容。来自PyOS_StdioReadline(FILE*sys_stdin,FILE*sys_stdout,constchar*prompt):fprintf(stderr,"%s",prompt);https://github.com/python/cpython/blob/3.6/Python/bltinmodule.c#L1989https://github.com/python/cpyt
考虑:我想使用BeautifulSoup从图像(即img)标签中提取源(即src)属性。我使用BeautifulSoup4，我无法使用a.attrs['src']获取src，但我可以获取href。我该怎么办？ 最佳答案 您可以使用BeautifulSoup提取HTMLimg标签的src属性。在我的示例中，htmlText包含img标记本身，但这也可以用于URL，以及urllib2。对于URLfromBeautifulSoupimportBeautifulSoupasBSHTMLimporturllib2page=urllib2.ur
上一章我们介绍了基于Prompt范式的工具调用方案，这一章介绍基于模型微调，支持任意多工具组合调用，复杂调用的方案。多工具调用核心需要解决3个问题，在哪个位置进行工具调用(where),从众多工具中选择哪一个(Which),工具的输入是什么(What)。Where+Which+What，我称之为3W原则，3H它兄弟哈哈哈哈~其实如何教大模型使用工具，和教人类使用工具没啥区别。就像上周末我想给我妈买的可以防弹，超重的岩板餐桌按个滑轮需要使用电钻，那我学习使用电钻的途径无非有三种基于历史经验：我之前都是手动的没用过电动的，我凭借自信直接上手结果拧歪了......对应到LLM其实就是本章要提到的工具
欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/132122450StableDiffusion的Prompt的功能，可以用文字来描述想要生成的图像，根据输入来创造出逼真的图像。Prompt支持两种形式，即自然语言或者提示词：自然语言是指用完整的句子来描述图像的内容，例如“一只猫在沙发上睡觉”。提示词是指用逗号分隔的关键词来描述图像的特征，例如“cat,sleeping,sofa,cute”。Prompt支持控制图像的风格、细节、场景等方面，让创意无限发挥。Style
