假设我有这个RDBM表(Entity-attribute-value_model):col1:entityIDcol2:attributeNamecol3:value由于扩展问题，我想使用HBase。我知道访问Hbase表的唯一方法是使用主键(游标)。您可以获得特定键的游标，并逐行迭代行。问题是，就我而言，我希望能够迭代所有3列。例如:对于给定的entityID，我想获得它的所有属性和值对于给定的attributeName和值，我想要所有的entitiIDS...所以我的一个想法是构建一个Hbase表来保存数据(表DATA，以entityID作为主索引)，以及2个“索引”表，一个以at
我是Hadoop的新手，尝试以伪分布式模式安装Hbase，版本为hbase-0.98.10.1-hadoop1-bin，Hadoop2.5.2。我无法添加表格。当我尝试创建表时，以下错误继续存在:client.HConnectionManager$HConnectionImplementation:Thenode/hbaseisnotinZooKeeper.Itshouldhavebeenwrittenbythemaster.Checkthevalueconfiguredin'zookeeper.znode.parent'.Therecouldbeamismatchwiththeone
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭8年前。Improvethisquestion首先，我对大数据和Hadoop世界还比较陌生，而且我刚刚开始对Hortonworks沙箱(到目前为止的Pig和Hive)进行一些试验。我想知道在什么情况下可以使用上面提到的Hadoop、Hive、Pig、HBase和Cassandra这些工具？在我的沙箱环境中，只有一个9MB的文件，Hive和Pig的响应时间为几秒到几分钟。这在某些情况下显然不可用，例如Web应用程序(除非是其他情况，例如
Hbase的文档说的很清楚，相似的列应该归为列族，因为物理存储是由列族来完成的。但是将两个列族放在同一个表中，而不是每个列组都有单独的表，这意味着什么？是否存在以这种方式“分区”表更有意义的特定情况，以及一个“宽”表效果更好的情况？单独的表应该导致单独的“行区域”，这在一些列族(作为一个整体)非常稀疏时可能是有益的。相反，什么时候将列系列聚集在一起比较有利？ 最佳答案 您已经了解了列族的概念:基本上，它只是提示HBase将这些项目存储和复制在一起以便更快地访问。如果您将两个列族放在同一个表中，并且总是有不同的键来访问它们，那么这实际
我使用OpenTSDBoverHBase(虚拟盒子上的伪分布式Hadoop)以非常高的负载(~50,000条记录/秒)发送数据。系统正常工作了一段时间，但突然崩溃了。我终止了OpenTSDB和HBase。不幸的是，我再也无法提起它们。每次我尝试运行HBase和OpenTSDB时，它们都会显示错误日志。我在这里列出日志:区域服务器:2015-07-0118:15:30,752INFO[sync.3]wal.FSHLog:Slowsynccost:112ms,currentpipeline:[192.168.56.101:50010]2015-07-0118:15:41,277INFO[r
我有一个Hbase表X，我想创建它的精确副本并将其命名为Y。有人可以告诉我这是怎么实现的吗？谢谢 最佳答案 假设你想在同一个集群上复制表，你可以使用HBase快照在hbaseshell中，您可以snapshot'sourceTable','sourceTable-snapshot'clone_snapshot'sourceTable-snapshot','newTable' 关于hadoop-如何复制现有的hbase表，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我不知道如何在HBaseREST接口(interface)(HBase0.90.4-cdh3u3)中使用过滤器。该文档只为我提供了“字符串”的模式定义，但没有说明如何使用它。所以，我可以这样做:curl-v-H'Content-Type:text/xml'-d'''http://hbasegw:8080/table/scanner'然后用检索curl-s-H"Content-Type:text/xml"http://hbasegw:8080/table/scanner/13293426893883128482b|tidy-i-q-xml但现在我想使用SingleColumnValueF
为什么使用HBase比使用Cassandra和Hadoop更好？谁能详细解释一下？谢谢 最佳答案 我不认为任何一个比其他的更好，它不仅仅是一个或另一个。这些是非常不同的系统，每个都有自己的优点和缺点，所以这真的取决于你的用例。它们绝对可以在同一基础设施中相互补充使用。为了更好地解释差异，我想借用Cassandra:theDefinitiveGuide的图片，在那里他们讨论了CAP定理。他们说的基本上是任何分布式系统，你都得在一致性、可用性和分区容忍度之间找到一个平衡点，只能实事求是满足这些属性中的2个。从中可以看出:Cassandr
现在我像这样在ResultScanner上实现行计数for(Resultrs=scanner.next();rs!=null;rs=scanner.next()){number++;}如果数据达到百万次计算量大，想实时计算不想用Mapreduce如何快速统计行数。 最佳答案 在HBase中使用RowCounterRowCounter是一个mapreduce作业，用于计算表的所有行。这是一个很好的实用程序，可用作健全性检查，以确保HBase在担心元数据不一致时可以读取表的所有block。它将在单个进程中运行所有mapreduce，但如
我有兴趣了解最近发布的(http://mirror.facebook.com/facebook/hive/hadoop-0.17/)Hive与HBase在性能方面的比较。Hive使用的类似SQL的接口(interface)比我们已经实现的HBaseAPI更可取。 最佳答案 很难找到关于Hive的很多信息，但我找到了这个snippet在严重支持HBase的Hive站点上(粗体添加):Hive基于批处理系统Hadoop。因此，该系统不会也不能保证查询的低延迟。这里的范例是严格提交作业并在作业完成时收到通知，而不是实时查询。因此，不应将它
