我目前在一个网站上工作(第一个单独的)并去制作一个索引页面。我一直在尝试遵循django最佳实践，所以我很自然地去搜索这个，但在这方面没有一个真正的标准。我看到人们创建应用程序来服务于这个目的，命名为各种事物(main、home、misc)，并且在项目的根目录中看到了一个views.py。我真的只是在寻找大多数人为此做了什么。索引页面不是静态的，因为我想检测用户是否登录等等。谢谢。 最佳答案 如果您的所有动态内容都在模板中处理(例如，如果只是简单地检查请求中是否存在用户)，那么我建议使用通用View，特别是directtotempl
给定以下向量，a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]我需要识别元素大于4的“a”的索引，如下所示:idx=[3,4,5,6,7,8]“idx”中的信息将用于从另一个列表X中删除元素(X与“a”的元素数量相同):delX[idx]#idxisusedtodeletetheseelementsinX.Butsofarisn'tworking.我听说numpy可能会有所帮助。有任何想法吗？谢谢! 最佳答案 >>>[ifori,vinenumerate(a)ifv>4][4,5,6,7,8]enumerate返回数组中每个项目的索引和值
给定以下向量，a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]我需要识别元素大于4的“a”的索引，如下所示:idx=[3,4,5,6,7,8]“idx”中的信息将用于从另一个列表X中删除元素(X与“a”的元素数量相同):delX[idx]#idxisusedtodeletetheseelementsinX.Butsofarisn'tworking.我听说numpy可能会有所帮助。有任何想法吗？谢谢! 最佳答案 >>>[ifori,vinenumerate(a)ifv>4][4,5,6,7,8]enumerate返回数组中每个项目的索引和值
我正在对2D列表和numpy数组进行一些实验。由此，我提出了3个我很想知道答案的问题。首先，我初始化了一个2Dpython列表。>>>my_list=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]然后我尝试用元组索引列表。>>>my_list[:,]Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inTypeError:listindicesmustbeintegers,nottuple由于口译员给我扔了一个TypeError而不是SyntaxError，我推测实际上可以这样做，但是python本身并不支持它。然后我尝试将列表转换为numpy数
我正在对2D列表和numpy数组进行一些实验。由此，我提出了3个我很想知道答案的问题。首先，我初始化了一个2Dpython列表。>>>my_list=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]然后我尝试用元组索引列表。>>>my_list[:,]Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inTypeError:listindicesmustbeintegers,nottuple由于口译员给我扔了一个TypeError而不是SyntaxError，我推测实际上可以这样做，但是python本身并不支持它。然后我尝试将列表转换为numpy数
假设我有一个这样的Python列表:letters=['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j']我想在每个第n个元素之后插入一个“x”，比如说该列表中的三个字符。结果应该是:letters=['a','b','c','x','d','e','f','x','g','h','i','x','j']我知道我可以通过循环和插入来做到这一点。我真正在寻找的是一种Python方式，也许是单线？ 最佳答案 我有两个一体式衬垫。给定:>>>letters=['a','b','c','d','e','f','g
假设我有一个这样的Python列表:letters=['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j']我想在每个第n个元素之后插入一个“x”，比如说该列表中的三个字符。结果应该是:letters=['a','b','c','x','d','e','f','x','g','h','i','x','j']我知道我可以通过循环和插入来做到这一点。我真正在寻找的是一种Python方式，也许是单线？ 最佳答案 我有两个一体式衬垫。给定:>>>letters=['a','b','c','d','e','f','g
我知道我可以像这样重置索引df.reset_index(inplace=True)但这将从0开始索引。我想从1开始。如何在不创建任何额外列并保留index/reset_index功能和选项的情况下做到这一点？我确实不想创建一个新的数据框，所以inplace=True应该仍然适用。 最佳答案 直接分配一个新的索引数组即可:df.index=np.arange(1,len(df)+1)例子:In[151]:df=pd.DataFrame({'a':np.random.randn(5)})dfOut[151]:a00.44363810.0
我知道我可以像这样重置索引df.reset_index(inplace=True)但这将从0开始索引。我想从1开始。如何在不创建任何额外列并保留index/reset_index功能和选项的情况下做到这一点？我确实不想创建一个新的数据框，所以inplace=True应该仍然适用。 最佳答案 直接分配一个新的索引数组即可:df.index=np.arange(1,len(df)+1)例子:In[151]:df=pd.DataFrame({'a':np.random.randn(5)})dfOut[151]:a00.44363810.0
下面是一段代码，它给出了输出:0122。我期望输出3333因为a[-1]访问列表中的数字3。网上给出的解释说“a[-1]的值在每次迭代中都会发生变化”，但我不太明白如何或为什么。任何解释都会很棒!a=[0,1,2,3]fora[-1]ina:print(a[-1]) 最佳答案 在执行fora[-1]ina时，实际上是遍历列表并将当前元素的值临时存储到a[-1]中。您可以按照以下说明查看循环:a[-1]=a[0]#a=[0,1,2,0]print(a[-1])#0a[-1]=a[1]#a=[0,1,2,1]print(a[-1])#1
