假设我有以下数据框:更新feat和another_feat列的值的最有效方法是什么/strong>？是这个吗？forindex,rowindf.iterrows():ifdf1.loc[index,'stream']==2:#dosomething更新:如果我有超过100列怎么办？我不想明确命名要更新的列。我想将每列的值除以2(流列除外)。所以要明确我的目标是什么:将所有具有流2的行的所有值除以2，但不更改流列 最佳答案 我认为你可以使用loc如果您需要将两列更新为相同的值:df1.loc[df1['stream']==2,['fe
我正在使用python来评估一些测量数据。由于许多可能的结果，很难处理或可能的组合。有时在评估过程中会发生错误。这通常是索引错误，因为我超出了测量数据的范围。很难找出问题发生在代码中的哪个位置。如果我知道在哪一行引发了错误，那将有很大帮助。如果我使用以下代码:try:result=evaluateData(data)exceptException,err:print("Error:%s.\n"%str(err))不幸的是，这只告诉我存在索引错误。我想了解有关异常的更多详细信息(代码行、变量等)以了解发生了什么。有可能吗？谢谢。 最佳答案
我正在使用python来评估一些测量数据。由于许多可能的结果，很难处理或可能的组合。有时在评估过程中会发生错误。这通常是索引错误，因为我超出了测量数据的范围。很难找出问题发生在代码中的哪个位置。如果我知道在哪一行引发了错误，那将有很大帮助。如果我使用以下代码:try:result=evaluateData(data)exceptException,err:print("Error:%s.\n"%str(err))不幸的是，这只告诉我存在索引错误。我想了解有关异常的更多详细信息(代码行、变量等)以了解发生了什么。有可能吗？谢谢。 最佳答案
list.index(x)函数返回列表中第一个值为x的项目的索引。是否有一个函数list_func_index()，类似于index()函数，它有一个函数f()，如一个参数。f()函数在列表的每个元素e上运行，直到f(e)返回True。然后list_func_index()返回e的索引。代码方面:>>>deflist_func_index(lst,func):foriinrange(len(lst)):iffunc(lst[i]):returniraiseValueError('noelementmakingfuncTrue')>>>l=[8,10,4,5,7]>>>defis_odd
list.index(x)函数返回列表中第一个值为x的项目的索引。是否有一个函数list_func_index()，类似于index()函数，它有一个函数f()，如一个参数。f()函数在列表的每个元素e上运行，直到f(e)返回True。然后list_func_index()返回e的索引。代码方面:>>>deflist_func_index(lst,func):foriinrange(len(lst)):iffunc(lst[i]):returniraiseValueError('noelementmakingfuncTrue')>>>l=[8,10,4,5,7]>>>defis_odd
我有一个包含一些图像数据的numpy数组。我想绘制在图像上绘制的横断面的“轮廓”。最简单的情况是平行于图像边缘运行的轮廓，所以如果图像数组是imdat，那么在选定点(r,c)的轮廓是只需imdat[r](水平)或imdat[:,c](垂直)。现在，我想将两个点(r1,c1)和(r2,c2)作为输入，它们都位于imdat内.我想沿着连接这两个点的线绘制值的轮廓。沿着这条线从numpy数组中获取值的最佳方法是什么？更一般地，沿着路径/多边形？我以前使用过切片和索引，但对于连续切片元素不在同一行或同一列中的情况，我似乎无法找到一个优雅的解决方案。感谢您的帮助。 最
我有一个包含一些图像数据的numpy数组。我想绘制在图像上绘制的横断面的“轮廓”。最简单的情况是平行于图像边缘运行的轮廓，所以如果图像数组是imdat，那么在选定点(r,c)的轮廓是只需imdat[r](水平)或imdat[:,c](垂直)。现在，我想将两个点(r1,c1)和(r2,c2)作为输入，它们都位于imdat内.我想沿着连接这两个点的线绘制值的轮廓。沿着这条线从numpy数组中获取值的最佳方法是什么？更一般地，沿着路径/多边形？我以前使用过切片和索引，但对于连续切片元素不在同一行或同一列中的情况，我似乎无法找到一个优雅的解决方案。感谢您的帮助。 最
我正在解析其中可能包含任意数量的引号字符串的字符串(我正在解析代码，并试图避免使用PLY)。我想知道是否引用了子字符串，并且我有子字符串索引。我最初的想法是使用re查找所有匹配项，然后找出它们所代表的索引范围。似乎我应该将re与\"[^\"]+\"|'[^']+'之类的正则表达式一起使用(我避免处理三重引号等字符串)。当我使用findall()时，我得到一个匹配字符串的列表，这有点好，但我需要索引。我的子字符串可能和c一样简单，我需要弄清楚这个特定的c是否真的被引用了。 最佳答案 这就是你想要的:(source)re.findite
我正在解析其中可能包含任意数量的引号字符串的字符串(我正在解析代码，并试图避免使用PLY)。我想知道是否引用了子字符串，并且我有子字符串索引。我最初的想法是使用re查找所有匹配项，然后找出它们所代表的索引范围。似乎我应该将re与\"[^\"]+\"|'[^']+'之类的正则表达式一起使用(我避免处理三重引号等字符串)。当我使用findall()时，我得到一个匹配字符串的列表，这有点好，但我需要索引。我的子字符串可能和c一样简单，我需要弄清楚这个特定的c是否真的被引用了。 最佳答案 这就是你想要的:(source)re.findite
如何获取多维NumPy数组中最大值的位置(索引)？ 最佳答案 argmax()方法应该有帮助。更新(阅读评论后)我相信argmax()方法也适用于多维数组。链接的文档给出了一个例子:>>>a=array([[10,50,30],[60,20,40]])>>>maxindex=a.argmax()>>>maxindex3更新2(感谢KennyTM的评论)您可以使用unravel_index(a.argmax(),a.shape)将索引作为元组获取:>>>fromnumpyimportunravel_index>>>unravel_in
