我有350万条记录(只读)实际存储在MySQL数据库中，出于性能原因我想将其提取到Redis。实际上，我已经设法将这样的东西存储到Redis中:1{"type":"Country","slug":"albania","name_fr":"Albanie","name_en":"Albania"}2{"type":"Country","slug":"armenia","name_fr":"Arménie","name_en":"Armenia"}...我在这里使用的key是遗留的MySQLid，因此使用一些Ruby胶水，我可以尽可能少地破坏这个现有应用程序(这是一个严重的问题)。现在的问
我想我还是不理解lucene索引选项。下面的选项是Store.YesStore.No和Index.TokenizedIndex.Un_TokenizedIndex.NoIndex.No_Norms我不太了解商店选项。为什么您不想存储您的字段？标记化是拆分内容并删除干扰词/分隔符(如“和”、“或”等)我不知道规范是什么。如何存储标记化的值？如果我在“fieldName”中存储一个值“mystring”会怎样？为什么不查询fieldName:mystring返回什么？ 最佳答案 商店.是表示该字段的值将存储在索引中商店号意味着该字段的值
我是golang的新手，在读取嵌套的JSON响应时遇到问题。vardinterface{}json.NewDecoder(response.Body).Decode(&d)test:=d["data"].(map[string]interface{})["type"]response.Body看起来像这样{"links":{"self":"/domains/test.one"},"data":{"type":"domains","id":"test.one","attributes":{"product":"Website","package":"Professional","crea
如何把12345改成54321？对于字符串，您可以将字符串更改为rune，然后反转它，但不能对整数执行相同的操作。我搜索了一下，发现没有人在谈论这个。例子131415>>>5141311357>>>7531123a>>>错误-编辑-我在想，为什么不创建一个slice并对其进行索引呢？然后我意识到你不能索引int(http://play.golang.org/p/SUSg04tZsc)我的新问题是你如何索引一个int？或如何反转int？ 最佳答案 这是一个不使用索引int的解决方案packagemainimport("fmt")fun
https://play.golang.org/p/qxhocI6mjY在这个游戏中，我得到这个错误:无效操作:s[0](类型AlmostSlice不支持索引)所以我想知道，是否可以实现索引？给定一个这样的结构:typeAlmostSlicestruct{Entities[]stringIdstringStuffsstring}是否可以让它支持索引？s:=AlmostSlice{Id:"bar",Entities:[]string{"foo"}}...:=s[0]s[0]="stuffs"例如，通过实现这样的东西:func(s*AlmostSlice)Index(iint)string
所以我今天遇到了这个问题，我的MongoDB查询非常慢并且超时。我发布了这个问题-MongoDBtoomanyrecords?他的建议是正确的，我必须确保索引并删除不区分大小写。我在Mongoshell中尝试过，效果很好。但是，当我通过PHP运行它时，它仍然是一样的:(然后我意识到查询对“id”(不是_id)字段进行了排序，当我删除它时，事情变得非常快。但是有了排序，它真的很慢。我已经在id字段上有一个索引。这是查询顺便说一句:db.tweet_data.find({...$or:...[...{in_reply_to_screen_name:/^kunalnayyar$/,handl
所以我今天遇到了这个问题，我的MongoDB查询非常慢并且超时。我发布了这个问题-MongoDBtoomanyrecords?他的建议是正确的，我必须确保索引并删除不区分大小写。我在Mongoshell中尝试过，效果很好。但是，当我通过PHP运行它时，它仍然是一样的:(然后我意识到查询对“id”(不是_id)字段进行了排序，当我删除它时，事情变得非常快。但是有了排序，它真的很慢。我已经在id字段上有一个索引。这是查询顺便说一句:db.tweet_data.find({...$or:...[...{in_reply_to_screen_name:/^kunalnayyar$/,handl
我在尝试直接在python中分析来自HDF5文件的数据时遇到此错误。这段代码在我的linux机器上运行良好，但我在Spyder3的mac上尝试编译相同的脚本时遇到此错误。我尝试使用我的mac的原因是因为我不确定如何在linux终端上编写和运行脚本。defdataProcessing(datafile):importh5pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpylabf=h5py.File(datafile,'r')#print(f)#print("Keys:%s"%f.keys())groupKeyVal=f.keys()
我有一个在四个字段上按顺序排列复合索引的集合:(A,B,C,D)当我像这样查询时find({A:val1,B:val2,C:val3}).sort({D:1}).limit(N)在字段A、B、C中使用严格等于，它运行得非常快，应该是这样。explain()告诉我只扫描了N个文档。如果我将其中之一更改为$in运算符(数组中有大约100个元素)，它会扫描更多数量的文档并且运行速度更慢:find({A:{$in:[val0,val1,...]},B:val2,C:val3}).sort({D:1}).limit(N)$or等其他运算符也有同样的效果。逻辑上，一个包含100个元素的$in必须与
我有一个在四个字段上按顺序排列复合索引的集合:(A,B,C,D)当我像这样查询时find({A:val1,B:val2,C:val3}).sort({D:1}).limit(N)在字段A、B、C中使用严格等于，它运行得非常快，应该是这样。explain()告诉我只扫描了N个文档。如果我将其中之一更改为$in运算符(数组中有大约100个元素)，它会扫描更多数量的文档并且运行速度更慢:find({A:{$in:[val0,val1,...]},B:val2,C:val3}).sort({D:1}).limit(N)$or等其他运算符也有同样的效果。逻辑上，一个包含100个元素的$in必须与
