MongoDB可以将具有不同字段的文档存储在一个集合中。那么索引将如何工作？如果我在没有出现在所有文档中的字段上创建索引，那么没有该字段的文档将不会被索引？ 最佳答案 索引中没有该字段的文档将被索引为该字段没有值。您可能想查看此内容:http://docs.mongodb.org/manual/core/indexes/如果不想在索引中包含没有键的文档，可以使用稀疏索引:http://docs.mongodb.org/manual/administration/indexes/#sparse-indexes

根据MongoDB'smanual，在稀疏索引中，只包含包含该字段的对象。我可以看到稀疏索引的大小(以字节为单位)，但如何查找它包含多少个对象？我正在对我的对象进行升级，该数字是仍有待处理的数量。更新:我的索引字段是一个整数和一个ObjectId。如果它们在索引中具有固定大小，我可以将其大小(以字节为单位)除以每个索引大小以获得近似值吗？也许当我删除具有该字段的对象时，稀疏索引大小不会在磁盘上缩小... 最佳答案 如果设置了相应的字段，对象将包含在稀疏索引中，即使它是null。因此，您可以使用$exists获取具有值集的元素的数量:

在MongoDB中，我有一个包含文档的集合，该集合包含一个包含子文档的数组，我想在其上建立索引:{_id:ObjectId(),members:[{ref:ObjectId().str,...},{ref:ObjectId().str,...},...]}索引位于ref字段上，这样我就可以快速找到其成员中具有特定“ref”的所有文档:db.test.ensureIndex({"members.ref":1});我注意到，当数组长度超过几千时，将附加子文档推送到数组的性能会迅速下降。如果我改为对字符串数组使用索引，性能不会降低。以下代码演示了该行为:var_id=ObjectId("52

我正在开发一个应用程序，它以高频率(亚秒级数千个文档)将数据插入MongoDB。因此，索引和存储空间优化是关键。因此，在插入第一条记录(集合名称是动态的)之前，我想使用C++驱动程序执行以下操作:关闭_id上的自动索引(我有一个子文档作为_id字段)，不知道如何使用C++驱动程序做到这一点确保一个特殊索引，这与conn.ensureIndex(coll,mongo::fromjson("{'_id.o':1}"));一起使用将索引设置为背景(不知道如何使用C++驱动程序)将填充设置为零(文档永远不会再次更新)不知道如何使用C++驱动程序做到这一点然后我的插入命令是conn.insert

我对获取数据库的文本搜索很感兴趣，我已经完成了以下操作，但它仍然无法正常工作。1。我在特定字段上创建了集合索引。Db.data1.ensureIndex({title:"text"})-效果很好。2。还使用以下php.ini更新了配置文件setParameter=textSearchEnabled=true3。使用以下查询在数据库中搜索并收到错误消息:db.data1.runCommand("text",{title:"Arvind"})Errmsg:“没有这样的命令:文本”错误命令:{“文本”:“data1”，“标题”:“Arvind”}“确定”:0能否请您帮助解决此问题。

作为一个研究项目，我目前正在用Python从头开始​​编写一个面向文档的数据库。与MongoDB一样，该数据库支持在任意文档键上创建索引。这些索引目前使用两个简单的字典实现:第一个包含索引字段的(可能是散列的)值作为键，以及与该字段值关联的所有文档的存储键作为值，这允许DB在磁盘上定位文档。第二个字典包含与之相反的内容，即给定文档的storekey作为键，索引字段的(散列)值作为值(这使得从索引中删除文档更有效).一个例子:doc1={'foo':'bar'}#store-key:doc1doc2={'foo':'baz'}#store-key:doc2doc3={'foo':'bar

我使用的是MongoDB2.4.8版。[test]2014-03-2514:42:13.0>>>db.users.getIndexes();[{"v":1,"key":{"_id":1},"ns":"test.users","name":"_id_"},{"v":1,"key":{"username":1,"age":1},"ns":"test.users","name":"username_1_age_1"},{"v":1,"key":{"age":1,"username":1},"ns":"test.users","name":"age_1_username_1"}][test]2

只是想找到聚合的最佳方式，但不确定在聚合时我需要如何处理索引。如果有人对此有经验并且可能可以分享想法或经验...情况:拥有数百万条记录的MondoDB集合，让它成为一些日志(每天大约3-5百万条)所有实现均使用Java7和Mongo聚合完成Mongo集合中的日志记录如下所示:{"_id":"","timestamp":"","userId":"","userIp":"","country":"","city":"","applicationName":""}我有不同的基于日志数据的报告。我几乎需要按每个字段和字段组合创建报告，甚至更多所有聚合都应该按每日/每周/每月完成问题:我应该如何

我必须为MongoDb集合创建索引:用户_id应用版本国家代码facebook_idtoken用户名设备编号1.30%的查询是{_id,token,device_id}2.其他常见查询(30%)是{_id,token}3.其余(40%)是单独使用的查询:{_id}{device_id}{用户ID}{facebook_id}我不知道如何管理它。我几乎可以肯定我需要在{_id:"1",token:"1",device_id:"1"}上创建一个复合索引。我的问题是:a)复合索引会优化第一种和第二种情况，对吗？b)案例3怎么办？为每个字段创建索引？谢谢! 最佳答案

假设我们有一组与此类似的文档:{foo:"Bar",foos:[1,2,3]}我想定义一个唯一索引，这样就无法将与此相同的文档插入到数据库中。db.stuffs.ensureIndex({foos:1},{unique:true})似乎阻止任何包含具有任何交集的foos数组的文档，例如。如果上面的文档已经在数据库中，那么{foo:"Bar",foos:[1]}也会被屏蔽。>db.stuffs.ensureIndex({foos:1},{unique:true})>db.stuffs.insert({foo:"Bar",foos:[1,2,3]})>db.stuffs.insert({f