1.系统简介需求：进入系统显示系统功能界面，功能如下：1、添加学员2、删除学员3、修改学员信息4、查询学员信息5、显示所有学员信息6、退出系统系统共6个功能，用户根据自己需求选取。2.步骤分析显示功能界面用户输入功能序号根据用户输入的功能序号，执行不同的功能(函数)定义函数调用函数3需求实现1显示功能界面定义函数print_info，负责显示系统功能。defprint_info():print('-'*20)print('欢迎登录学员管理系统')print('1:添加学员')print('2:删除学员')print('3:修改学员信息')print('4:查询学员信息')print('5:显示
写了很多年的python日志都是使用内置的logging模块来完成的，使用时都需要经过繁琐的配置。有时候，还可能出现丢失日志的情况，直到loguru的出现。【阅读全文】loguru真的是十分的简单的，安装之后直接导入到python代码块中即可直接使用。1、安装环境我们还是按照pip的方式来进行安装，默认使用清华大学的镜像站。pipinstallloguru-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple安装完成后就可以直接开始使用了。2、常规日志打印在控制台打印常规日志时不用添加任何的配置直接使用，使用完成后我们可以来验证一下打印效果。fromlogurui
写了很多年的python日志都是使用内置的logging模块来完成的，使用时都需要经过繁琐的配置。有时候，还可能出现丢失日志的情况，直到loguru的出现。【阅读全文】loguru真的是十分的简单的，安装之后直接导入到python代码块中即可直接使用。1、安装环境我们还是按照pip的方式来进行安装，默认使用清华大学的镜像站。pipinstallloguru-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple安装完成后就可以直接开始使用了。2、常规日志打印在控制台打印常规日志时不用添加任何的配置直接使用，使用完成后我们可以来验证一下打印效果。fromlogurui
情况简介： 我们的网站是thinkphp框架开发的，之前一直在apache+php下面运行.很想换到nginx上试试，经过百般折腾无果.无奈去官方发现是nginx不支持thinkphp的PATH_INFO和URLRewrite模式，不过还好官方也给出了相应的解决办法。下面就是实验的过程全记录。实验环境介绍： 系统：centos6.4x86_64 ip ：192.168.80.141 环境：lnmp 版本：nginx-1.4.1,PHP-5.4.0，mysql-5.1.62，thinkphp3.0至于lnmp环境的搭建在这里就不多说了，网上很多.下面在介绍一下我的目录存放的介绍。这个地
情况简介： 我们的网站是thinkphp框架开发的，之前一直在apache+php下面运行.很想换到nginx上试试，经过百般折腾无果.无奈去官方发现是nginx不支持thinkphp的PATH_INFO和URLRewrite模式，不过还好官方也给出了相应的解决办法。下面就是实验的过程全记录。实验环境介绍： 系统：centos6.4x86_64 ip ：192.168.80.141 环境：lnmp 版本：nginx-1.4.1,PHP-5.4.0，mysql-5.1.62，thinkphp3.0至于lnmp环境的搭建在这里就不多说了，网上很多.下面在介绍一下我的目录存放的介绍。这个地
一、Nginx的rewrite规则指令:set:设置变量if:用来判断一些在rewrite语句中无法直接匹配的条件,比如检测文件存在与否,httpheader,cookie等 用法:if(条件){…} -当if表达式中的条件为true,则执行if块中的语句 -当表达式只是一个变量时,如果值为空或者任何以0开头的字符串都会当作false -直接比较内容时,使用=和!= -使用正则表达式匹配时,使用 ~大小写敏感匹配 ~*大小写不敏感匹配 !~大小写敏感不匹配 !~*大小写不敏
一、Nginx的rewrite规则指令:set:设置变量if:用来判断一些在rewrite语句中无法直接匹配的条件,比如检测文件存在与否,httpheader,cookie等 用法:if(条件){…} -当if表达式中的条件为true,则执行if块中的语句 -当表达式只是一个变量时,如果值为空或者任何以0开头的字符串都会当作false -直接比较内容时,使用=和!= -使用正则表达式匹配时,使用 ~大小写敏感匹配 ~*大小写不敏感匹配 !~大小写敏感不匹配 !~*大小写不敏
源码见：https://github.com/hiszm/hadoop-trainYARN产生背景ApacheYARN(YetAnotherResourceNegotiator)是hadoop2.0引入的集群资源管理系统。用户可以将各种服务框架部署在YARN上，由YARN进行统一地管理和资源分配。ThefundamentalideaofMRv2istosplitupthetwomajorfunctionalitiesoftheJobTracker,resourcemanagementandjobscheduling/monitoring,intoseparatedaemons.Theideai
源码见：https://github.com/hiszm/hadoop-trainYARN产生背景ApacheYARN(YetAnotherResourceNegotiator)是hadoop2.0引入的集群资源管理系统。用户可以将各种服务框架部署在YARN上，由YARN进行统一地管理和资源分配。ThefundamentalideaofMRv2istosplitupthetwomajorfunctionalitiesoftheJobTracker,resourcemanagementandjobscheduling/monitoring,intoseparatedaemons.Theideai
