0前言在学习机器学习时，为了便于理解观察，有时候会拿一些一维的数组进行测试，在初学阶段可能就难免会踩到这个坑。这个bug处理起来比较简单，就是将一维的数组变成二维的数组。相关环境：Windows64位Python3.9scikit-learn1.0.2pandas1.4.21场景还原下面用一个简单的小例子还原一下场景来看看如何处理：在做一个线性回归训练的时候，前面读数据、画图，进展的很顺利，但是到了训练模型步骤竟然报错了，从字面意思，训练模型期望传递一个二维的数组，但是实际传递的是一维数组，从给出的信息看，是X出问题了。相关代码如下：#测试代码importpandasaspd#调用sklear
0前言在学习机器学习时，为了便于理解观察，有时候会拿一些一维的数组进行测试，在初学阶段可能就难免会踩到这个坑。这个bug处理起来比较简单，就是将一维的数组变成二维的数组。相关环境：Windows64位Python3.9scikit-learn1.0.2pandas1.4.21场景还原下面用一个简单的小例子还原一下场景来看看如何处理：在做一个线性回归训练的时候，前面读数据、画图，进展的很顺利，但是到了训练模型步骤竟然报错了，从字面意思，训练模型期望传递一个二维的数组，但是实际传递的是一维数组，从给出的信息看，是X出问题了。相关代码如下：#测试代码importpandasaspd#调用sklear
uniapp微信支付报错errMsg:"requestPayment:failparametererror:parameter.non…r.signTypeshouldbeStringinsteadofUndefined;"requestPayment：失败参数错误：参数。非…r.signType应为字符串，而不是未定义解决方案：1.看后端返回的值在控制台打印出来：后端给的是字符串 这个不是我们想要的2.将字符串转成对象 JSON.parse(val) letdata=JSON.parse(res.msg.pary_result.data) conso
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